Kapa.ai
Plateforme d’ingestion et de recherche qui transforme documentation, tickets et wikis d’entreprise en agents d’IA et en API de recherche.
Kapa.ai est une plateforme d’ingestion et de recherche qui rassemble la documentation, les tickets, les wikis et d’autres sources d’une entreprise dans une base de connaissances unique pour des agents d’IA. Kapa.ai s’utilise soit via son API de recherche et son serveur MCP hébergé, soit en déployant des agents prêts à l’emploi sur un site de documentation, un formulaire de support, Slack, Discord ou Zendesk.
Idéal pour Équipes de documentation, de support et d’ingénierie d’entreprises techniques qui veulent des réponses sourcées à partir de leur propre contenu, sans construire ni maintenir de chaîne de recherche.
- Plateformes
- Web, API, MCP, Discord
- Modèle tarifaire
- Contacter le service commercial
- Formule gratuite
- Non
- Essai gratuit
- Oui
- API
- Oui
- Éditeur
- Kapa.ai Inc.
- Ajouté le
Dernière vérification : . Informations issues de kapa.ai.
Qu’est-ce que Kapa.ai ?
Kapa.ai est un système d’ingestion et de recherche qui construit une base de connaissances unique à partir du contenu non structuré d’une entreprise et la rend interrogeable par des agents d’IA. Il se connecte à des sites de documentation, des PDF, des tickets de support, des fils de discussion communautaires, des spécifications d’API et d’autres sources, puis garde l’index synchronisé à mesure que ce contenu évolue. Les développeurs peuvent confier le résultat à leurs propres agents comme outil de recherche via un serveur MCP hébergé, ou appeler directement l’API de recherche. Les équipes qui ne veulent rien construire peuvent déployer des agents prêts à l’emploi : un widget pour site web, un module qui détourne les demandes du formulaire de support, des robots Slack et Discord, une application Zendesk qui rédige des réponses et un assistant intégré au produit. Des statistiques montrent ce que les gens demandent et où la documentation est lacunaire. Côté sécurité, les options listées comprennent SOC 2 Type II, le RGPD, l’authentification unique, l’accès par rôles, le masquage des données personnelles et un hébergement au choix aux États-Unis ou dans l’UE.
Fonctionnalités clés
Connecteurs de sources avec synchronisation
Ingère des sources publiques comme la documentation, les sites web, GitHub et les forums, ainsi que des sources privées comme Confluence, Notion, Zendesk et Drive, et les actualise à mesure qu’elles changent.
API de recherche
Un point d’accès HTTP qui renvoie, pour une requête, les extraits pertinents avec l’URL de leur source, afin que des agents sur mesure fondent leurs réponses sur ces contenus.
Serveur MCP hébergé
Expose la base de connaissances comme outil de recherche aux clients MCP, y compris aux agents de programmation qu’utilisent les propres clients de l’entreprise.
Agents prêts à l’emploi
Des déploiements clés en main pour un widget de documentation ou de site web, un formulaire de support, Slack, Discord, Zendesk et un usage intégré au produit.
Statistiques et lacunes de couverture
Fournit des rapports sur les conversations et les requêtes et met en évidence les sujets pour lesquels la documentation n’apporte pas de réponse.
Marque, garde-fous et passage de relais
Des réglages pour le ton, les couleurs et les sujets à éviter, avec un transfert vers l’équipe de support humaine quand l’agent ne peut pas aider.
Comment fonctionne Kapa.ai
Connectez vos sources
Reliez la documentation, les tickets, les wikis et d’autres contenus ; Kapa.ai les analyse et les indexe.
Obtenez une clé d’API ou un serveur MCP
Utilisez l’API de recherche ou le point d’accès MCP hébergé pour interroger la base de connaissances depuis n’importe quel agent.
Déployez ou construisez
Activez un agent prêt à l’emploi là où se trouvent vos utilisateurs, ou intégrez la recherche à un agent que vous construisez vous-même.
Captures d’écran
Cas d’usage
- Assistant de documentation
- Ajouter un widget Ask AI à un site de documentation pour que les lecteurs obtiennent des réponses sourcées.
- Réduction des tickets
- Suggérer une réponse sur le formulaire de support avant qu’un client n’envoie un ticket.
- Support communautaire
- Répondre aux questions dans les canaux Slack ou Discord à partir de la même base de connaissances.
- Alimenter des agents maison
- Donner à un agent construit en interne un outil de recherche dans les connaissances de l’entreprise via l’API ou MCP.
- Rédaction de réponses de support
- Laisser l’application Zendesk proposer une réponse à partir de tickets déjà résolus.
À savoir
- L’offre gratuite est un essai de 14 jours
- L’essai ne demande pas de carte bancaire et comprend 1 index, 5 000 pages explorées, 5 000 requêtes de recherche et 1 000 réponses ; ensuite, l’espace de travail est mis en pause, sauf passage à une formule payante.
- Les tarifs payants ne sont pas publiés
- La formule Growth est facturée à l’usage, avec des frais de plateforme et un volume de réponses engagé, et Enterprise est sur devis ; les deux exigent de contacter l’entreprise.
- Des contrôles réservés à Enterprise
- SSO, SCIM, accès par rôles, contrôle de la conservation des données, hébergement régional et SLA sont listés dans la formule Enterprise.
Questions fréquentes
Qu’est-ce que Kapa.ai ?
Kapa.ai est une plateforme d’ingestion et de recherche pour les connaissances non structurées d’une entreprise. Elle construit une base de connaissances à partir de nombreuses sources et permet à des agents d’IA d’y faire des recherches.
À quoi sert Kapa.ai ?
Kapa.ai sert à alimenter des assistants de documentation, à réduire les demandes de support, à animer des robots communautaires et à fournir à des agents sur mesure un contexte fiable tiré du contenu de l’entreprise.
Kapa.ai est-il gratuit ?
Kapa.ai propose un essai gratuit de 14 jours, sans carte bancaire. Il n’est pas gratuit en permanence : pour continuer, il faut la formule Growth ou Enterprise.
Combien coûte Kapa.ai ?
Kapa.ai ne publie pas de chiffres pour ses formules payantes. Growth est facturée à l’usage et Enterprise sur devis : consultez la page officielle des tarifs ou demandez un devis.
Kapa.ai dispose-t-il d’une API ?
Oui. Kapa.ai fournit une API de recherche, une API de chat et un serveur MCP hébergé, et le site mentionne aussi un SDK d’agents.
Quelles sources de connaissances Kapa.ai peut-il ingérer ?
Kapa.ai ingère des sites de documentation, des PDF, des tickets, des fils de discussion communautaires, des spécifications d’API, GitHub, YouTube, Confluence, Notion, Zendesk, Salesforce et Google Drive, entre autres.
Qui est derrière Kapa.ai ?
Kapa.ai est édité par Kapa.ai Inc., qui indique sur son site être soutenue par Y Combinator.
Pour qui
- Équipes de documentation
- Équipes de support
- Équipes produit
- Équipes d’ingénierie
- Éditeurs d’outils pour développeurs
Présent dans ces guides
- Mettre en place le support client : rédigez d’abord les réponses, ajoutez l’IA ensuiteÉtape 2 : Chatbot du site
- Créer une appli reposant sur l’IA : la pile d’outils, couche par coucheÉtape 4 : Recherche d’information, mémoire et données
- Mettre en place le support client : rédigez d’abord les réponses, ajoutez l’IA ensuiteÉtape 7 : Qualité et analyses
Chaque guide décompose un projet en étapes et indique les outils utiles à chacune. Tous les guides
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Alternatives à Kapa.ai
| Outil | Formule gratuite | Prix de départ | API |
|---|---|---|---|
 DocsBotPlateforme pour créer des agents et chatbots d’IA formés sur votre documentation, afin de répondre aux questions et d’agir. |
Oui | — | Oui |
 Documentation.AIPlateforme de documentation et de base de connaissances dont l’agent d’IA rédige des mises à jour à partir du code, des tickets et des retours, soumises à validation. |
Oui | — | Oui |
 HelpjuiceLogiciel de base de connaissances avec recherche par IA, rédacteur IA et chatbot pour le support et la documentation interne. |
Non | — | Oui |
 MintlifyPlateforme de documentation qui tient les docs à jour avec des agents d’IA et les met à la disposition des personnes comme des agents d’IA. |
— | — | Oui |
 SupermemoryMoteur de mémoire pour agents d’IA qui transforme conversations, fichiers et URL en faits et les injecte dans le contexte d’un modèle. |
Oui | — | Oui |
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