Segments.ai
Robotik ve otonom sürüş için 3B nokta bulutlarını ve kamera görüntülerini birlikte etiketleyen veri etiketleme platformu.
Segments.ai, robotik ve otonom sürüş alanındaki makine öğrenmesi ekipleri için bir veri etiketleme platformudur. Segments.ai, etiketleyicilerin 3B nokta bulutlarını ve 2B kamera görüntülerini aynı görevde etiketlemesine izin verir, nesne takip kimliklerini sensörler ve zaman boyunca tutarlı tutar ve modelden destek alan araçlarla işi hızlandırır. Python SDK'sı ve API ile eğitim hatlarına bağlanır.
En uygun kullanım Birleşik lidar ve kamera verisiyle algı modelleri eğiten ve her ikisinde de tutarlı etiket isteyen bilgisayarlı görü ekipleri.
- Listelendiği kategoriler
- Görüntü tanıma ve OCRGeliştirici API'si
- Platformlar
- Web, API
- Fiyat modeli
- Satışla görüşme
- Ücretsiz deneme
- Evet
- API
- Evet
- Eklenme
Son doğrulama: . Bilgiler segments.ai sitesinden alınmıştır.
Segments.ai nedir?
Segments.ai, robotlardan ve araçlardan gelen sensör verisi için tasarlanmış bir etiketleme platformudur. Temel fikri çok sensörlü etiketlemedir: aynı sahneye ait lidar nokta bulutları ve kamera kareleri birlikte açılır, bir nesne her modalitede tek bir takip kimliği alır ve 3B ortamda çizilen bir küboid ilgili görüntülere yansıtılabilir. Nokta bulutlarında segmentasyon, küboid, anahtar nokta, çokgen ve çoklu çizgi desteklenir. Toplu görünüm, bir nesnenin dizideki tüm görünümlerini yan yana dizer. Birleşik görünüm ise kareleri üst üste bindirir, böylece sabit nesnelerin çevresini çizmek kolaylaşır. Anahtar kareler arasında ara değerleme ve makine öğrenmesiyle takip, tekrarlayan işi azaltır. Görüntüler için süperpiksel, kutuyla yönlendirilen ve tek tıkla segmentasyon araçları bulunur. Kendi modelinizin tahminleri de düzeltilmek üzere ön etiket olarak yüklenebilir. Python SDK'sı, API, webhook'lar ve yaygın ML çerçevelerine dışa aktarma, aracı mevcut hatlara bağlar. Etiketleme işi iş ortağı ekiplere de yaptırılabilir.
Öne çıkan özellikler
Çok sensörlü etiketleme
2B görüntüleri ve 3B nokta bulutlarını yan yana gösterir. Böylece tek bir etiketleme görevi sahnedeki tüm sensörleri kapsar.
3B'den 2B'ye yansıtma
Nokta bulutunda çizilen bir küboidi, nesnenin göründüğü her kamera görüntüsüne kopyalar.
Toplu mod
Takip edilen bir nesnenin tüm örneklerini kaydırılabilir tek bir ekranda listeler. Bir karedeki düzeltme diğerlerine de yansır.
Birleşik nokta bulutu
Bir dizinin karelerini tek bir yoğun bulutta birleştirir. Böylece seyrek görünen sabit nesneler doğru biçimde kutulanabilir.
ML destekli görüntü araçları
Ayarlanabilir süperpiksellerin yanı sıra çizilen kutuyla çalışan otomatik segmentasyon aracı ve Segment Anything Model tabanlı, üzerine gelip tıklayarak maske çıkaran bir araç sunar.
SDK, API ve dışa aktarma
Python SDK'sı, API anahtarları ve webhook'larla entegre olur. Veri kümelerini PyTorch, TensorFlow ve Hugging Face için dışa aktarır.
Kullanım alanları
- Otonom sürüş veri kümeleri
- Algı modeli eğitimi için lidar ve kamera kayıtlarını birlikte etiketleyin.
- Teslimat ve arazi robotları
- Yapılandırılmış yolların dışında çalışan mobil robotların kaydettiği dizileri etiketleyin.
- Model tahminlerini düzeltme
- Eğitilmiş bir modelden ön etiketler yükleyin, etiketleyicilerin bunları doğrulayıp düzeltmesini sağlayın.
- Hareketli nesneleri takip etme
- Bir nesneyi bir kez etiketleyin, küboidi ara değerleme ya da takip ile dizi boyunca yayın.
- Dışarıdan etiketleme
- Kalite kontrolü aynı araçta tutarken bir iş ortağı etiketleme ekibini devreye alın.
Bilmeniz gerekenler
- Teklifler etiketleme saatine göre verilir
- Her plan koltuk sayısına göre değil, yıllık etiketleme kullanım miktarına göre boyutlandırılır. Koltuk sayısı sınırsızdır.
- Nokta bulutu boyutu plana bağlı
- Core planı nokta bulutlarını her biri için 500.000 nokta ile sınırlar. Fusion planında boyut sınırı yoktur.
- Sensör füzyonu Fusion ile başlar
- Birden çok sensörü birleştiren arayüzler Fusion planı ve üstünde listelenir.
- Akademik lisanslar
- Öğrenciler ve araştırmacılar ücretsiz akademik lisans için başvurabilir.
Sık sorulan sorular
Segments.ai nedir?
Segments.ai, robotik ve otonom araç makine öğrenmesi için nokta bulutlarını ve görüntüleri etiketlemekte kullanılan, çok sensörlü bir veri etiketleme platformudur.
Segments.ai ne için kullanılır?
Segments.ai, bilgisayarlı görü modelleri için eğitim verisi üretmekte kullanılır. Etiket türleri arasında küboid, segmentasyon maskesi, sınırlayıcı kutu, çokgen, çoklu çizgi ve anahtar nokta yer alır.
Segments.ai'nin ücretsiz denemesi var mı?
Evet. Segments.ai 14 günlük ücretsiz deneme sunar.
Segments.ai ne kadar?
Segments.ai üç plan listeler: Core, Fusion ve Enterprise. Her biri yıllık etiketleme saatine göre özel teklifle verilir. Ayrıntılar için resmi fiyatlandırma sayfasına bakın.
Segments.ai'nin API'si var mı?
Evet. Segments.ai bir API ve bir Python SDK'sı sunar. Fusion planı buna bir webhook sistemi ekler.
Segments.ai araştırmacılar için ücretsiz mi?
Segments.ai, öğrencilere ve araştırmacılara ücretsiz akademik lisans verdiğini, girişimlerle de seçenekleri konuşmaya açık olduğunu söylüyor.
Segments.ai etiketleme hizmeti sunuyor mu?
Evet. Segments.ai, etiketleme işini dışarıdan yaptırmak isteyen ekipleri iş ortağı etiketleme ajanslarıyla buluşturur.
Kimler için
- Bilgisayarlı görü mühendisleri
- Makine öğrenmesi ekipleri
- Robotik şirketleri
- Otonom araç ekipleri
- Akademik araştırmacılar
Yorumlar
Henüz yorum yok. Segments.ai aracını kullandıysan, deneyimini diğer okurlarla paylaş.
Segments.ai alternatifleri
| Araç | Ücretsiz plan | Başlangıç fiyatı | API |
|---|---|---|---|
| Evet | — | Evet | |
| Evet | — | Evet | |
UltralyticsVeriyi etiketlemek, modelleri bulut GPU'larında eğitmek ve yayına almak için YOLO'nun yapımcılarından bilgisayarlı görü platformu. |
Evet | — | Evet |
| — | — | Evet | |
| Evet | — | Evet |
Segments.ai ile aynı kategorilerde listelenenler. Başlangıç fiyatı yalnızca yapımcının fiyat sayfasında kontrol ettiğimiz yerlerde görünür; tire, kontrol edilmediği veya yayımlanmadığı anlamına gelir. Tüm Görüntü tanıma ve OCR araçları