Segments.ai
Platform voor datalabeling in robotica en autonoom rijden dat 3D-puntenwolken en camerabeelden samen annoteert.
Segments.ai is een platform voor datalabeling voor machine-learningteams in robotica en autonoom rijden. Met Segments.ai labelen annotators 3D-puntenwolken en 2D-camerabeelden in dezelfde taak, blijven track-ID's van objecten consistent over sensoren en tijd heen en gaat het werk sneller met modelondersteunde tools. Segments.ai koppelt aan trainingspijplijnen via een Python-SDK en API.
Geschikt voor Computervisionteams die perceptiemodellen trainen op gecombineerde lidar- en cameradata en consistente labels voor beide nodig hebben.
- Te vinden in
- Beeldherkenning en OCRDeveloper-API
- Platforms
- Web, API
- Prijsmodel
- Contact met sales
- Gratis proefperiode
- Ja
- API
- Ja
- Toegevoegd
Laatst gecontroleerd: . Informatie overgenomen van segments.ai.
Wat is Segments.ai?
Segments.ai is een annotatieplatform dat is ontworpen voor sensordata van robots en voertuigen. Het kernidee is labelen met meerdere sensoren: lidar-puntenwolken en cameraframes van dezelfde scène worden samen geopend, een object krijgt in elke modaliteit één track-ID en een kubus die in 3D is getekend, kan op de bijbehorende beelden worden geprojecteerd. Voor puntenwolken ondersteunt het platform segmentatie, kubussen, sleutelpunten, polygonen en polylijnen, met een batchweergave die elk voorkomen van een object in een reeks onder elkaar zet en een samengevoegde weergave die frames opstapelt, zodat stilstaande objecten gemakkelijker te omlijnen zijn. Interpolatie tussen keyframes en tracking met machine learning verminderen herhaalwerk. Voor beelden zijn er tools voor superpixels, segmentatie met een getekend vak en segmentatie met één klik, en voorspellingen van je eigen model kunnen worden geüpload als voorlabels om te corrigeren. Een Python-SDK, API, webhooks en exports naar gangbare ML-frameworks koppelen de tool aan bestaande pijplijnen, en het labelen kan worden uitbesteed aan partnerteams.
Belangrijkste functies
Labelen met meerdere sensoren
Toont 2D-beelden en 3D-puntenwolken naast elkaar, zodat één annotatietaak elke sensor in de scène dekt.
Projectie van 3D naar 2D
Kopieert een kubus die in de puntenwolk is getekend naar elk camerabeeld waarin het object voorkomt.
Batchmodus
Zet alle exemplaren van een gevolgd object op één scrollbaar scherm; een correctie in één frame wordt overgenomen in de andere.
Samengevoegde puntenwolk
Combineert de frames van een reeks tot één dichte wolk, zodat ijle, stilstaande objecten nauwkeurig kunnen worden omkaderd.
ML-ondersteunde beeldtools
Biedt instelbare superpixels, een tool voor automatische segmentatie op basis van een getekend vak en maskers met aanwijzen en klikken op basis van het Segment Anything Model.
SDK, API en exports
Integreert via een Python-SDK, API-sleutels en webhooks, en exporteert datasets voor PyTorch, TensorFlow en Hugging Face.
Toepassingen
- Datasets voor autonoom rijden
- Annoteer lidar- en cameraopnames samen voor het trainen van perceptiemodellen.
- Bezorg- en terreinrobots
- Label reeksen die zijn vastgelegd door mobiele robots die buiten gestructureerde wegen opereren.
- Voorspellingen van modellen corrigeren
- Upload voorlabels van een getraind model en laat annotators ze controleren en herstellen.
- Bewegende objecten volgen
- Label een object één keer en breid de kubus uit over een reeks met interpolatie of tracking.
- Uitbesteed annoteren
- Haal een partnerteam voor labeling binnen en houd de kwaliteitscontrole in dezelfde tool.
Goed om te weten
- Offertes zijn gebaseerd op labelinguren
- Elk abonnement is afgestemd op een jaarlijkse hoeveelheid labelinggebruik in plaats van op licenties, en het aantal licenties is onbeperkt.
- De grootte van puntenwolken hangt af van het abonnement
- Het Core-abonnement beperkt puntenwolken tot 500.000 punten per wolk, terwijl Fusion de beperking in grootte opheft.
- Sensorfusie begint bij Fusion
- De interfaces die meerdere sensoren combineren staan vermeld onder het Fusion-abonnement en hoger.
- Academische licenties
- Studenten en onderzoekers kunnen een gratis academische licentie aanvragen.
Veelgestelde vragen
Wat is Segments.ai?
Segments.ai is een platform voor datalabeling met meerdere sensoren waarmee puntenwolken en beelden worden geannoteerd voor machine learning in robotica en autonome voertuigen.
Waarvoor wordt Segments.ai gebruikt?
Segments.ai wordt gebruikt om trainingsdata te maken voor computervisionmodellen, met labels zoals kubussen, segmentatiemaskers, bounding boxes, polygonen, polylijnen en sleutelpunten.
Is er een gratis proefperiode van Segments.ai?
Ja. Segments.ai biedt een gratis proefperiode van 14 dagen.
Hoeveel kost Segments.ai?
Segments.ai vermeldt drie abonnementen, Core, Fusion en Enterprise, elk met een offerte op maat op basis van jaarlijkse labelinguren. Bekijk de officiële prijspagina voor details.
Heeft Segments.ai een API?
Ja. Segments.ai biedt een API en een Python-SDK, en het Fusion-abonnement voegt een webhooksysteem toe.
Is Segments.ai gratis voor onderzoekers?
Segments.ai zegt gratis academische licenties aan te bieden aan studenten en onderzoekers en open te staan voor gesprekken over opties met startups.
Biedt Segments.ai labelingdiensten?
Ja. Segments.ai brengt klanten in contact met partnerbureaus voor labeling, voor teams die annoteren liever uitbesteden.
Voor wie
- Computervisionengineers
- Machine-learningteams
- Robotica-bedrijven
- Teams voor autonome voertuigen
- Academische onderzoekers
Reacties
Nog geen reacties. Heb je Segments.ai gebruikt? Vertel andere lezers hoe het ging.
Alternatieven voor Segments.ai
| Tool | Gratis abonnement | Vanafprijs | API |
|---|---|---|---|
 CVATPlatform voor data-annotatie om afbeeldingen, video, 3D-puntenwolken en audio te labelen, beschikbaar in de cloud, zelf gehost en als open source. |
Ja | — | Ja |
 Label StudioOpen-sourceplatform voor het labelen van data en het evalueren van AI-modellen met menselijke beoordeling. |
Ja | — | Ja |
UltralyticsComputervisionplatform van de makers van YOLO om data te annoteren, modellen te trainen op cloud-GPU’s en ze in te zetten. |
Ja | — | Ja |
 Digitap.aiAPI-platform voor banken en fintechs voor digitale KYC-onboarding, analyse van bankafschriften en kredietbeoordeling met alternatieve data. |
— | — | Ja |
 DatatureNo-code-platform voor computervisie om beeldgegevens te labelen, modellen te trainen en ze in de cloud of op edge-apparaten uit te rollen. |
Ja | — | Ja |
Staan in dezelfde categorieën als Segments.ai. Een vanafprijs staat er alleen als we die op de prijspagina van de maker hebben gecontroleerd; een streepje betekent niet gecontroleerd of niet gepubliceerd. Alle tools in de categorie Beeldherkenning en OCR