Segments.ai

¿Qué es Segments.ai?

Segments.ai es una plataforma de anotación diseñada para los datos de sensores de robots y vehículos. Su idea principal es el etiquetado multisensor: las nubes de puntos de lidar y los fotogramas de cámara de la misma escena se abren juntos, un objeto recibe un único ID de seguimiento en cada modalidad, y un cuboide dibujado en 3D puede proyectarse sobre las imágenes correspondientes. Para las nubes de puntos, la plataforma admite segmentación, cuboides, puntos clave, polígonos y polilíneas, con una vista por lotes que alinea todas las apariciones de un objeto en una secuencia y una vista combinada que apila fotogramas para que sea más fácil delinear los objetos estáticos. La interpolación entre fotogramas clave y el seguimiento con aprendizaje automático reducen el trabajo repetido. Para las imágenes hay herramientas de segmentación por superpíxeles, por cuadro indicado y con un solo clic, y las predicciones de tu propio modelo pueden subirse como preetiquetas para corregirlas. Un SDK de Python, una API, webhooks y exportaciones a los frameworks de aprendizaje automático habituales integran la herramienta en los flujos existentes, y el etiquetado puede subcontratarse a equipos de personal asociados.

Funciones principales

Casos de uso

Conjuntos de datos de conducción autónoma

Anota juntas las grabaciones de lidar y de cámara para entrenar modelos de percepción.

Robots de reparto y todoterreno

Etiqueta secuencias captadas por robots móviles que operan fuera de carreteras estructuradas.

Corregir las predicciones de un modelo

Sube preetiquetas de un modelo entrenado y haz que los anotadores las verifiquen y las corrijan.

Seguimiento de objetos en movimiento

Etiqueta un objeto una vez y propaga el cuboide por una secuencia con interpolación o seguimiento.

Anotación subcontratada

Incorpora personal de etiquetado de un socio sin perder el control de calidad dentro de la misma herramienta.

Lo que debes saber

Los presupuestos se basan en horas de etiquetado

Cada plan se dimensiona según un volumen anual de uso de etiquetado y no según los puestos, que son ilimitados.

El tamaño de la nube de puntos depende del plan

El plan Core limita las nubes de puntos a 500.000 puntos cada una, mientras que Fusion elimina el límite de tamaño.

La fusión de sensores empieza en Fusion

Las interfaces que combinan varios sensores figuran a partir del plan Fusion.

Licencias académicas

Los estudiantes y los investigadores pueden solicitar una licencia académica gratuita.

Preguntas frecuentes

Para quién es

• Ingenieros de visión artificial
• Equipos de aprendizaje automático
• Empresas de robótica
• Equipos de vehículos autónomos
• Investigadores académicos

Etiquetasdata labelingpoint cloudsensor fusionimage segmentationcomputer vision

Alternativas a Segments.ai

Herramienta	Plan gratuito	Precio inicial	API
CVATPlataforma de anotación de datos para etiquetar imágenes, video, nubes de puntos 3D y audio, disponible en la nube, autoalojada y de código abierto.	Sí	—	Sí
Label StudioPlataforma de código abierto para etiquetar datos y evaluar modelos de IA con revisión humana.	Sí	—	Sí
UUltralyticsPlataforma de visión artificial de los creadores de YOLO para anotar datos, entrenar modelos en GPU en la nube y desplegarlos.	Sí	—	Sí
Digitap.aiPlataforma de API para bancos y fintech que cubre la incorporación con KYC digital, el análisis de extractos bancarios y la evaluación crediticia con datos alternativos.	—	—	Sí
DataturePlataforma de visión artificial sin código para etiquetar imágenes, entrenar modelos y desplegarlos en la nube o en el borde.	Sí	—	Sí

Herramientas de las mismas categorías que Segments.ai. El precio inicial solo aparece si lo comprobamos en la página de precios del desarrollador; un guion significa que no se comprobó o no está publicado. Todas las herramientas de la categoría Reconocimiento de imágenes y OCR