Label Studio

Label Studio nedir?

Label Studio, HumanSignal'in sürdürdüğü açık kaynaklı bir veri etiketleme ve yapay zekâ değerlendirme platformudur. Ekipler onu pip, Homebrew, Docker ya da Git deposundan kendileri kurar, sonra tarayıcıda açar. Tek araçta birçok veri türünü işler: sınıflandırma, nesne algılama, izleme ve segmentasyon için görseller ve video; OCR, adlandırılmış varlık tanıma ve duygu analizi için belgeler ve metin; transkripsiyon ve konuşmacı ayrıştırma için ses; sensörlerden gelen zaman serileri. Yeni bir şablon grubu üretken yapay zekâ işlerini kapsıyor: özel rubriklerle LLM değerlendirmesi, RAG yanıtı notlandırma, RLHF için tercih toplama ve ajan izlerini inceleme. Etiketleme arayüzleri yapılandırılabilir, depolama ve modeller ön etiketleme için bağlanabilir; bir API, Python SDK ve webhook'lar ürünü ML boru hatlarına bağlar. Ayrıca ayrı bir Enterprise sürümü sunuluyor.

Öne çıkan özellikler

Label Studio nasıl çalışır

1. Kurun

   Paketi pip ile ekleyin, Homebrew cask'ini kullanın, Docker imajını çekin veya Git deposundan derleyin.

2. Başlatın

   Sunucuyu label-studio komutuyla başlatıp tarayıcıda açın; Docker örneği 8080 portundan sunar.

3. İçe aktarın ve etiketleyin

   Verileri getirin, bir etiketleme şablonu seçin ya da özelleştirin ve etiketlemeye başlayın.

Kullanım alanları

Nesne algılama veri kümeleri

Bir görü ekibi, dedektör eğitmek için görseller üzerine sınırlayıcı kutular ve çokgenler çizer.

Belge bilgisi çıkarma

Etiketleyiciler, NER ve OCR eğitim kümeleri oluşturmak için PDF'lerdeki ve taranmış sayfalardaki varlıkları işaretler.

Çağrı kaydı analizi

Çağrı merkezi sesi yazıya dökülür, konuşmacıya göre bölünür ve aynı görevde metin olarak etiketlenir.

LLM çıktısı incelemesi

Değerlendiriciler model yanıtlarını bir rubriğe göre notlar ya da iki modeli yan yana karşılaştırır.

Sensör verisi segmentasyonu

Mühendisler cihazlardan gelen zaman serilerinde etkinlik bölgelerini ve tekil olayları işaretler.

Bilmeniz gerekenler

Barındırmayı kendiniz yaparsınız

Açık kaynak sürüm, kaydolunan barındırılan bir hizmet değil; kurup çalıştırdığınız bir yazılımdır.

Bazı arayüzler Enterprise özelliğidir

Sitedeki blog yazıları DICOM ve LiDAR etiketleme arayüzlerini Label Studio Enterprise'ın parçası olarak anlatıyor.

İki sürüm var

Site, sürümleri karşılaştırmak için bir sayfayla birlikte bir Community Edition'a ve bir Enterprise platformuna bağlantı veriyor.

Sık sorulan sorular

Kimler için

• ML mühendisleri
• Veri bilimciler
• Etiketleme ekipleri
• Yapay zekâ araştırmacıları
• Akademik laboratuvarlar

Etiketlerdata labelingannotationLLM evaluationopen sourcehuman-in-the-loop

Bu rehberlerde kullanılıyor

• Yapay zekâ destekli uygulama geliştirmek: araç yığınının katman katman haritasıAşama 8: Değerlendirme ve izleme

Her rehber, bir işin aşamalarını ve her aşamada işe yarayan araçları listeler. Tüm rehberler

Label Studio alternatifleri

Araç	Ücretsiz plan	Başlangıç fiyatı	API
CVATGörüntü, video, 3B nokta bulutu ve sesi etiketlemek için veri ek açıklama platformu; bulut, kendi sunucunuzda ve açık kaynak olarak sunulur.	Evet	—	Evet
Segments.aiRobotik ve otonom sürüş için 3B nokta bulutlarını ve kamera görüntülerini birlikte etiketleyen veri etiketleme platformu.	—	—	Evet
Digitap.aiBankalar ve fintech'ler için dijital KYC ile müşteri kabulü, hesap ekstresi analizi ve alternatif veriyle kredi değerlendirmesini kapsayan API platformu.	—	—	Evet
UUltralyticsVeriyi etiketlemek, modelleri bulut GPU'larında eğitmek ve yayına almak için YOLO'nun yapımcılarından bilgisayarlı görü platformu.	Evet	—	Evet
Airbyte700'den fazla kaynaktan veri çoğaltan ve bunu analitiğe ile yapay zekâ ajanlarına açan, açık kaynaklı veri taşıma platformu.	—	—	Evet

Label Studio ile aynı kategorilerde listelenenler. Başlangıç fiyatı yalnızca yapımcının fiyat sayfasında kontrol ettiğimiz yerlerde görünür; tire, kontrol edilmediği veya yayımlanmadığı anlamına gelir. Tüm Görüntü tanıma ve OCR araçları