Segments.ai
Платформа разметки данных для робототехники и автономного вождения: размечает облака точек 3D и изображения с камер вместе.
Segments.ai — это платформа разметки данных для команд машинного обучения в робототехнике и автономном вождении. Segments.ai позволяет разметчикам размечать облака точек 3D и изображения 2D с камер в одной задаче, сохраняет единые идентификаторы треков объектов между датчиками и во времени и ускоряет работу инструментами с помощью моделей. Segments.ai подключается к конвейерам обучения через Python SDK и API.
Подходит для Командам компьютерного зрения, которые обучают модели восприятия на совмещённых данных лидара и камер и которым нужна согласованная разметка по обоим источникам.
- Платформы
- Web, API
- Модель оплаты
- Связаться с отделом продаж
- Пробный период
- Да
- API
- Да
- Добавлен
Последняя проверка: . Источник информации: segments.ai.
Что такое Segments.ai?
Segments.ai — это платформа разметки, созданная для данных с датчиков роботов и транспортных средств. Её главная идея — разметка по нескольким датчикам: облака точек лидара и кадры камер из одной сцены открываются вместе, объект получает один идентификатор трека во всех модальностях, а кубоид, нарисованный в 3D, можно спроецировать на соответствующие изображения. Для облаков точек платформа поддерживает сегментацию, кубоиды, ключевые точки, полигоны и полилинии, с пакетным видом, который выстраивает все появления объекта в последовательности, и объединённым видом, который накладывает кадры друг на друга, чтобы неподвижные объекты было проще обводить. Интерполяция между ключевыми кадрами и отслеживание на основе машинного обучения сокращают повторяющуюся работу. Для изображений есть инструменты сегментации по суперпикселям, по рамке и в один клик, а предсказания вашей собственной модели можно загрузить как предварительную разметку для исправления. Python SDK, API, вебхуки и экспорт в распространённые фреймворки машинного обучения встраивают инструмент в существующие конвейеры, а саму разметку можно передать партнёрским командам.
Ключевые возможности
Разметка по нескольким датчикам
Показывает изображения 2D и облака точек 3D рядом, так что одна задача разметки охватывает все датчики сцены.
Проекция из 3D в 2D
Копирует кубоид, нарисованный в облаке точек, на каждое изображение с камеры, где появляется объект.
Пакетный режим
Перечисляет все экземпляры отслеживаемого объекта на одном прокручиваемом экране; исправление в одном кадре переносится на остальные.
Объединённое облако точек
Объединяет кадры последовательности в одно плотное облако, чтобы разреженные неподвижные объекты можно было точно обвести рамкой.
Инструменты для изображений с поддержкой ML
Предлагает настраиваемые суперпиксели, инструмент автосегментации по нарисованной рамке и маски по наведению и щелчку на основе Segment Anything Model.
SDK, API и экспорт
Интегрируется через Python SDK, ключи API и вебхуки и экспортирует наборы данных для PyTorch, TensorFlow и Hugging Face.
Сценарии использования
- Наборы данных для автономного вождения
- Размечайте записи лидара и камер вместе для обучения моделей восприятия.
- Доставочные и внедорожные роботы
- Размечайте последовательности, снятые мобильными роботами, которые работают вне структурированных дорог.
- Исправление предсказаний модели
- Загружайте предварительную разметку от обученной модели, а разметчики проверяют и исправляют её.
- Отслеживание движущихся объектов
- Разметьте объект один раз и распространите кубоид по последовательности с помощью интерполяции или отслеживания.
- Разметка на аутсорсе
- Привлеките партнёрскую команду разметчиков, сохранив контроль качества в том же инструменте.
Что важно знать
- Цена зависит от часов разметки
- Каждый тариф рассчитан по годовому объёму разметки, а не по числу мест, и число мест не ограничено.
- Размер облака точек зависит от тарифа
- Тариф Core ограничивает облака точек 500 000 точек каждое, а Fusion снимает ограничение по размеру.
- Объединение датчиков начинается с Fusion
- Интерфейсы, объединяющие несколько датчиков, указаны начиная с тарифа Fusion.
- Академические лицензии
- Студенты и исследователи могут подать заявку на бесплатную академическую лицензию.
Вопросы и ответы
Что такое Segments.ai?
Segments.ai — это платформа разметки данных с нескольких датчиков, которую используют для разметки облаков точек и изображений в машинном обучении для робототехники и автономных транспортных средств.
Для чего нужен Segments.ai?
Segments.ai нужен, чтобы создавать обучающие данные для моделей компьютерного зрения с такими типами разметки, как кубоиды, маски сегментации, ограничивающие рамки, полигоны, полилинии и ключевые точки.
Есть ли у Segments.ai пробный период?
Да. Segments.ai предлагает 14-дневный бесплатный пробный период.
Сколько стоит Segments.ai?
У Segments.ai указаны три тарифа, Core, Fusion и Enterprise, и для каждого цена по запросу, исходя из годового числа часов разметки. Подробности смотрите на официальной странице с ценами.
Есть ли у Segments.ai API?
Да. У Segments.ai есть API и Python SDK, а тариф Fusion добавляет систему вебхуков.
Бесплатен ли Segments.ai для исследователей?
Segments.ai сообщает, что предлагает студентам и исследователям бесплатные академические лицензии и готов обсуждать варианты со стартапами.
Предлагает ли Segments.ai услуги разметки?
Да. Segments.ai связывает клиентов с партнёрскими агентствами разметки для команд, которые предпочитают передать разметку на аутсорс.
Кому подойдёт
- Инженеры компьютерного зрения
- Команды машинного обучения
- Компании в сфере робототехники
- Команды автономных транспортных средств
- Академические исследователи
Комментарии
Комментариев пока нет. Если вы пользовались Segments.ai, расскажите другим читателям, как всё прошло.
Аналоги Segments.ai
| Инструмент | Бесплатный тариф | Начальная цена | API |
|---|---|---|---|
| Да | — | Да | |
| Да | — | Да | |
UltralyticsПлатформа компьютерного зрения от создателей YOLO: разметка данных, обучение моделей на облачных GPU и их развёртывание. |
Да | — | Да |
| — | — | Да | |
| Да | — | Да |
Из тех же категорий, что и Segments.ai. Начальная цена указана, только если мы проверили её на странице цен разработчика; прочерк означает, что цена не проверена или не опубликована. Все инструменты в категории «Распознавание изображений и OCR»