Промпты
RU

Segments.ai

Платформа разметки данных для робототехники и автономного вождения: размечает облака точек 3D и изображения с камер вместе.

Segments.ai — это платформа разметки данных для команд машинного обучения в робототехнике и автономном вождении. Segments.ai позволяет разметчикам размечать облака точек 3D и изображения 2D с камер в одной задаче, сохраняет единые идентификаторы треков объектов между датчиками и во времени и ускоряет работу инструментами с помощью моделей. Segments.ai подключается к конвейерам обучения через Python SDK и API.

Подходит для Командам компьютерного зрения, которые обучают модели восприятия на совмещённых данных лидара и камер и которым нужна согласованная разметка по обоим источникам.

Главная страница сайта Segments.ai
Скриншот segments.ai, снят 9 окт. 2026
Платформы
Web, API
Модель оплаты
Связаться с отделом продаж
Пробный период
Да
API
Да
Добавлен

Последняя проверка: . Источник информации: segments.ai.

Что такое Segments.ai?

Segments.ai — это платформа разметки, созданная для данных с датчиков роботов и транспортных средств. Её главная идея — разметка по нескольким датчикам: облака точек лидара и кадры камер из одной сцены открываются вместе, объект получает один идентификатор трека во всех модальностях, а кубоид, нарисованный в 3D, можно спроецировать на соответствующие изображения. Для облаков точек платформа поддерживает сегментацию, кубоиды, ключевые точки, полигоны и полилинии, с пакетным видом, который выстраивает все появления объекта в последовательности, и объединённым видом, который накладывает кадры друг на друга, чтобы неподвижные объекты было проще обводить. Интерполяция между ключевыми кадрами и отслеживание на основе машинного обучения сокращают повторяющуюся работу. Для изображений есть инструменты сегментации по суперпикселям, по рамке и в один клик, а предсказания вашей собственной модели можно загрузить как предварительную разметку для исправления. Python SDK, API, вебхуки и экспорт в распространённые фреймворки машинного обучения встраивают инструмент в существующие конвейеры, а саму разметку можно передать партнёрским командам.

Ключевые возможности

Разметка по нескольким датчикам

Показывает изображения 2D и облака точек 3D рядом, так что одна задача разметки охватывает все датчики сцены.

Проекция из 3D в 2D

Копирует кубоид, нарисованный в облаке точек, на каждое изображение с камеры, где появляется объект.

Пакетный режим

Перечисляет все экземпляры отслеживаемого объекта на одном прокручиваемом экране; исправление в одном кадре переносится на остальные.

Объединённое облако точек

Объединяет кадры последовательности в одно плотное облако, чтобы разреженные неподвижные объекты можно было точно обвести рамкой.

Инструменты для изображений с поддержкой ML

Предлагает настраиваемые суперпиксели, инструмент автосегментации по нарисованной рамке и маски по наведению и щелчку на основе Segment Anything Model.

SDK, API и экспорт

Интегрируется через Python SDK, ключи API и вебхуки и экспортирует наборы данных для PyTorch, TensorFlow и Hugging Face.

Сценарии использования

Наборы данных для автономного вождения
Размечайте записи лидара и камер вместе для обучения моделей восприятия.
Доставочные и внедорожные роботы
Размечайте последовательности, снятые мобильными роботами, которые работают вне структурированных дорог.
Исправление предсказаний модели
Загружайте предварительную разметку от обученной модели, а разметчики проверяют и исправляют её.
Отслеживание движущихся объектов
Разметьте объект один раз и распространите кубоид по последовательности с помощью интерполяции или отслеживания.
Разметка на аутсорсе
Привлеките партнёрскую команду разметчиков, сохранив контроль качества в том же инструменте.

Что важно знать

Цена зависит от часов разметки
Каждый тариф рассчитан по годовому объёму разметки, а не по числу мест, и число мест не ограничено.
Размер облака точек зависит от тарифа
Тариф Core ограничивает облака точек 500 000 точек каждое, а Fusion снимает ограничение по размеру.
Объединение датчиков начинается с Fusion
Интерфейсы, объединяющие несколько датчиков, указаны начиная с тарифа Fusion.
Академические лицензии
Студенты и исследователи могут подать заявку на бесплатную академическую лицензию.

Вопросы и ответы

Что такое Segments.ai?

Segments.ai — это платформа разметки данных с нескольких датчиков, которую используют для разметки облаков точек и изображений в машинном обучении для робототехники и автономных транспортных средств.

Для чего нужен Segments.ai?

Segments.ai нужен, чтобы создавать обучающие данные для моделей компьютерного зрения с такими типами разметки, как кубоиды, маски сегментации, ограничивающие рамки, полигоны, полилинии и ключевые точки.

Есть ли у Segments.ai пробный период?

Да. Segments.ai предлагает 14-дневный бесплатный пробный период.

Сколько стоит Segments.ai?

У Segments.ai указаны три тарифа, Core, Fusion и Enterprise, и для каждого цена по запросу, исходя из годового числа часов разметки. Подробности смотрите на официальной странице с ценами.

Есть ли у Segments.ai API?

Да. У Segments.ai есть API и Python SDK, а тариф Fusion добавляет систему вебхуков.

Бесплатен ли Segments.ai для исследователей?

Segments.ai сообщает, что предлагает студентам и исследователям бесплатные академические лицензии и готов обсуждать варианты со стартапами.

Предлагает ли Segments.ai услуги разметки?

Да. Segments.ai связывает клиентов с партнёрскими агентствами разметки для команд, которые предпочитают передать разметку на аутсорс.

Кому подойдёт

  • Инженеры компьютерного зрения
  • Команды машинного обучения
  • Компании в сфере робототехники
  • Команды автономных транспортных средств
  • Академические исследователи

Тегиdata labelingpoint cloudsensor fusionimage segmentationcomputer vision

Комментарии

Комментариев пока нет. Если вы пользовались Segments.ai, расскажите другим читателям, как всё прошло.

Оставить комментарий

Комментарии появляются после проверки. Ссылки помечаются как пользовательский контент.

Аналоги Segments.ai

ИнструментБесплатный тарифНачальная ценаAPI
CVATПлатформа разметки данных для изображений, видео, 3D-облаков точек и аудио: облачная, самостоятельно размещаемая и с открытым исходным кодом.
Да — Да
Label StudioОткрытая платформа для разметки данных и оценки ИИ-моделей с участием человека.
Да — Да
UltralyticsПлатформа компьютерного зрения от создателей YOLO: разметка данных, обучение моделей на облачных GPU и их развёртывание.
Да — Да
Digitap.aiAPI-платформа для банков и финтех-компаний: цифровой KYC при онбординге, анализ банковских выписок и оценка кредитоспособности по альтернативным данным.
— — Да
DatatureПлатформа компьютерного зрения без кода: разметка изображений, обучение моделей и развёртывание в облаке или на периферийных устройствах.
Да — Да

Из тех же категорий, что и Segments.ai. Начальная цена указана, только если мы проверили её на странице цен разработчика; прочерк означает, что цена не проверена или не опубликована. Все инструменты в категории «Распознавание изображений и OCR»