Segments.ai

Qu’est-ce que Segments.ai ?

Segments.ai est une plateforme d’annotation conçue pour les données de capteurs de robots et de véhicules. Son idée centrale est l’annotation multicapteur : les nuages de points lidar et les images de caméra d’une même scène s’ouvrent ensemble, un objet reçoit un seul identifiant de suivi dans chaque modalité, et un cuboïde tracé en 3D peut être projeté sur les images correspondantes. Pour les nuages de points, la plateforme gère la segmentation, les cuboïdes, les points clés, les polygones et les polylignes, avec une vue par lot qui aligne toutes les apparitions d’un objet dans une séquence et une vue fusionnée qui empile les images pour faciliter le contourage des objets statiques. L’interpolation entre images clés et le suivi par apprentissage automatique réduisent le travail répétitif. Pour les images, il existe des outils de segmentation par superpixels, par boîte indicative et en un clic, et les prédictions de votre propre modèle peuvent être importées comme pré-annotations à corriger. Un SDK Python, une API, des webhooks et des exports vers les frameworks d’apprentissage automatique courants relient l’outil aux pipelines existants, et l’annotation peut être confiée à des équipes partenaires.

Fonctionnalités clés

Cas d’usage

Jeux de données de conduite autonome

Annotez ensemble des enregistrements lidar et caméra pour entraîner des modèles de perception.

Robots de livraison et tout-terrain

Annotez des séquences captées par des robots mobiles évoluant hors des routes aménagées.

Corriger les prédictions d’un modèle

Importez les pré-annotations d’un modèle entraîné et faites-les vérifier et corriger par des annotateurs.

Suivre des objets en mouvement

Annotez un objet une seule fois et propagez le cuboïde dans une séquence par interpolation ou par suivi.

Annotation externalisée

Faites appel à une équipe d’annotation partenaire tout en gardant le contrôle qualité dans le même outil.

À savoir

Les devis reposent sur les heures d’annotation

Chaque formule est dimensionnée selon un volume annuel d’annotation plutôt que par poste, et les postes sont illimités.

La taille des nuages de points dépend de la formule

La formule Core limite les nuages de points à 500 000 points chacun, tandis que Fusion supprime la limite de taille.

La fusion de capteurs commence avec Fusion

Les interfaces qui combinent plusieurs capteurs figurent dans la formule Fusion et au-dessus.

Licences académiques

Les étudiants et les chercheurs peuvent demander une licence académique gratuite.

Questions fréquentes

Pour qui

• Ingénieurs en vision par ordinateur
• Équipes d’apprentissage automatique
• Entreprises de robotique
• Équipes de véhicules autonomes
• Chercheurs académiques

Mots-clésdata labelingpoint cloudsensor fusionimage segmentationcomputer vision

Alternatives à Segments.ai

Outil	Formule gratuite	Prix de départ	API
CVATPlateforme d’annotation de données pour étiqueter images, vidéos, nuages de points 3D et audio, en version cloud, auto-hébergée et open source.	Oui	—	Oui
Label StudioPlateforme open source pour annoter des données et évaluer des modèles d’IA avec une relecture humaine.	Oui	—	Oui
UUltralyticsPlateforme de vision par ordinateur des créateurs de YOLO pour annoter des données, entraîner des modèles sur des GPU cloud et les déployer.	Oui	—	Oui
Digitap.aiPlateforme d’API pour les banques et les fintechs : onboarding KYC numérique, analyse de relevés bancaires et évaluation du crédit à partir de données alternatives.	—	—	Oui
DataturePlateforme de vision par ordinateur sans code : annotation d’images, entraînement de modèles et déploiement dans le cloud ou en périphérie.	Oui	—	Oui

Dans les mêmes catégories que Segments.ai. Un prix de départ n’apparaît que si nous l’avons vérifié sur la page des tarifs de l’éditeur ; un tiret signifie qu’il n’a pas été vérifié ou n’est pas publié. Tous les outils : Reconnaissance d’images et OCR