Label Studio

Что такое Label Studio?

Label Studio — платформа с открытым кодом для разметки данных и оценки ИИ, которую поддерживает HumanSignal. Команды устанавливают её сами через pip, Homebrew, Docker или из Git-репозитория и затем открывают в браузере. В одном инструменте можно работать со многими типами данных: изображениями и видео для классификации, обнаружения объектов, трекинга и сегментации; документами и текстом для OCR, распознавания именованных сущностей и анализа тональности; аудио для транскрибации и диаризации; временными рядами с датчиков. Более новая группа шаблонов относится к генеративному ИИ: оценка LLM по собственным рубрикам, оценка ответов RAG, сбор предпочтений для RLHF и проверка трасс агентов. Интерфейсы разметки настраиваются, для предварительной разметки можно подключить хранилища и модели, а API, Python SDK и вебхуки встраивают платформу в ML-пайплайны. Отдельно предлагается и редакция Enterprise.

Ключевые возможности

Как работает Label Studio

1. Установите

   Добавьте пакет через pip, используйте cask Homebrew, скачайте образ Docker или соберите из Git-репозитория.

2. Запустите

   Запустите сервер командой label-studio и откройте его в браузере; в примере с Docker он доступен на порту 8080.

3. Импортируйте и размечайте

   Загрузите данные, выберите или настройте шаблон разметки и приступайте к аннотированию.

Сценарии использования

Датасеты для обнаружения объектов

Команда по компьютерному зрению рисует ограничивающие рамки и многоугольники на изображениях, чтобы обучить детектор.

Извлечение данных из документов

Разметчики отмечают сущности в PDF и отсканированных страницах, чтобы собрать обучающие наборы для NER и OCR.

Анализ записей звонков

Аудио колл-центра расшифровывается, делится по говорящим и размечается как текст в одной задаче.

Проверка ответов LLM

Проверяющие оценивают ответы модели по рубрике или сравнивают две модели рядом.

Сегментация данных датчиков

Инженеры отмечают области активности и отдельные события во временных рядах с устройств.

Что важно знать

Размещать нужно самостоятельно

Версия с открытым кодом — это программа, которую вы устанавливаете и запускаете сами, а не облачный сервис с регистрацией.

Некоторые интерфейсы — функции Enterprise

В записях блога на сайте интерфейсы аннотирования DICOM и LiDAR описаны как часть Label Studio Enterprise.

Есть две редакции

На сайте есть ссылки на Community Edition и платформу Enterprise, а также страница для сравнения версий.

Вопросы и ответы

Кому подойдёт

• ML-инженеры
• Специалисты по данным
• Команды разметчиков
• Исследователи ИИ
• Академические лаборатории

Тегиdata labelingannotationLLM evaluationopen sourcehuman-in-the-loop

Используется в руководствах

• Создание приложения на основе ИИ: набор инструментов, слой за слоемЭтап 8: Оценка и мониторинг

Каждое руководство разбивает одну задачу на этапы и показывает инструменты для каждого из них. Все руководства

Аналоги Label Studio

Инструмент	Бесплатный тариф	Начальная цена	API
CVATПлатформа разметки данных для изображений, видео, 3D-облаков точек и аудио: облачная, самостоятельно размещаемая и с открытым исходным кодом.	Да	—	Да
Segments.aiПлатформа разметки данных для робототехники и автономного вождения: размечает облака точек 3D и изображения с камер вместе.	—	—	Да
Digitap.aiAPI-платформа для банков и финтех-компаний: цифровой KYC при онбординге, анализ банковских выписок и оценка кредитоспособности по альтернативным данным.	—	—	Да
UUltralyticsПлатформа компьютерного зрения от создателей YOLO: разметка данных, обучение моделей на облачных GPU и их развёртывание.	Да	—	Да
AirbyteПлатформа с открытым кодом для переноса данных: забирает их из 700+ источников и открывает для аналитики и ИИ-агентов.	—	—	Да

Из тех же категорий, что и Label Studio. Начальная цена указана, только если мы проверили её на странице цен разработчика; прочерк означает, что цена не проверена или не опубликована. Все инструменты в категории «Распознавание изображений и OCR»