- Сначала правила вашего вуза об ИИ
- Университеты и журналы сами решают, какое использование ИИ разрешено и о каком нужно заявлять. Одни допускают только шлифовку языка, другие требуют указывать каждый использованный инструмент. Прежде чем на что-то из этого опираться, проверьте правила вашего курса или журнала, в который вы собираетесь подавать статью.
- Выдуманные и неверно приписанные ссылки
- Универсальные ИИ-системы могут создавать ссылки, которые выглядят настоящими, но не существуют, или привязывать реальную статью к утверждению, которого в ней нет. Открывайте каждый источник, на который ссылаетесь, и сверяйте фрагмент сами, даже если инструмент дал ссылку.
- Оценки сходства и ИИ — лишь ориентиры
- Проверка на плагиат показывает совпадающий текст, а не намерение, и результаты могут отличаться от тех, что даёт программа вашего университета. Детекторы ИИ-текстов называют вероятность и могут ошибаться в обе стороны, поэтому воспринимайте оценку как повод перепроверить, а не как доказательство.
- Неопубликованные данные и конфиденциальность
- Загрузка расшифровок интервью, данных пациентов или неопубликованной рукописи в онлайн-инструмент может нарушить условия этического одобрения или доверие соавтора. Прежде чем отправлять что-то чувствительное, прочитайте, как сервис хранит и использует файлы.
- Краткое изложение — это не чтение
- ИИ-резюме хорошо помогает решить, что читать, и плохо заменяет само чтение. Ограничения, размеры выборок и осторожные выводы — детали, которые теряются чаще всего, а рецензенты спрашивают именно о них.