Ultralytics
Plataforma de visión artificial de los creadores de YOLO para anotar datos, entrenar modelos en GPU en la nube y desplegarlos.
Ultralytics es la empresa que desarrolla los modelos de visión artificial YOLO y una plataforma construida en torno a ellos. Ultralytics se usa para anotar imágenes y video, entrenar modelos YOLO en GPU en la nube y desplegar el resultado en endpoints alojados o exportarlo para dispositivos de borde. El trabajo se puede hacer en el navegador o con un SDK de Python.
Ideal para Desarrolladores y equipos de empresa que crean sistemas de detección de objetos, segmentación o estimación de pose y quieren etiquetar, entrenar y desplegar en un solo lugar.
- Plataformas
- Web, API
- Modelo de precios
- Freemium
- Plan gratuito
- Sí
- API
- Sí
- Desarrollada por
- Ultralytics Inc.
- Añadida
Última verificación: . Información obtenida de ultralytics.com.
¿Qué es Ultralytics?
Ultralytics es la empresa responsable de la familia de modelos de visión YOLO y de una plataforma alojada que cubre el flujo de trabajo de visión artificial, desde las imágenes en bruto hasta un modelo en funcionamiento. En el navegador, los equipos etiquetan imágenes y video con cuadros, polígonos, máscaras, puntos clave y cuadros orientados, con la ayuda de una anotación basada en SAM que propone una máscara a partir de un clic. El entrenamiento se ejecuta en GPU de alquiler en la nube, con métricas en directo y comparación de experimentos lado a lado, y se puede manejar desde una interfaz sin código o desde el SDK de Python. Los modelos entrenados se sirven desde endpoints dedicados en decenas de regiones o se exportan a 22 formatos, entre ellos ONNX, TensorRT y CoreML, para hardware de borde, móvil y embebido. Los modelos realizan detección, segmentación, clasificación, estimación de pose y estimación de profundidad. La plataforma tiene un plan gratuito, un plan Pro y un plan Enterprise; las licencias del software se gestionan por separado.
Funciones principales
Anotación inteligente
Etiqueta imágenes y video en seis tipos de tareas, con SAM proponiendo máscaras y con revisión en equipo y control de versiones de los conjuntos de datos.
Entrenamiento en la nube
Lanza trabajos de entrenamiento con 26 configuraciones de GPU a elegir y muestra las métricas mientras se ejecuta.
Compatibilidad con modelos YOLO
Funciona de forma nativa con YOLOv5, YOLOv8, YOLO11 y YOLO26, en tamaños de nano a extragrande.
Despliegue gestionado
Sirve los modelos desde endpoints dedicados y configurables, con métricas de solicitudes y registros.
Exportación de formatos
Convierte un modelo entrenado a 22 formatos para destinos como NVIDIA Jetson, Raspberry Pi y teléfonos.
SDK de Python
Ofrece en código las mismas funciones de entrenamiento y despliegue para quienes prefieren scripts a la interfaz web.
Cómo funciona Ultralytics
Anota
Sube imágenes o video y etiquétalos con herramientas manuales o con sugerencias asistidas por SAM.
Entrena
Elige un modelo YOLO y una GPU, inicia el trabajo y observa las métricas.
Despliega o exporta
Publica el modelo en un endpoint de la región que elijas o expórtalo en el formato que necesite tu dispositivo.
Capturas de pantalla
Casos de uso
- Detección de defectos en una línea de producción
- Entrena un detector con fotos etiquetadas de productos y úsalo para el control de calidad.
- Supervisión de estanterías y colas en tiendas
- Controla las existencias en las estanterías y cuenta las personas que esperan a partir de las imágenes de cámaras.
- Análisis con drones e imágenes aéreas
- Procesa imágenes aéreas para agricultura, vigilancia ambiental y cartografía.
- Percepción para robots
- Da a una máquina autónoma seguimiento de objetos e indicaciones de navegación a partir de sus cámaras.
- Seguimiento deportivo
- Sigue a los jugadores y el balón para generar analíticas de rendimiento.
Lo que debes saber
- Dos vías de licencia
- Los planes Free y Pro figuran con licencia AGPL 3.0, mientras que el uso comercial sin obligaciones de código abierto requiere la Enterprise License.
- Los planes de la plataforma y las licencias van por separado
- La página de precios indica que las cuotas de los planes de la plataforma alojada no incluyen la licencia del software.
- El tiempo de GPU se factura por hora
- El entrenamiento en la nube consume créditos según tarifas de GPU por hora, y los planes incluyen una cantidad de créditos.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Ultralytics?
Ultralytics es el desarrollador de los modelos de visión YOLO y de una plataforma para anotar conjuntos de datos, entrenar esos modelos en GPU en la nube y desplegarlos.
¿Para qué sirve Ultralytics?
Ultralytics sirve para crear aplicaciones de visión artificial como inspección visual, detección de objetos, análisis de imágenes médicas y seguimiento de inventario.
¿Ultralytics es gratis?
Sí, hay un plan gratuito. Ultralytics indica que incluye anotación, entrenamiento de modelos y despliegue dentro de unos límites, mientras que los planes Pro y Enterprise amplían esos límites.
¿Qué versiones de YOLO admite Ultralytics?
La plataforma Ultralytics admite YOLOv5, YOLOv8, YOLO11 y YOLO26, y el sitio anuncia YOLO27 como próxima incorporación.
¿Dónde se pueden desplegar los modelos de Ultralytics?
Los modelos de Ultralytics se pueden desplegar en endpoints alojados en más de 40 regiones o exportar para dispositivos de borde, teléfonos móviles y sistemas embebidos.
¿Ultralytics tiene API o SDK?
Sí. Ultralytics ofrece un SDK de Python y endpoints de inferencia alojados, además de su interfaz web sin código.
¿Ultralytics ofrece licencias para empresas?
Sí. Ultralytics tiene una Enterprise License que elimina los requisitos de código abierto e incluye soporte dedicado, SLA a medida y opciones locales.
Para quién es
- Ingenieros de aprendizaje automático
- Desarrolladores de visión artificial
- Investigadores
- Equipos de IA de empresa
- Equipos de robótica
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Alternativas a Ultralytics
| Herramienta | Plan gratuito | Precio inicial | API |
|---|---|---|---|
| — | — | Sí | |
| — | 49 $/mes | Sí | |
| Sí | 6 $ | Sí | |
| Sí | — | Sí | |
| Sí | — | Sí |
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