CVAT
Plataforma de anotación de datos para etiquetar imágenes, video, nubes de puntos 3D y audio, disponible en la nube, autoalojada y de código abierto.
CVAT es una plataforma de anotación de datos para crear conjuntos de datos de entrenamiento de IA. CVAT se usa para importar imágenes, video, nubes de puntos 3D o audio, etiquetarlos a mano o con ayuda de modelos, revisar los resultados y exportarlos en formatos como COCO o YOLO. CVAT está disponible como servicio alojado, como software autoalojado y como código abierto.
Ideal para Equipos de aprendizaje automático que necesitan etiquetar datos visuales o de audio a gran escala, con la posibilidad de elegir entre un servicio alojado y ejecutar el software por su cuenta.
- Plataformas
- Web, API
- Modelo de precios
- Freemium
- Plan gratuito
- Sí
- API
- Sí
- Desarrollada por
- CVAT.ai Corporation
- Añadida
Última verificación: . Información obtenida de cvat.ai.
¿Qué es CVAT?
CVAT es una plataforma de anotación de datos que se usa para preparar conjuntos de datos de entrenamiento para modelos de visión artificial y de audio. Los anotadores dibujan cuadros delimitadores, polígonos, máscaras de píxeles, esqueletos de puntos clave y seguimientos en imágenes y video, etiquetan objetos en nubes de puntos 3D, y transcriben o segmentan audio. Los datos se importan desde archivos locales o desde buckets en la nube como Amazon S3, Azure Blob Storage y Google Cloud Storage, y se organizan en proyectos, tareas y trabajos que se asignan a anotadores y revisores. Modelos como SAM 2, SAM 3, Ultralytics y modelos de Hugging Face pueden preetiquetar los datos para acelerar el trabajo manual. La calidad se comprueba con etapas de revisión, trabajos de ground truth, honeypots y consenso. Los conjuntos de datos terminados se exportan en más de 20 formatos. CVAT se ofrece como servicio alojado, como edición empresarial autoalojada y como edición comunitaria de código abierto, y la empresa también vende un servicio gestionado de etiquetado.
Funciones principales
Anotación en varios formatos
Admite cuadros, polígonos, máscaras, esqueletos, etiquetas y seguimientos en imágenes, video, nubes de puntos 3D y audio.
Etiquetado asistido por modelos
Ejecuta SAM 2, SAM 3, Ultralytics, modelos de Hugging Face o modelos personalizados para producir anotaciones preliminares.
Gestión de proyectos y equipos
Divide el trabajo en proyectos, tareas y trabajos con roles, permisos, etapas y responsables.
Control de calidad
Mide la calidad de las anotaciones con trabajos de ground truth, honeypots, consenso y etapas de aceptación por revisores.
Conexiones de almacenamiento
Lee datos de almacenamiento en la nube compatible con S3, de Azure y de Google, además de subidas locales.
Exportación y automatización
Exporta a formatos como COCO, YOLO, KITTI y Pascal VOC, con una API, un SDK y una CLI para los flujos de datos.
Cómo funciona CVAT
Importa los datos
Sube archivos locales y anotaciones existentes o conecta un bucket de almacenamiento en la nube.
Organiza el trabajo
Crea proyectos, tareas y trabajos y asigna anotadores y revisores.
Etiqueta
Anota a mano o deja que un modelo integrado proponga etiquetas que luego corriges.
Valida
Pasa los trabajos por revisión y mide la calidad frente al ground truth o al consenso.
Exporta
Descarga el conjunto de datos en el formato que espera tu flujo de entrenamiento.
Capturas de pantalla
Casos de uso
- Conjuntos de datos para asistencia a la conducción
- Etiqueta marcas viales, vehículos y escenas LiDAR para modelos de percepción del sector automovilístico.
- Cartografía con imágenes aéreas
- Delinea edificios, carreteras y zonas de uso del suelo en imágenes de drones o de satélite.
- Inspección de infraestructuras
- Marca defectos en paneles solares, líneas eléctricas o tuberías en grabaciones de inspección.
- Robótica de almacén
- Anota paquetes, etiquetas y obstáculos vistos por las cámaras de los robots.
- Etiquetado subcontratado
- Entrega un conjunto de datos al propio equipo de anotación de CVAT en lugar de dotar de personal internamente este trabajo.
Lo que debes saber
- Límites de los planes en el servicio alojado
- CVAT Online limita los proyectos, las tareas, el almacenamiento interno y las llamadas mensuales a herramientas de IA según el plan.
- El trabajo en equipo requiere una organización
- Colaborar en CVAT Online exige crear una organización y suscribirse al plan Team.
- SSO solo en los planes anuales
- La tabla de precios indica que el inicio de sesión único solo está disponible con suscripciones anuales.
- Los límites pueden cambiar
- La empresa afirma que puede ajustar los límites con previo aviso según los patrones de uso.
Preguntas frecuentes
¿Qué es CVAT?
CVAT es una plataforma de anotación de datos para etiquetar imágenes, video, nubes de puntos 3D y audio y crear datos de entrenamiento para modelos de IA.
¿CVAT es gratis?
Sí, en dos formas. CVAT Community es una edición autoalojada de código abierto que se ofrece sin coste, y CVAT Online incluye un plan Free junto a los planes de pago Solo y Team.
¿Cuánto cuesta CVAT?
CVAT Online vende suscripciones Solo y Team con facturación mensual o anual, y Enterprise se acuerda a través de ventas. Para ver las cifras actuales, consulta la página oficial de precios.
¿CVAT se puede autoalojar?
Sí. CVAT puede ejecutarse en tu propia infraestructura mediante la edición Community de código abierto o la edición Enterprise, incluidas las instalaciones aisladas de la red (air-gapped).
¿CVAT tiene API?
Sí. CVAT ofrece una API, un SDK y una CLI para automatizar importaciones, la gestión de tareas y las exportaciones.
¿Qué formatos de exportación admite CVAT?
CVAT exporta conjuntos de datos en más de 20 formatos, entre ellos Pascal VOC, Cityscapes, KITTI, YOLO y COCO.
¿Quién crea CVAT?
CVAT lo desarrolla CVAT.ai Corporation, que también ofrece servicios profesionales de anotación.
Para quién es
- Ingenieros de aprendizaje automático
- Equipos de visión artificial
- Equipos de anotación
- Investigadores
- Empresas
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Alternativas a CVAT
| Herramienta | Plan gratuito | Precio inicial | API |
|---|---|---|---|
 Label StudioPlataforma de código abierto para etiquetar datos y evaluar modelos de IA con revisión humana. |
Sí | — | Sí |
 Segments.aiPlataforma de etiquetado de datos para robótica y conducción autónoma que anota nubes de puntos 3D e imágenes de cámara a la vez. |
— | — | Sí |
UltralyticsPlataforma de visión artificial de los creadores de YOLO para anotar datos, entrenar modelos en GPU en la nube y desplegarlos. |
Sí | — | Sí |
 Digitap.aiPlataforma de API para bancos y fintech que cubre la incorporación con KYC digital, el análisis de extractos bancarios y la evaluación crediticia con datos alternativos. |
— | — | Sí |
 AirbytePlataforma de código abierto para mover datos que replica información de más de 700 fuentes y la pone al alcance de la analítica y de los agentes de IA. |
— | — | Sí |
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