Promptlar
TR

Hedefe göre

Uygulama fikrinden uygulama mağazalarına: her aşamada yapay zekâ araçları nasıl yardım eder

  • 9 aşama, 29 araç
  • tarihinde güncellendi

İki yıl önce, uygulama fikri olan ve kod bilmeyen birine dürüst tavsiye bir geliştirici bulmaktı. Bugün tarif edilen bir fikir bir öğleden sonrada çalışan bir prototipe, bazı durumlarda mağazalara gönderilen yerel bir sürüme dönüşebiliyor. Bu gerçek bir değişim, ama zorluğu başka yere taşıdı.

İlk sürüm artık az emek istiyor. Zor olan, bir uygulamayı kullanıcılarla karşılaşmaktan sağ çıkaran her şey: küçük ekranda tek başparmakla çalışan bir tasarım, güvenli oturum açma ve veri, üç yaşındaki bir telefonda kötü bağlantıyla davranış, mağaza inceleme kuralları, gece yarısı çökme raporları ve ardından gelen destek kutusu. Yapay zekâ bunların her birinde de yardım ediyor. Tasarım araçları bir istemden bütün akışları çiziyor, kodlama ajanları özellik yazıp pull request açıyor, test bulutları sade dille testler yazıp gerçek cihazlarda çalıştırıyor, inceleme botları her değişikliği okuyor.

Araçlarınızın ürettiği kodu okuyamıyorsanız kullanıcılarınızın verisini onlara emanet ediyorsunuz demektir. Aşağıdaki aşamalar, bu güveni makul tutan kontrolleri de içeriyor. Hafta sonu projesinde bile bunları kullanmaya değer.

Bu rehber kimler için Tam kadro mühendislik ekibi olmadan ilk uygulamasını yapan kurucular ve üreticiler, bir fikri prototipleyen tasarımcılar ve ürün yöneticileri ve uygulama, test ve incelemeyi ajanlara devretmek isteyen geliştiriciler.

Buradan başla

Bu rota, tam geliştirmeye geçmeden önce bir fikri sınayan biri için uygun: talebi kontrol edin, çizin, ilk sürümü yapın, gerçek telefonlarda test edin. Her araç, kaydı o adımı özellikle mobil uygulamalar için anlattığı için seçildi.

  1. BuildpadFikir doğrulama ve araştırma

    Fikri anlatın ve herhangi bir şey tasarlamadan önce araştırma ajanlarının getirdiği kanıtları okuyun.

  2. UizardArayüz tasarımı ve prototip

    Üç ya da dört temel ekranı bir istemden üretin ve tıklanabilir prototipi beş olası kullanıcıya gösterin.

  3. FlutterFlowKodsuz geliştirme

    Yalnızca insanların anladığı akışı yeniden kurun, gerçek veriye bağlayın ve kendi telefonunuzda çalıştırın.

  4. BrowserStackTest ve kod incelemesi

    Sürümü birkaç eski iOS ve Android cihaza kurun, kaydı ve ana görevi baştan sona deneyin.

  1. Aşama 1: Fikir doğrulama ve araştırma

    Yapmadan önce sorunun gerçek olduğunu kontrol edersiniz: kimin yaşadığı, bugün nasıl çözdüğü, mevcut uygulamaların neyi yanlış yaptığı ve bir uygulamayı daha kuracak yeterince insan olup olmadığı.

    Yapay zekâ burada ne yapar
    Yorumlardan ve forum başlıklarından talep kanıtı toplayabilir, bir plandaki varsayımları sorgulayabilir, hedef kişi tanımı yazabilir ve olası kullanıcılar için anket taslağı hazırlayabilir.
    Yapay zekâ burada ne yapamaz
    Kullanıcıların yerine geçemez. Bir puan ya da simüle edilmiş bir itiraz düşünmek için bir istemdir. Uygulamanızı kullanacaklarını ancak sorunu çözmeye çalışan gerçek insanlar doğrulayabilir.

    Buildpad

    Runs research agents that read app store reviews, forum threads and reports to gauge interest in an idea, and questions the assumptions in your plan.

    Bir iş fikrini, ajanların yürüttüğü pazar araştırmasıyla birlikte yönlendirmeli aşamalardan geçiren yapay zekâ kurucu ortak çalışma alanı.

    Aracı gör

    ValidatorAI

    Grades a described product idea and produces likely customer reactions, objections and questions before launch.

    Girişim ve iş fikirlerini puanlayan, sonraki adımları öneren ve canlı kurucu davranış verisine dayanan ücretsiz yapay zekâ aracı.

    Aracı gör

    SurveyMars

    Konunun ve hedefin tarifinden bir anket formu yazar. Bir ürün fikrini hedef katılımcılarla sınamanın bir yoludur.

    İstemden anket oluşturan ve yanıtları raporlarda özetleyen yapay zekâ araçlarına sahip anket platformu.

    Aracı gör
  2. Aşama 2: Arayüz tasarımı ve prototip

    Uygulama ekran ekran çizilir: ana akışlar, gezinme, durumlar ve görsel stil. Bunlar, henüz kod yokken test edilebilecek, tıklanabilir bir prototipe bağlanır.

    Yapay zekâ burada ne yapar
    Bir istemden ya da eskizden çok ekranlı tel çerçeveler ve cilalı ekranlar üretebilir, bunları prototipe bağlayabilir ve Figma'ya ya da koda aktarabilir.
    Yapay zekâ burada ne yapamaz
    Kullanıcılarınızın alışkanlıklarını ya da bozduğunuz platform kurallarını bilemez. Üretilen ekranlar makul görünür, ama yine de elinde telefon tutan insanlarla test edilmesi gerekir.

    Uizard

    Generates a multi-screen, editable prototype from a short text prompt and converts hand-drawn wireframe sketches into on-screen designs.

    Metinden, ekran görüntüsünden ya da karalamadan düzenlenebilir tel kafesler, taslaklar ve prototipler üreten yapay zekâ destekli arayüz tasarım aracı.

    Aracı gör

    Visily

    Builds wireframes and UI screens from a text description or screenshot and connects them into a clickable prototype without manual linking.

    İstemlerden, ekran görüntülerinden ya da şablonlardan wireframe, mockup ve prototip oluşturan yapay zekâ destekli arayüz tasarım aracı.

    Aracı gör

    UX Pilot

    Creates every screen in a user journey from a prompt or requirements document, then sends the result to Figma or exports code.

    Tel kafesler, yüksek doğruluklu arayüz ekranları ve kullanıcı akışları üreten, Figma'ya ya da koda aktaran yapay zekâ tasarım aracı.

    Aracı gör

    Refero

    A searchable library of real iOS and web product screens and complete user flows, such as onboarding, to benchmark your own design against.

    Gerçek web ve iOS ürün ekranlarını ve kullanıcı akışlarını içeren, yapay zekâ araştırma modu, Figma eklentisi ve MCP sunan aranabilir kütüphane.

    Aracı gör

    Whimsical

    Metinden mobil ekranlar için tel çerçeveler ve ekran akışları üretir, kullanıcı akışındaki ekranları ve kararları haritalar.

    Diyagram, akış şeması, zihin haritası ve tel kafes için, istemden yapay zekâyla üretim sunan ortak beyaz tahta.

    Aracı gör
  3. Aşama 3: Kodsuz geliştirme

    İlk sürüm için uygulama, ekranları, mantığı ve veri katmanını üreten görsel ya da istem odaklı bir oluşturucuda kurulur, sonra bir cihazda önizlenir ve yayımlanır.

    Yapay zekâ burada ne yapar
    Yazılı bir tarifi arayüzü, mantığı ve backend'i olan çalışan bir uygulamaya dönüştürebilir. Bazı oluşturucularda mağazalara hazır yerel iOS ve Android sürümleri de çıkarır.
    Yapay zekâ burada ne yapamaz
    Her oluşturucuyu mobil oluşturucu yapamaz. Birkaçı telefon tarayıcısında çalışan web uygulamaları üretir. Bu, mağazalardaki yerel bir uygulamayla aynı şey değildir. Önce çıktı türünü kontrol edin.

    FlutterFlow

    Assembles mobile app screens from prebuilt interface elements with visual logic, publishes to the App Store and Play Store and can export the source code.

    Mobil, web ve masaüstü uygulamaları geliştirmek için yapay zekâ ile üretim ve dışa aktarılabilir kod sunan görsel geliştirme platformu.

    Aracı gör

    MWM AI

    Takes a text description and uses AI agents to design, build, test and publish a native iOS and Android app.

    Yazılı bir açıklamayı yerel iOS ve Android uygulamasına çeviren; çalıştırma ve yayınlama araçları da sunan ajan tabanlı uygulama oluşturucu.

    Aracı gör

    Base44

    Yazılı bir tariften arayüzü, mantığı, veritabanı, kimlik doğrulaması ve barındırması olan çalışan bir uygulama oluşturur. Kullanıcılarla denemek için tarayıcı tabanlı bir ilk sürüm isteyenlere uygundur.

    Sade dilde yazılmış tariflerden uygulama, web sitesi ve yapay zekâ ajanları üreten kodsuz yapay zekâ platformu.

    Aracı gör

    Lovable

    Yazılı bir tariften canlı önizleme ve yönetilen barındırma ile web uygulamaları kurar. Telefon tarayıcısında çalışan bir uygulama yeterliyse bir yol.

    Sade dille yazılmış tarifleri çalışan tam yığın yazılıma dönüştüren yapay zekâ uygulama ve web sitesi oluşturucu.

    Aracı gör
  4. Aşama 4: Kod yazma

    Uygulama bir oluşturucuyu aştığında ya da koddan başladığında, özellikler bir kod tabanında hayata geçirilir: ekranlar, durum yönetimi, ağ iletişimi ve platform entegrasyonları, her seferinde gözden geçirilmiş tek bir değişiklikle.

    Yapay zekâ burada ne yapar
    Bir kod tabanını keşfedebilir, bir değişikliği planlayabilir, dosyaları düzenleyebilir, testleri çalıştırabilir ve sade dille yazılmış bir görev tarifinden pull request açabilir.
    Yapay zekâ burada ne yapamaz
    Mimarinin ya da sonuçların sahibi olamaz. Ajanlar kendinden emin ama ince hatalı ya da güvensiz kod yazabilir. Bu yüzden her değişiklik için birleştirilenin ne olduğunu anlayan bir insan gerekir.

    Cursor

    Yazılı bir isteği alır, kod tabanını keşfeder, görevlerle bir plan çıkarır ve kabul etmeniz ya da düzeltmeniz için kod değişikliklerini sizin yerinize yapar.

    Masaüstünde, terminalde ve bulutta kod planlayan, yazan ve gözden geçiren yapay zekâ kodlama ajanı ve editörü.

    Aracı gör

    Claude Code

    Reads an issue, writes the change, runs the tests and opens a pull request, working from the terminal or an IDE.

    Terminalinizden veya IDE'nizden plan yapan, kod düzenleyen, test çalıştıran ve pull request açan Anthropic'in yapay zekâ kodlama ajanı.

    Aracı gör

    Gemini Code Assist

    Completes code and generates functions inside the IDE, and gives code snippets, troubleshooting and crash insights for Firebase app development.

    Google'ın IDE'ler ve terminal için yapay zekâ kodlama asistanı; Standard ve Enterprise sürümleriyle satılıyor.

    Aracı gör
  5. Aşama 5: Backend, veri ve API'ler

    Uygulama sunucuda duran her şeye bağlanır: kullanıcı hesapları, bir veritabanı, dosya depolama, anlık bildirim ya da gerçek zamanlı özellikler ve bağlı olduğu üçüncü taraf API'ler.

    Yapay zekâ burada ne yapar
    Kimlik doğrulaması, depolaması ve otomatik üretilen API'leri olan yönetilen bir veritabanı sağlayabilir, uygulama içi görüşme gibi özellikler için SDK'lar sunarak bunların sıfırdan yazılmasını gereksiz kılabilir.
    Yapay zekâ burada ne yapamaz
    Kimin hangi satırı okuyabileceğine karar veremez. Erişim kuralları, veri saklama ve hangi kişisel veriyi topladığınız, hukuki ağırlığı olan tasarım kararlarıdır. Yanlış yapılandırılmış bir kural her kullanıcıyı açıkta bırakır.

    Supabase

    Gives each project a Postgres database with authentication, auto-generated APIs and file storage, with Flutter and React Native apps listed as a use.

    Kimlik doğrulama, anında API'ler, edge fonksiyonlar, gerçek zamanlı özellikler, depolama ve vektör gömmeleri sunan Postgres geliştirme platformu.

    $25/ay başlangıçAracı gör

    Daily

    Provides WebRTC infrastructure and SDKs that add video and audio calls to web and mobile apps.

    WebRTC altyapısı ve açık kaynaklı Pipecat çerçevesi üzerine kurulu, gerçek zamanlı ses, video ve yapay zekâ ajanları için geliştirici platformu.

    Aracı gör

    FlutterFlow

    Links an app visually to Firebase or Supabase databases, to external APIs or to a self-hosted REST backend.

    Mobil, web ve masaüstü uygulamaları geliştirmek için yapay zekâ ile üretim ve dışa aktarılabilir kod sunan görsel geliştirme platformu.

    Aracı gör
  6. Aşama 6: Test ve kod incelemesi

    Her sürüm gerçek cihazlarda ve işletim sistemi sürümlerinde kontrol edilir, otomatik testler ana yolculukları kapsar ve her kod değişikliği birleştirilmeden önce incelenir.

    Yapay zekâ burada ne yapar
    Sade dille yazılmış yolculukları çalıştırılabilir testlere dönüştürebilir, bunları fiziksel iOS ve Android cihazlarda koşturabilir, hataları açıklayabilir ve pull request'lere önerilen düzeltmelerle yorum yazabilir.
    Yapay zekâ burada ne yapamaz
    Uygulamanın doğru hissettirdiğini söyleyemez. Otomatik kontroller adımların tamamlandığını doğrular. Yavaşlık, kafa karıştırıcı metin ve beceriksiz hareketleri ise onu kullanan insanlar bulur.

    BrowserStack

    Bir iOS ya da Android sürümünü manuel oturumlar için uzaktaki fiziksel cihazlara kurar ve barındırılan bir ağda betikli mobil test paketlerini çalıştırır.

    Web siteleri ve mobil uygulamaları gerçek tarayıcı ve cihazlarda test eden bulut platformu; test sürecinin her aşamasında yapay zekâ ajanları sunar.

    Aracı gör

    TestMu AI

    Sıradan İngilizceyle yazılmış bir tarifi çalıştırılabilir test adımlarına dönüştürür ve testleri gerçek iOS ve Android donanımında çalıştırır.

    Web, mobil ve yapay zekâ uygulamaları için test planlayan, yazan ve çalıştıran yapay zekâ ajanlarına sahip, eski adıyla LambdaTest olan yazılım test bulutu.

    Aracı gör

    CodeRabbit

    GitHub ya da GitLab üzerindeki her pull request'i inceler ve doğrudan uygulanabilecek önerilerle satır düzeyinde yorumlar yazar.

    Her çekme isteğine yorum yapan yapay zekâ kod incelemesi; PR önceliklendirme, değişiklik açıklamaları ve güvenlik izleme sunar.

    Aracı gör
  7. Aşama 7: Yayın ve izleme

    Sürümler tekrarlanabilir bir hat üzerinden imzalanıp gönderilir, beta test kullanıcıları erken sürümleri alır ve yayından sonra çökmeleri, hataları ve sunucu sağlığını izlersiniz.

    Yapay zekâ burada ne yapar
    Uygulama sürümlerini bir hat üzerinden derleyebilir, imzalayabilir ve dağıtabilir, yayın öncesi sürümleri test kullanıcılarıyla paylaşabilir, kullanıcı oturumlarını yeniden oynatabilir ve backend yavaşladığında ya da bozulduğunda sizi uyarabilir.
    Yapay zekâ burada ne yapamaz
    Sizi mağaza incelemesinden geçiremez. Onay her mağazanın kurallarına ve bir insan inceleyiciye bağlıdır. Gizlilik beyanları ve uygulama içi hesap silme gibi şartlar da ilk gönderimde kolayca gözden kaçar.

    CircleCI

    Runs build, test and deploy jobs on every change, and a pipeline can build, sign and distribute iOS and Android apps.

    Kodu derleyen, test eden ve dağıtan CI/CD platformu; Chunk adlı bir yapay zekâ ajanı ve asistanlar için bir MCP sunucusu sunar.

    Aracı gör

    OpenReplay

    Records user sessions in web and mobile apps for replay, with errors and network activity shown alongside for debugging.

    Kendi sunucunuzda barındırabileceğiniz ya da yönetilen bir kurulum olarak çalıştırabileceğiniz açık kaynaklı oturum tekrarı ve ürün analitiği paketi.

    Aracı gör

    ManageEngine Applications Manager

    Bir uygulamanın arkasındaki sunucu tarafını izler: yavaş işlemleri servisler arasında izler, veritabanlarını gözler ve eşiklerde uyarı verir.

    Uygulama performansı, veri tabanları, sunucular, bulut ve konteynerler için izleme yazılımı.

    Aracı gör
  8. Aşama 8: Mağaza görselleri

    Mağaza sayfası hazırlanır: simge, her cihaz boyutu için ekran görüntüleri, kısa bir tanıtım videosu ve mağaza içi aramaya göre yazılmış başlık, alt başlık ve açıklama.

    Yapay zekâ burada ne yapar
    Simge fikirleri üretebilir, mağaza ekran görüntüleri ve meta veriler çıkarabilir ve uygulama ekranlarını bir tanıtım ya da lansman paylaşımı için kısa bir klibe dönüştürebilir.
    Yapay zekâ burada ne yapamaz
    Mağazaların görsel şartnamelerini sizin yerinize karşılayamaz. Boyutlar, güvenli alanlar ve ekran görüntülerinin neyi gösterebileceğine dair kurallar her mağazaya göre belirlenir, sayfalar da uygulamayı doğru yansıtmalıdır.

    MWM AI

    Creates icons and screenshots and prepares optimized store metadata for apps built on the platform.

    Yazılı bir açıklamayı yerel iOS ve Android uygulamasına çeviren; çalıştırma ve yayınlama araçları da sunan ajan tabanlı uygulama oluşturucu.

    Aracı gör

    Redesign With AI

    Creates app icons from a short written description, with an editor for adjusting the generated image.

    İkon, logo, çıkartma, afiş, boyama sayfası, mockup ve dövme fikirleri için çevrimiçi yapay zekâ tasarım üreteci.

    Aracı gör

    Recraft

    Generates icons as editable vector artwork in one consistent style and shows a design on mockups to preview it in use.

    Düzenlenebilir vektörler, fotogerçekçi görseller ve mockup'ları tutarlı bir stilde üreten yapay zekâ tasarım aracı.

    Aracı gör

    Swishy

    Generates animations of UI mock-ups and text from a prompt, such as a short launch clip with animated app screens.

    Yazdığınız bir istemi metin, logo, grafik ve arayüz animasyonuna çeviren, video ya da GIF olarak dışa aktaran yapay zekâ hareketli tasarım aracı.

    Aracı gör
  9. Aşama 9: Lansman ve kullanıcı desteği

    Yeni kullanıcılar ilk oturumlarında yönlendirilir, sorular ve hata raporları yanıtlanır, yorumlardan ve destek taleplerinden gelen geri bildirim sıradaki düzeltmelere göre ayrılır.

    Yapay zekâ burada ne yapar
    Uygulama içi başlangıç rehberleri gösterebilir, yardım içeriğinizle eğitilmiş bir sohbet bileşeniyle rutin soruları yanıtlayabilir ve birçok kanaldan gelen geri bildirimi temalara göre gruplayabilir.
    Yapay zekâ burada ne yapamaz
    Kötü bir ilk izlenimi düzeltemez. İlk yorumlar ilk dakikadaki deneyimi izler. Uygulamayı yapan kişiden gelen bir yanıt da herhangi bir otomatik cevaptan daha çok işe yarar.

    Crisp

    Adds live chat to an app through SDKs for iOS and Android, with AI agents trained on your own help content.

    Ortak çok kanallı gelen kutusu, sohbet widget'ı, bilgi bankası ve yapay zekâ ajanları sunan müşteri destek platformu.

    Aracı gör

    Pendo

    Lets teams build onboarding flows, tooltips and announcements inside the product and run satisfaction surveys linked to usage data.

    Kullanım analitiği, uygulama içi rehberler, oturum tekrarı ve geri bildirimi yapay zekâ ajanı analitiğiyle birleştiren ürün deneyimi platformu.

    Aracı gör

    Enterpret

    Collects tickets, surveys and reviews into one dataset and classifies the feedback into themes tied to product areas.

    Destek, satış ve pazar kanallarından gelen geri bildirimi ekipler ve yapay zekâ araçları için yapılandıran müşteri zekâsı platformu.

    Aracı gör

Gerçekçi beklentiler

Üretilen kodun güvenliği
Yapay zekânın yazdığı uygulamalar açıkta kalan API anahtarlarıyla, açık veritabanı kurallarıyla ya da eksik girdi denetimleriyle yayına çıkabilir. İşi bir oluşturucu yapmış olsa bile, gerçek kullanıcılar kaydolmadan önce kimlik doğrulamayı, veri erişimini ve sırları güvenliği bilen birine gözden geçirtin.
Gizlilik kuralları ve mağaza beyanları
Google Play, yayımlanan her uygulamanın üçüncü taraf SDK'lar aracılığıyla toplanan veriler dahil Data safety formunu doldurmasını şart koşar. Apple ise bir gizlilik politikası bağlantısı ve sayfada doğru gizlilik bilgisi ister. Veri koruma yasası da ülkeden ülkeye değişir. Uygulamanın topladığından, sizin için bir aracın eklediği SDK'lar dahil, siz sorumlusunuz.
Mağaza incelemesi otomatik değildir
Apple ve Google gönderimleri kendi kurallarına göre inceler. Örneğin Apple'ın kuralları, yeniden paketlenmiş bir web sitesinden fazlasını ister, ticari bir şablondan ya da uygulama üretim hizmetinden yapılan uygulamaları kısıtlar, hesap açılabilen yerlerde uygulama içinde hesap silmeyi şart koşar ve aboneliklerin açıkça anlatılmasını bekler. Ödeme ve oturum açma tasarımına başlamadan önce her mağazanın güncel kurallarını okuyun.
Bakım hiç bitmez
İşletim sistemleri, SDK'lar ve mağaza şartları sürekli değişir. Kimsenin bakım yapamadığı bir uygulama kullanılamaz hale gelir. Üretilen koda güveniyorsanız dışa aktarabildiğinizden ve birinin onu sonradan okuyabildiğinden emin olun.

Sık sorulan sorular

Kod bilmeden yapay zekâ ile mobil uygulama yapabilir miyim?

Çalışan bir ilk sürüm elde edebilirsiniz, evet. Görsel ve istem odaklı oluşturucular bir tariften ekranlar, mantık ve backend üretir, bazıları yerel iOS ve Android sürümleri de çıkarır. Sınırlar daha sonra ortaya çıkar: özel özellikler, performans, güvenlik incelemesi ve bakım. Gerçek kullanıcı verisi toplamadan önce bir geliştiricinin uygulamaya göz atmasını planlayın.

Apple ya da Google, yapay zekâ oluşturucuyla yapılmış bir uygulamayı kabul eder mi?

Mağazalar uygulamayı kendi kurallarına göre inceler. Apple'ın App Review Guidelines kuralları, uygulamayı yeniden paketlenmiş bir web sitesinin ötesine taşıyan özellik ve içerik, doğru bir sayfa, bir gizlilik politikası ve hesap açılabilen yerlerde uygulama içi hesap silme ister. Ayrıca ticari bir şablondan ya da uygulama üretim hizmetinden oluşturulan uygulamaların, uygulamanın içeriğinin sağlayıcısı doğrudan göndermedikçe reddedileceğini belirtir. Göndermeden önce Apple ve Google Play'in güncel kurallarına bakın.

Web uygulaması yeterli mi, yoksa yerel uygulama mı gerekir?

Uygulamanın ne yaptığına bağlı. Tarayıcı tabanlı bir uygulama daha hızlı yapılır ve güncellenir, mağaza incelemesini de atlar. Her yerde anlık bildirim, çevrimdışı kullanım, kamera ya da sensör gibi cihaz özellikleri veya mağazalar üzerinden keşfedilme gerekiyorsa yerel uygulama daha iyi bir seçimdir. Bu rehberdeki birkaç oluşturucu yalnızca web uygulaması üretir. Başlamadan önce kontrol edin.

Bir yapay zekâ ajanının yazdığı koda ne kadar güvenmeliyim?

Hızlı bir genç meslektaşın kodu gibi değerlendirin. Çoğu zaman çalışır, ama bazen uç durumlarda, hata yönetiminde ve güvenlikte hatalar saklar. Otomatik testler, her pull request için bir inceleme aracı ve gerçek cihaz testi kullanın. Kimlik doğrulamaya, ödemelere ve kişisel verilere dokunan değişiklikleri kendiniz ya da bunu yapabilecek biriyle okuyun.

Bir yapay zekâ aracının uygulamam için ürettiği kodun sahibi ben miyim?

Bu, aracın koşullarına ve ülkeden ülkeye değişen telif kurallarına bağlı. Bazı oluşturucular kaynak kodu yalnızca belirli planlarda dışa aktarmanıza izin verir, bazıları uygulamayı kendi barındırmasına bağlı tutar. Başlamadan önce dışa aktarma ve mülkiyet koşullarına bakın, çünkü ileride taşınıp taşınamayacağınızı bunlar belirler.

İlgili rehberler

Bu rehberde kullanılan kategoriler

Araçlar, her aracın kendi profiline bakılarak bir editör tarafından aşamalara yerleştirilir. Daha fazla profil yayımlandıkça liste büyür. Tüm rehberler