Uygulama fikrinden uygulama mağazalarına: her aşamada yapay zekâ araçları nasıl yardım eder
9 aşama, 29 araç
tarihinde güncellendi
İki yıl önce, uygulama fikri olan ve kod bilmeyen birine dürüst tavsiye bir geliştirici bulmaktı. Bugün tarif edilen bir fikir bir öğleden sonrada çalışan bir prototipe, bazı durumlarda mağazalara gönderilen yerel bir sürüme dönüşebiliyor. Bu gerçek bir değişim, ama zorluğu başka yere taşıdı.
İlk sürüm artık az emek istiyor. Zor olan, bir uygulamayı kullanıcılarla karşılaşmaktan sağ çıkaran her şey: küçük ekranda tek başparmakla çalışan bir tasarım, güvenli oturum açma ve veri, üç yaşındaki bir telefonda kötü bağlantıyla davranış, mağaza inceleme kuralları, gece yarısı çökme raporları ve ardından gelen destek kutusu. Yapay zekâ bunların her birinde de yardım ediyor. Tasarım araçları bir istemden bütün akışları çiziyor, kodlama ajanları özellik yazıp pull request açıyor, test bulutları sade dille testler yazıp gerçek cihazlarda çalıştırıyor, inceleme botları her değişikliği okuyor.
Araçlarınızın ürettiği kodu okuyamıyorsanız kullanıcılarınızın verisini onlara emanet ediyorsunuz demektir. Aşağıdaki aşamalar, bu güveni makul tutan kontrolleri de içeriyor. Hafta sonu projesinde bile bunları kullanmaya değer.
Bu rehber kimler için Tam kadro mühendislik ekibi olmadan ilk uygulamasını yapan kurucular ve üreticiler, bir fikri prototipleyen tasarımcılar ve ürün yöneticileri ve uygulama, test ve incelemeyi ajanlara devretmek isteyen geliştiriciler.
Bu rota, tam geliştirmeye geçmeden önce bir fikri sınayan biri için uygun: talebi kontrol edin, çizin, ilk sürümü yapın, gerçek telefonlarda test edin. Her araç, kaydı o adımı özellikle mobil uygulamalar için anlattığı için seçildi.
Sürümü birkaç eski iOS ve Android cihaza kurun, kaydı ve ana görevi baştan sona deneyin.
1
Aşama 1: Fikir doğrulama ve araştırma
Yapmadan önce sorunun gerçek olduğunu kontrol edersiniz: kimin yaşadığı, bugün nasıl çözdüğü, mevcut uygulamaların neyi yanlış yaptığı ve bir uygulamayı daha kuracak yeterince insan olup olmadığı.
Yapay zekâ burada ne yapar
Yorumlardan ve forum başlıklarından talep kanıtı toplayabilir, bir plandaki varsayımları sorgulayabilir, hedef kişi tanımı yazabilir ve olası kullanıcılar için anket taslağı hazırlayabilir.
Yapay zekâ burada ne yapamaz
Kullanıcıların yerine geçemez. Bir puan ya da simüle edilmiş bir itiraz düşünmek için bir istemdir. Uygulamanızı kullanacaklarını ancak sorunu çözmeye çalışan gerçek insanlar doğrulayabilir.
Konunun ve hedefin tarifinden bir anket formu yazar. Bir ürün fikrini hedef katılımcılarla sınamanın bir yoludur.
İstemden anket oluşturan ve yanıtları raporlarda özetleyen yapay zekâ araçlarına sahip anket platformu.
Aracı gör
2
Aşama 2: Arayüz tasarımı ve prototip
Uygulama ekran ekran çizilir: ana akışlar, gezinme, durumlar ve görsel stil. Bunlar, henüz kod yokken test edilebilecek, tıklanabilir bir prototipe bağlanır.
Yapay zekâ burada ne yapar
Bir istemden ya da eskizden çok ekranlı tel çerçeveler ve cilalı ekranlar üretebilir, bunları prototipe bağlayabilir ve Figma'ya ya da koda aktarabilir.
Yapay zekâ burada ne yapamaz
Kullanıcılarınızın alışkanlıklarını ya da bozduğunuz platform kurallarını bilemez. Üretilen ekranlar makul görünür, ama yine de elinde telefon tutan insanlarla test edilmesi gerekir.
Metinden mobil ekranlar için tel çerçeveler ve ekran akışları üretir, kullanıcı akışındaki ekranları ve kararları haritalar.
Diyagram, akış şeması, zihin haritası ve tel kafes için, istemden yapay zekâyla üretim sunan ortak beyaz tahta.
Aracı gör
3
Aşama 3: Kodsuz geliştirme
İlk sürüm için uygulama, ekranları, mantığı ve veri katmanını üreten görsel ya da istem odaklı bir oluşturucuda kurulur, sonra bir cihazda önizlenir ve yayımlanır.
Yapay zekâ burada ne yapar
Yazılı bir tarifi arayüzü, mantığı ve backend'i olan çalışan bir uygulamaya dönüştürebilir. Bazı oluşturucularda mağazalara hazır yerel iOS ve Android sürümleri de çıkarır.
Yapay zekâ burada ne yapamaz
Her oluşturucuyu mobil oluşturucu yapamaz. Birkaçı telefon tarayıcısında çalışan web uygulamaları üretir. Bu, mağazalardaki yerel bir uygulamayla aynı şey değildir. Önce çıktı türünü kontrol edin.
Assembles mobile app screens from prebuilt interface elements with visual logic, publishes to the App Store and Play Store and can export the source code.
Mobil, web ve masaüstü uygulamaları geliştirmek için yapay zekâ ile üretim ve dışa aktarılabilir kod sunan görsel geliştirme platformu.
Yazılı bir tariften arayüzü, mantığı, veritabanı, kimlik doğrulaması ve barındırması olan çalışan bir uygulama oluşturur. Kullanıcılarla denemek için tarayıcı tabanlı bir ilk sürüm isteyenlere uygundur.
Sade dilde yazılmış tariflerden uygulama, web sitesi ve yapay zekâ ajanları üreten kodsuz yapay zekâ platformu.
Yazılı bir tariften canlı önizleme ve yönetilen barındırma ile web uygulamaları kurar. Telefon tarayıcısında çalışan bir uygulama yeterliyse bir yol.
Sade dille yazılmış tarifleri çalışan tam yığın yazılıma dönüştüren yapay zekâ uygulama ve web sitesi oluşturucu.
Aracı gör
4
Aşama 4: Kod yazma
Uygulama bir oluşturucuyu aştığında ya da koddan başladığında, özellikler bir kod tabanında hayata geçirilir: ekranlar, durum yönetimi, ağ iletişimi ve platform entegrasyonları, her seferinde gözden geçirilmiş tek bir değişiklikle.
Yapay zekâ burada ne yapar
Bir kod tabanını keşfedebilir, bir değişikliği planlayabilir, dosyaları düzenleyebilir, testleri çalıştırabilir ve sade dille yazılmış bir görev tarifinden pull request açabilir.
Yapay zekâ burada ne yapamaz
Mimarinin ya da sonuçların sahibi olamaz. Ajanlar kendinden emin ama ince hatalı ya da güvensiz kod yazabilir. Bu yüzden her değişiklik için birleştirilenin ne olduğunu anlayan bir insan gerekir.
Yazılı bir isteği alır, kod tabanını keşfeder, görevlerle bir plan çıkarır ve kabul etmeniz ya da düzeltmeniz için kod değişikliklerini sizin yerinize yapar.
Masaüstünde, terminalde ve bulutta kod planlayan, yazan ve gözden geçiren yapay zekâ kodlama ajanı ve editörü.
Completes code and generates functions inside the IDE, and gives code snippets, troubleshooting and crash insights for Firebase app development.
Google'ın IDE'ler ve terminal için yapay zekâ kodlama asistanı; Standard ve Enterprise sürümleriyle satılıyor.
Aracı gör
5
Aşama 5: Backend, veri ve API'ler
Uygulama sunucuda duran her şeye bağlanır: kullanıcı hesapları, bir veritabanı, dosya depolama, anlık bildirim ya da gerçek zamanlı özellikler ve bağlı olduğu üçüncü taraf API'ler.
Yapay zekâ burada ne yapar
Kimlik doğrulaması, depolaması ve otomatik üretilen API'leri olan yönetilen bir veritabanı sağlayabilir, uygulama içi görüşme gibi özellikler için SDK'lar sunarak bunların sıfırdan yazılmasını gereksiz kılabilir.
Yapay zekâ burada ne yapamaz
Kimin hangi satırı okuyabileceğine karar veremez. Erişim kuralları, veri saklama ve hangi kişisel veriyi topladığınız, hukuki ağırlığı olan tasarım kararlarıdır. Yanlış yapılandırılmış bir kural her kullanıcıyı açıkta bırakır.
Links an app visually to Firebase or Supabase databases, to external APIs or to a self-hosted REST backend.
Mobil, web ve masaüstü uygulamaları geliştirmek için yapay zekâ ile üretim ve dışa aktarılabilir kod sunan görsel geliştirme platformu.
Aracı gör
6
Aşama 6: Test ve kod incelemesi
Her sürüm gerçek cihazlarda ve işletim sistemi sürümlerinde kontrol edilir, otomatik testler ana yolculukları kapsar ve her kod değişikliği birleştirilmeden önce incelenir.
Yapay zekâ burada ne yapar
Sade dille yazılmış yolculukları çalıştırılabilir testlere dönüştürebilir, bunları fiziksel iOS ve Android cihazlarda koşturabilir, hataları açıklayabilir ve pull request'lere önerilen düzeltmelerle yorum yazabilir.
Yapay zekâ burada ne yapamaz
Uygulamanın doğru hissettirdiğini söyleyemez. Otomatik kontroller adımların tamamlandığını doğrular. Yavaşlık, kafa karıştırıcı metin ve beceriksiz hareketleri ise onu kullanan insanlar bulur.
Bir iOS ya da Android sürümünü manuel oturumlar için uzaktaki fiziksel cihazlara kurar ve barındırılan bir ağda betikli mobil test paketlerini çalıştırır.
Web siteleri ve mobil uygulamaları gerçek tarayıcı ve cihazlarda test eden bulut platformu; test sürecinin her aşamasında yapay zekâ ajanları sunar.
Sıradan İngilizceyle yazılmış bir tarifi çalıştırılabilir test adımlarına dönüştürür ve testleri gerçek iOS ve Android donanımında çalıştırır.
Web, mobil ve yapay zekâ uygulamaları için test planlayan, yazan ve çalıştıran yapay zekâ ajanlarına sahip, eski adıyla LambdaTest olan yazılım test bulutu.
GitHub ya da GitLab üzerindeki her pull request'i inceler ve doğrudan uygulanabilecek önerilerle satır düzeyinde yorumlar yazar.
Her çekme isteğine yorum yapan yapay zekâ kod incelemesi; PR önceliklendirme, değişiklik açıklamaları ve güvenlik izleme sunar.
Aracı gör
7
Aşama 7: Yayın ve izleme
Sürümler tekrarlanabilir bir hat üzerinden imzalanıp gönderilir, beta test kullanıcıları erken sürümleri alır ve yayından sonra çökmeleri, hataları ve sunucu sağlığını izlersiniz.
Yapay zekâ burada ne yapar
Uygulama sürümlerini bir hat üzerinden derleyebilir, imzalayabilir ve dağıtabilir, yayın öncesi sürümleri test kullanıcılarıyla paylaşabilir, kullanıcı oturumlarını yeniden oynatabilir ve backend yavaşladığında ya da bozulduğunda sizi uyarabilir.
Yapay zekâ burada ne yapamaz
Sizi mağaza incelemesinden geçiremez. Onay her mağazanın kurallarına ve bir insan inceleyiciye bağlıdır. Gizlilik beyanları ve uygulama içi hesap silme gibi şartlar da ilk gönderimde kolayca gözden kaçar.
Bir uygulamanın arkasındaki sunucu tarafını izler: yavaş işlemleri servisler arasında izler, veritabanlarını gözler ve eşiklerde uyarı verir.
Uygulama performansı, veri tabanları, sunucular, bulut ve konteynerler için izleme yazılımı.
Aracı gör
8
Aşama 8: Mağaza görselleri
Mağaza sayfası hazırlanır: simge, her cihaz boyutu için ekran görüntüleri, kısa bir tanıtım videosu ve mağaza içi aramaya göre yazılmış başlık, alt başlık ve açıklama.
Yapay zekâ burada ne yapar
Simge fikirleri üretebilir, mağaza ekran görüntüleri ve meta veriler çıkarabilir ve uygulama ekranlarını bir tanıtım ya da lansman paylaşımı için kısa bir klibe dönüştürebilir.
Yapay zekâ burada ne yapamaz
Mağazaların görsel şartnamelerini sizin yerinize karşılayamaz. Boyutlar, güvenli alanlar ve ekran görüntülerinin neyi gösterebileceğine dair kurallar her mağazaya göre belirlenir, sayfalar da uygulamayı doğru yansıtmalıdır.
Generates animations of UI mock-ups and text from a prompt, such as a short launch clip with animated app screens.
Yazdığınız bir istemi metin, logo, grafik ve arayüz animasyonuna çeviren, video ya da GIF olarak dışa aktaran yapay zekâ hareketli tasarım aracı.
Aracı gör
9
Aşama 9: Lansman ve kullanıcı desteği
Yeni kullanıcılar ilk oturumlarında yönlendirilir, sorular ve hata raporları yanıtlanır, yorumlardan ve destek taleplerinden gelen geri bildirim sıradaki düzeltmelere göre ayrılır.
Yapay zekâ burada ne yapar
Uygulama içi başlangıç rehberleri gösterebilir, yardım içeriğinizle eğitilmiş bir sohbet bileşeniyle rutin soruları yanıtlayabilir ve birçok kanaldan gelen geri bildirimi temalara göre gruplayabilir.
Yapay zekâ burada ne yapamaz
Kötü bir ilk izlenimi düzeltemez. İlk yorumlar ilk dakikadaki deneyimi izler. Uygulamayı yapan kişiden gelen bir yanıt da herhangi bir otomatik cevaptan daha çok işe yarar.
Collects tickets, surveys and reviews into one dataset and classifies the feedback into themes tied to product areas.
Destek, satış ve pazar kanallarından gelen geri bildirimi ekipler ve yapay zekâ araçları için yapılandıran müşteri zekâsı platformu.
Aracı gör
Gerçekçi beklentiler
Üretilen kodun güvenliği
Yapay zekânın yazdığı uygulamalar açıkta kalan API anahtarlarıyla, açık veritabanı kurallarıyla ya da eksik girdi denetimleriyle yayına çıkabilir. İşi bir oluşturucu yapmış olsa bile, gerçek kullanıcılar kaydolmadan önce kimlik doğrulamayı, veri erişimini ve sırları güvenliği bilen birine gözden geçirtin.
Gizlilik kuralları ve mağaza beyanları
Google Play, yayımlanan her uygulamanın üçüncü taraf SDK'lar aracılığıyla toplanan veriler dahil Data safety formunu doldurmasını şart koşar. Apple ise bir gizlilik politikası bağlantısı ve sayfada doğru gizlilik bilgisi ister. Veri koruma yasası da ülkeden ülkeye değişir. Uygulamanın topladığından, sizin için bir aracın eklediği SDK'lar dahil, siz sorumlusunuz.
Mağaza incelemesi otomatik değildir
Apple ve Google gönderimleri kendi kurallarına göre inceler. Örneğin Apple'ın kuralları, yeniden paketlenmiş bir web sitesinden fazlasını ister, ticari bir şablondan ya da uygulama üretim hizmetinden yapılan uygulamaları kısıtlar, hesap açılabilen yerlerde uygulama içinde hesap silmeyi şart koşar ve aboneliklerin açıkça anlatılmasını bekler. Ödeme ve oturum açma tasarımına başlamadan önce her mağazanın güncel kurallarını okuyun.
Bakım hiç bitmez
İşletim sistemleri, SDK'lar ve mağaza şartları sürekli değişir. Kimsenin bakım yapamadığı bir uygulama kullanılamaz hale gelir. Üretilen koda güveniyorsanız dışa aktarabildiğinizden ve birinin onu sonradan okuyabildiğinden emin olun.
Sık sorulan sorular
Kod bilmeden yapay zekâ ile mobil uygulama yapabilir miyim?
Çalışan bir ilk sürüm elde edebilirsiniz, evet. Görsel ve istem odaklı oluşturucular bir tariften ekranlar, mantık ve backend üretir, bazıları yerel iOS ve Android sürümleri de çıkarır. Sınırlar daha sonra ortaya çıkar: özel özellikler, performans, güvenlik incelemesi ve bakım. Gerçek kullanıcı verisi toplamadan önce bir geliştiricinin uygulamaya göz atmasını planlayın.
Apple ya da Google, yapay zekâ oluşturucuyla yapılmış bir uygulamayı kabul eder mi?
Mağazalar uygulamayı kendi kurallarına göre inceler. Apple'ın App Review Guidelines kuralları, uygulamayı yeniden paketlenmiş bir web sitesinin ötesine taşıyan özellik ve içerik, doğru bir sayfa, bir gizlilik politikası ve hesap açılabilen yerlerde uygulama içi hesap silme ister. Ayrıca ticari bir şablondan ya da uygulama üretim hizmetinden oluşturulan uygulamaların, uygulamanın içeriğinin sağlayıcısı doğrudan göndermedikçe reddedileceğini belirtir. Göndermeden önce Apple ve Google Play'in güncel kurallarına bakın.
Web uygulaması yeterli mi, yoksa yerel uygulama mı gerekir?
Uygulamanın ne yaptığına bağlı. Tarayıcı tabanlı bir uygulama daha hızlı yapılır ve güncellenir, mağaza incelemesini de atlar. Her yerde anlık bildirim, çevrimdışı kullanım, kamera ya da sensör gibi cihaz özellikleri veya mağazalar üzerinden keşfedilme gerekiyorsa yerel uygulama daha iyi bir seçimdir. Bu rehberdeki birkaç oluşturucu yalnızca web uygulaması üretir. Başlamadan önce kontrol edin.
Bir yapay zekâ ajanının yazdığı koda ne kadar güvenmeliyim?
Hızlı bir genç meslektaşın kodu gibi değerlendirin. Çoğu zaman çalışır, ama bazen uç durumlarda, hata yönetiminde ve güvenlikte hatalar saklar. Otomatik testler, her pull request için bir inceleme aracı ve gerçek cihaz testi kullanın. Kimlik doğrulamaya, ödemelere ve kişisel verilere dokunan değişiklikleri kendiniz ya da bunu yapabilecek biriyle okuyun.
Bir yapay zekâ aracının uygulamam için ürettiği kodun sahibi ben miyim?
Bu, aracın koşullarına ve ülkeden ülkeye değişen telif kurallarına bağlı. Bazı oluşturucular kaynak kodu yalnızca belirli planlarda dışa aktarmanıza izin verir, bazıları uygulamayı kendi barındırmasına bağlı tutar. Başlamadan önce dışa aktarma ve mülkiyet koşullarına bakın, çünkü ileride taşınıp taşınamayacağınızı bunlar belirler.
Araçlar, her aracın kendi profiline bakılarak bir editör tarafından aşamalara yerleştirilir. Daha fazla profil yayımlandıkça liste büyür. Tüm rehberler