LangChain
Open-Source-Frameworks für Agenten plus die Plattform LangSmith zum Nachverfolgen, Bewerten und Bereitstellen von KI-Agenten.
LangChain ist ein Unternehmen und ein Open-Source-Projekt zum Bau von KI-Agenten. Entwickler schreiben mit den Frameworks LangChain, LangGraph und Deep Agents Agenten für beliebige Modellanbieter. Mit der Plattform LangSmith verfolgen sie dann Läufe nach, bewerten das Verhalten, stellen Agenten produktiv bereit und überwachen die Qualität. Ein No-Code-Produkt namens Fleet lässt auch Nicht-Entwickler Agenten in natürlicher Sprache erstellen.
Am besten geeignet für Engineering-Teams, die LLM-Agenten im Code bauen und Werkzeuge brauchen, um sie zu testen, bereitzustellen und im Betrieb zu beobachten.
- Plattformen
- Web, API, MCP
- Preismodell
- Freemium
- Kostenloser Tarif
- Ja
- API
- Ja
- Anbieter
- LangChain
- Hinzugefügt
Zuletzt geprüft: . Die Angaben stammen von langchain.com.
Was ist LangChain?
LangChain ist eine Plattform für Agent Engineering. Sie besteht aus Open-Source-Frameworks und einem kommerziellen Produkt namens LangSmith. Die Frameworks decken drei Ebenen ab: langchain bringt einen Agenten mit einem gewählten Modellanbieter schnell zum Laufen, langgraph ist für Agenten gedacht, die Kontrolle auf niedriger Ebene und ein gewisses Maß an Determinismus brauchen, und deepagents für autonome, lang laufende Aufgaben. LangSmith deckt den Rest des Lebenszyklus ab. Observability liefert Schritt-für-Schritt-Traces von Agentenläufen, und Evaluation macht aus diesen Traces Datensätze und bewertet jeden Schritt mit Online- und Offline-Evals. Deployment hostet lang laufende Agenten mit Zustand hinter mehr als 30 Agent-Server-Endpunkten, während Sandboxes von Agenten erzeugten Code isoliert ausführen. Ein LLM Gateway wendet auf Modellaufrufe Ausgabenlimits und Fallbacks an und schwärzt sensible Daten. Engine beobachtet Traces aus dem Betrieb, fasst Fehler zu Issues zusammen und schlägt Korrekturen vor. Fleet ermöglicht den Bau von Agenten ohne Code. LangSmith läuft als verwaltete Cloud, in einem Hybrid-Setup oder vollständig selbst gehostet.
Wichtigste Funktionen
Open-Source-Frameworks
Stellt die Bibliotheken langchain, langgraph und deepagents bereit, um Agenten mit unterschiedlich viel Kontrolle zu schreiben.
Observability
Zeichnet jeden Schritt eines Agentenlaufs auf, damit Entwickler ihn debuggen und große Traces schnell abfragen können.
Evaluation
Erstellt Datensätze aus echten Traces und führt Online- und Offline-Evals aus, mit Annotation Queues für menschliches Feedback.
Deployment und Sandboxes
Hostet Agenten auf einer Infrastruktur, die für dauerhaften Zustand gebaut ist, und führt erzeugten Code in isolierten, kurzlebigen Umgebungen aus.
LLM Gateway
Sitzt zwischen Agenten und Modellanbietern und steuert Kosten, Ratenlimits und Fallbacks sowie das Schwärzen von personenbezogenen Daten und Secrets.
Engine und Fleet
Engine erkennt und analysiert Fehler im Betrieb automatisch. Mit Fleet bauen Teams Agenten in Alltagssprache.
Screenshots
Videos
Anwendungsfälle
- Agenten für den Kundensupport
- Einen Assistenten bauen und überwachen, der Support-Fälle löst.
- Einen Agenten debuggen
- Einen fehlgeschlagenen Lauf Schritt für Schritt nachverfolgen, um zu sehen, welcher Tool-Aufruf oder Prompt schiefging.
- Regressionstests
- Einen neuen Prompt oder ein neues Modell vor der Veröffentlichung an einem Datensatz bewerten.
- Überwachung im Betrieb
- Kosten, Latenz, Fehler und Qualität laufender Agenten mit Dashboards und Alarmen im Blick behalten.
- Agenten für das ganze Unternehmen
- Nicht technischen Teams Vorlagen für Agenten geben, die alltägliche Aufgaben erledigen.
Gut zu wissen
- Die Preisseite betrifft LangSmith
- Die Frameworks sind Open Source. Die kostenpflichtigen Tarife und Platzpreise auf der Website gelten für die Plattform LangSmith.
- Nutzungsabhängige Abrechnung
- Traces über die im Monat enthaltene Menge hinaus, Deployments und Sandbox-Zeit werden nach Verbrauch abgerechnet.
- Limit bei den Plätzen
- Der Developer-Tarif ist auf einen Platz begrenzt, Plus erlaubt unbegrenzt viele Plätze.
- Programm für Startups
- Startups mit Risikokapital können sich um reduzierte Preise und Nutzungsguthaben bewerben.
Häufige Fragen
Was ist LangChain?
LangChain ist eine Plattform für Agent Engineering. Sie verbindet Open-Source-Frameworks zum Bau von KI-Agenten mit LangSmith, einer gehosteten Plattform, um diese Agenten zu testen, bereitzustellen und zu überwachen.
Wofür wird LangChain verwendet?
LangChain dient dazu, LLM-basierte Agenten und Anwendungen zu bauen. Die Plattform LangSmith wird genutzt, um diese Agenten nachzuverfolgen, zu bewerten und produktiv zu betreiben.
Ist LangChain kostenlos?
Die Frameworks von LangChain sind Open Source. LangSmith hat einen Developer-Tarif ohne Platzkosten für einen Nutzer mit einem monatlichen Kontingent an Traces, danach wird nach Verbrauch abgerechnet.
Was kostet LangSmith?
LangSmith hat die Tarife Developer, Plus und Enterprise. Die Nutzung über die enthaltenen Mengen hinaus wird in LangChain Standard Units gemessen. Aktuelle Preise stehen auf der offiziellen Preisseite.
Was ist der Unterschied zwischen LangChain, LangGraph und Deep Agents?
LangChain dient dazu, Agenten aus Vorlagen schnell zu starten, LangGraph ist für Agenten gedacht, die Kontrolle auf niedriger Ebene brauchen, und Deep Agents für sehr autonome, lang laufende Aufgaben.
Lässt sich LangSmith selbst hosten?
Ja. LangSmith gibt es als verwaltete Cloud, und der Enterprise-Tarif bietet zusätzlich Hybrid-Betrieb und vollständiges Selbst-Hosting.
Funktioniert LangChain mit jedem Modellanbieter?
Ja. Laut LangChain können Entwickler mit den Frameworks Agenten für jeden Modellanbieter bauen und behalten die Wahl des Modells in der Hand.
Für wen es sich eignet
- KI-Entwickler
- Softwareentwickler
- Teams für maschinelles Lernen
- Startups
- Großunternehmen
Kommentare
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Alternativen zu LangChain
| Tool | Kostenloser Tarif | Einstiegspreis | API |
|---|---|---|---|
 VercelCloud-Plattform zum Bereitstellen von Web-Apps und KI-Agenten, mit AI Gateway, Sandboxes, Workflows und globalem CDN. |
Ja | 20 $/Monat | Ja |
 FirecrawlWeb-Daten-API, die Websites durchsucht, ausliest, crawlt und bedient und für KI-Anwendungen saubere Ausgaben liefert. |
Ja | 16 $/Monat | Ja |
 PostHogProduktdatenplattform, die Analysen, Session Replay, Feature Flags, Fehlerverfolgung und ein Data Warehouse vereint, mit KI obendrauf. |
Ja | — | Ja |
 DailyEntwicklerplattform für Echtzeit-Sprache, Video und KI-Agenten, aufgebaut auf WebRTC-Infrastruktur und dem Open-Source-Framework Pipecat. |
Ja | — | Ja |
 GreptileKI-Agent für Code-Reviews, der ein Repository indexiert und Pull Requests mit dem Kontext der gesamten Codebasis kommentiert. |
Ja | — | — |
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