RU

LangChain

Открытые фреймворки для ИИ-агентов и платформа LangSmith для трассировки, оценки и развёртывания агентов.

LangChain — это компания и проект с открытым кодом для создания ИИ-агентов. Разработчики пишут агентов на фреймворках LangChain, LangGraph и Deep Agents с любым поставщиком моделей, а затем с помощью платформы LangSmith отслеживают запуски, оценивают поведение, выводят агентов в продакшен и следят за качеством. Продукт без кода Fleet позволяет создавать агентов обычным языком тем, кто не пишет код.

Подходит для Инженерные команды, которые создают LLM-агентов в коде и нуждаются в инструментах для их тестирования, развёртывания и наблюдения в продакшене.

Главная страница сайта LangChain
Скриншот langchain.com, снят 9 окт. 2026
Платформы
Web, API, MCP
Модель оплаты
Freemium
Бесплатный тариф
Да
API
Да
Разработчик
LangChain
Добавлен

Последняя проверка: . Источник информации: langchain.com.

Что такое LangChain?

LangChain — это платформа для разработки агентов: она состоит из фреймворков с открытым кодом и коммерческого продукта LangSmith. Фреймворки охватывают три уровня: langchain помогает быстро запустить агента с выбранным поставщиком моделей, langgraph нужен агентам, которым требуются низкоуровневое управление и определённая предсказуемость, а deepagents рассчитан на автономную долгую работу. Остальной жизненный цикл ведёт LangSmith. Observability показывает пошаговые трассировки запусков агента, а Evaluation превращает эти трассировки в наборы данных и оценивает каждый шаг онлайн- и офлайн-проверками. Deployment размещает долгоживущих агентов с сохранением состояния за более чем 30 конечными точками Agent Server, а Sandboxes изолированно выполняют код, созданный агентом. LLM Gateway накладывает на обращения к моделям лимиты расходов, резервные варианты и скрытие чувствительных данных, а Engine следит за трассировками в продакшене, группирует сбои в проблемы и предлагает исправления. Fleet позволяет создавать агентов без кода. LangSmith работает как управляемое облако, в гибридной схеме или полностью на собственных серверах.

Ключевые возможности

Фреймворки с открытым кодом

Библиотеки langchain, langgraph и deepagents позволяют писать агентов с разной степенью контроля.

Observability

Записывает каждый шаг запуска агента, чтобы разработчики могли отлаживать его и быстро запрашивать большие трассировки.

Evaluation

Строит наборы данных по реальным трассировкам и запускает онлайн- и офлайн-проверки; для отзывов людей есть очереди разметки.

Deployment и Sandboxes

Размещает агентов на инфраструктуре, рассчитанной на постоянное состояние, и выполняет сгенерированный код в изолированных краткоживущих средах.

LLM Gateway

Стоит между агентами и поставщиками моделей и управляет расходами, лимитами запросов, резервными вариантами, а также скрытием персональных данных и секретов.

Engine и Fleet

Engine автоматически находит и разбирает сбои в продакшене; Fleet позволяет командам создавать агентов обычным языком.

Видео

How Clay manages 300M agent runs a month with LangSmithCustomer story from the official LangChain channel on running agents at scale with LangSmith. Смотреть на YouTube
How Lyft Builds Evals That Actually Matter in Production | Interrupt 26Conference talk from the official LangChain channel on building production evals. Смотреть на YouTube
How Harvey Built Reliable AI Agents with LangSmith & Custom ToolsCustomer story from the official LangChain channel on building agents with LangSmith and custom tools. Смотреть на YouTube

Сценарии использования

Агенты поддержки клиентов
Создайте помощника, который решает обращения в поддержку, и следите за его работой.
Отладка агента
Пройдите неудачный запуск шаг за шагом и найдите вызов инструмента или промпт, где что-то пошло не так.
Регрессионное тестирование
Проверьте новый промпт или модель на наборе данных до релиза.
Мониторинг в продакшене
Следите за стоимостью, задержкой, ошибками и качеством работающих агентов с помощью дашбордов и оповещений.
Агенты для всей компании
Дайте нетехническим командам шаблоны агентов для повседневных задач.

Что важно знать

Страница с ценами относится к LangSmith
Фреймворки с открытым кодом бесплатны; платные тарифы и цены за место на сайте относятся к платформе LangSmith.
Оплата по использованию
Трассировки сверх включённого ежемесячного объёма, развёртывания и время работы песочниц оплачиваются по факту использования.
Ограничение по местам
Тариф Developer рассчитан на одно место, а в тарифе Plus мест может быть сколько угодно.
Программа для стартапов
Стартапы с венчурным финансированием могут подать заявку на сниженные цены и кредиты на использование.

Вопросы и ответы

Что такое LangChain?

LangChain — это платформа для разработки агентов: она объединяет фреймворки с открытым кодом для создания ИИ-агентов и облачную платформу LangSmith, где агентов тестируют, развёртывают и отслеживают.

Для чего нужен LangChain?

LangChain нужен, чтобы создавать агентов и приложения на основе LLM, а платформа LangSmith — чтобы трассировать, оценивать и запускать этих агентов в продакшене.

LangChain бесплатный?

Фреймворки LangChain имеют открытый код. У LangSmith есть тариф Developer: одно место без платы, ежемесячный объём трассировок включён, а дальше действует оплата по использованию.

Сколько стоит LangSmith?

У LangSmith есть тарифы Developer, Plus и Enterprise; использование сверх включённого объёма измеряется в LangChain Standard Units. Актуальные цены смотрите на официальной странице с ценами.

Чем отличаются LangChain, LangGraph и Deep Agents?

LangChain нужен, чтобы быстро запускать агентов по шаблонам, LangGraph — для агентов, которым требуется низкоуровневое управление, а Deep Agents — для высокоавтономных долгих задач.

Можно ли развернуть LangSmith на собственных серверах?

Да. LangSmith предлагается как управляемое облако, а тариф Enterprise добавляет гибридный и полностью самостоятельный варианты размещения.

Работает ли LangChain с любым поставщиком моделей?

Да. По заявлению LangChain, его фреймворки позволяют создавать агентов с любым поставщиком моделей и самостоятельно выбирать модель.

Кому подойдёт

  • ИИ-инженеры
  • Разработчики ПО
  • Команды машинного обучения
  • Стартапы
  • Крупные компании

Тегиagent frameworkLangGraphLangSmithobservabilityevaluationopen source

Комментарии

Комментариев пока нет. Если вы пользовались LangChain, расскажите другим читателям, как всё прошло.

Оставить комментарий

Комментарии появляются после проверки. Ссылки помечаются как пользовательский контент.

Аналоги LangChain

ИнструментБесплатный тарифНачальная ценаAPI
VercelОблачная платформа для развёртывания веб-приложений и ИИ-агентов: ИИ-шлюз, песочницы, рабочие процессы и глобальная CDN.
Да 20 $/мес Да
FirecrawlAPI для веб-данных: ищет, собирает, обходит сайты и взаимодействует с ними, а затем возвращает чистый результат для ИИ-приложений.
Да 16 $/мес Да
PostHogПлатформа данных о продукте: аналитика, запись сессий, фича-флаги, отслеживание ошибок и хранилище данных, а сверху — ИИ.
Да — Да
DailyПлатформа для разработчиков: голос, видео и ИИ-агенты в реальном времени на инфраструктуре WebRTC и с открытым фреймворком Pipecat.
Да — Да
SmitheryРеестр и слой подключения, который связывает ИИ-агентов с MCP-серверами и берёт на себя OAuth и учётные данные.
Да — —

Из тех же категорий, что и LangChain. Начальная цена указана, только если мы проверили её на странице цен разработчика; прочерк означает, что цена не проверена или не опубликована. Все инструменты в категории «ИИ-агенты и автоматизация»