LangChain
Открытые фреймворки для ИИ-агентов и платформа LangSmith для трассировки, оценки и развёртывания агентов.
LangChain — это компания и проект с открытым кодом для создания ИИ-агентов. Разработчики пишут агентов на фреймворках LangChain, LangGraph и Deep Agents с любым поставщиком моделей, а затем с помощью платформы LangSmith отслеживают запуски, оценивают поведение, выводят агентов в продакшен и следят за качеством. Продукт без кода Fleet позволяет создавать агентов обычным языком тем, кто не пишет код.
Подходит для Инженерные команды, которые создают LLM-агентов в коде и нуждаются в инструментах для их тестирования, развёртывания и наблюдения в продакшене.
- Платформы
- Web, API, MCP
- Модель оплаты
- Freemium
- Бесплатный тариф
- Да
- API
- Да
- Разработчик
- LangChain
- Добавлен
Последняя проверка: . Источник информации: langchain.com.
Что такое LangChain?
LangChain — это платформа для разработки агентов: она состоит из фреймворков с открытым кодом и коммерческого продукта LangSmith. Фреймворки охватывают три уровня: langchain помогает быстро запустить агента с выбранным поставщиком моделей, langgraph нужен агентам, которым требуются низкоуровневое управление и определённая предсказуемость, а deepagents рассчитан на автономную долгую работу. Остальной жизненный цикл ведёт LangSmith. Observability показывает пошаговые трассировки запусков агента, а Evaluation превращает эти трассировки в наборы данных и оценивает каждый шаг онлайн- и офлайн-проверками. Deployment размещает долгоживущих агентов с сохранением состояния за более чем 30 конечными точками Agent Server, а Sandboxes изолированно выполняют код, созданный агентом. LLM Gateway накладывает на обращения к моделям лимиты расходов, резервные варианты и скрытие чувствительных данных, а Engine следит за трассировками в продакшене, группирует сбои в проблемы и предлагает исправления. Fleet позволяет создавать агентов без кода. LangSmith работает как управляемое облако, в гибридной схеме или полностью на собственных серверах.
Ключевые возможности
Фреймворки с открытым кодом
Библиотеки langchain, langgraph и deepagents позволяют писать агентов с разной степенью контроля.
Observability
Записывает каждый шаг запуска агента, чтобы разработчики могли отлаживать его и быстро запрашивать большие трассировки.
Evaluation
Строит наборы данных по реальным трассировкам и запускает онлайн- и офлайн-проверки; для отзывов людей есть очереди разметки.
Deployment и Sandboxes
Размещает агентов на инфраструктуре, рассчитанной на постоянное состояние, и выполняет сгенерированный код в изолированных краткоживущих средах.
LLM Gateway
Стоит между агентами и поставщиками моделей и управляет расходами, лимитами запросов, резервными вариантами, а также скрытием персональных данных и секретов.
Engine и Fleet
Engine автоматически находит и разбирает сбои в продакшене; Fleet позволяет командам создавать агентов обычным языком.
Скриншоты
Видео
Сценарии использования
- Агенты поддержки клиентов
- Создайте помощника, который решает обращения в поддержку, и следите за его работой.
- Отладка агента
- Пройдите неудачный запуск шаг за шагом и найдите вызов инструмента или промпт, где что-то пошло не так.
- Регрессионное тестирование
- Проверьте новый промпт или модель на наборе данных до релиза.
- Мониторинг в продакшене
- Следите за стоимостью, задержкой, ошибками и качеством работающих агентов с помощью дашбордов и оповещений.
- Агенты для всей компании
- Дайте нетехническим командам шаблоны агентов для повседневных задач.
Что важно знать
- Страница с ценами относится к LangSmith
- Фреймворки с открытым кодом бесплатны; платные тарифы и цены за место на сайте относятся к платформе LangSmith.
- Оплата по использованию
- Трассировки сверх включённого ежемесячного объёма, развёртывания и время работы песочниц оплачиваются по факту использования.
- Ограничение по местам
- Тариф Developer рассчитан на одно место, а в тарифе Plus мест может быть сколько угодно.
- Программа для стартапов
- Стартапы с венчурным финансированием могут подать заявку на сниженные цены и кредиты на использование.
Вопросы и ответы
Что такое LangChain?
LangChain — это платформа для разработки агентов: она объединяет фреймворки с открытым кодом для создания ИИ-агентов и облачную платформу LangSmith, где агентов тестируют, развёртывают и отслеживают.
Для чего нужен LangChain?
LangChain нужен, чтобы создавать агентов и приложения на основе LLM, а платформа LangSmith — чтобы трассировать, оценивать и запускать этих агентов в продакшене.
LangChain бесплатный?
Фреймворки LangChain имеют открытый код. У LangSmith есть тариф Developer: одно место без платы, ежемесячный объём трассировок включён, а дальше действует оплата по использованию.
Сколько стоит LangSmith?
У LangSmith есть тарифы Developer, Plus и Enterprise; использование сверх включённого объёма измеряется в LangChain Standard Units. Актуальные цены смотрите на официальной странице с ценами.
Чем отличаются LangChain, LangGraph и Deep Agents?
LangChain нужен, чтобы быстро запускать агентов по шаблонам, LangGraph — для агентов, которым требуется низкоуровневое управление, а Deep Agents — для высокоавтономных долгих задач.
Можно ли развернуть LangSmith на собственных серверах?
Да. LangSmith предлагается как управляемое облако, а тариф Enterprise добавляет гибридный и полностью самостоятельный варианты размещения.
Работает ли LangChain с любым поставщиком моделей?
Да. По заявлению LangChain, его фреймворки позволяют создавать агентов с любым поставщиком моделей и самостоятельно выбирать модель.
Кому подойдёт
- ИИ-инженеры
- Разработчики ПО
- Команды машинного обучения
- Стартапы
- Крупные компании
Комментарии
Комментариев пока нет. Если вы пользовались LangChain, расскажите другим читателям, как всё прошло.
Аналоги LangChain
| Инструмент | Бесплатный тариф | Начальная цена | API |
|---|---|---|---|
| Да | 20 $/мес | Да | |
| Да | 16 $/мес | Да | |
| Да | — | Да | |
| Да | — | Да | |
| Да | — | — |
Из тех же категорий, что и LangChain. Начальная цена указана, только если мы проверили её на странице цен разработчика; прочерк означает, что цена не проверена или не опубликована. Все инструменты в категории «ИИ-агенты и автоматизация»