LangChain
Framework open source per agenti e la piattaforma LangSmith per tracciare, valutare e distribuire agenti di IA.
LangChain è un’azienda e un progetto open source per creare agenti di IA. Chi sviluppa usa i framework LangChain, LangGraph e Deep Agents per scrivere agenti con qualsiasi fornitore di modelli, poi la piattaforma LangSmith per tracciare le esecuzioni, valutarne il comportamento, distribuire in produzione e monitorare la qualità. Fleet, un prodotto no-code, permette anche a chi non sviluppa di creare agenti in linguaggio naturale.
Indicato per Team di ingegneria che creano agenti LLM nel codice e hanno bisogno di strumenti per testarli, distribuirli e osservarli in produzione.
- Piattaforme
- Web, API, MCP
- Modello di prezzo
- Freemium
- Piano gratuito
- Sì
- API
- Sì
- Sviluppato da
- LangChain
- Aggiunto
Ultima verifica: . Informazioni tratte da langchain.com.
Che cos’è LangChain?
LangChain è una piattaforma di ingegneria degli agenti, composta da framework open source e da un prodotto commerciale chiamato LangSmith. I framework coprono tre livelli: langchain per mettere in funzione rapidamente un agente con il fornitore di modelli scelto, langgraph per gli agenti che richiedono un controllo di basso livello e un certo determinismo, e deepagents per il lavoro autonomo e di lunga durata. LangSmith segue il resto del ciclo di vita. L’osservabilità fornisce tracce passo per passo delle esecuzioni degli agenti, e la valutazione le trasforma in dataset e assegna un punteggio a ogni passaggio con valutazioni online e offline. La distribuzione ospita agenti con stato e di lunga durata dietro più di 30 endpoint di Agent Server, mentre le sandbox eseguono in isolamento il codice generato dagli agenti. Un LLM Gateway applica alle chiamate ai modelli limiti di spesa, soluzioni di riserva e oscuramento dei dati sensibili, e Engine osserva le tracce di produzione, raggruppa i guasti in segnalazioni e propone correzioni. Fleet permette di creare agenti senza scrivere codice. LangSmith può funzionare come cloud gestito, in configurazione ibrida o interamente self-hosted.
Funzioni principali
Framework open source
Fornisce le librerie langchain, langgraph e deepagents per scrivere agenti con diversi livelli di controllo.
Osservabilità
Registra ogni passaggio di un’esecuzione dell’agente, così chi sviluppa può fare il debug e interrogare rapidamente tracce molto grandi.
Valutazione
Crea dataset dalle tracce reali ed esegue valutazioni online e offline, con code di annotazione per i commenti umani.
Distribuzione e sandbox
Ospita gli agenti su un’infrastruttura pensata per lo stato persistente ed esegue il codice generato in ambienti isolati e temporanei.
LLM Gateway
Si colloca tra gli agenti e i fornitori di modelli per controllare costi, limiti di frequenza, soluzioni di riserva e oscuramento di dati personali o segreti.
Engine e Fleet
Engine rileva e diagnostica in automatico i guasti in produzione; Fleet permette ai team di creare agenti con il linguaggio di tutti i giorni.
Screenshot
Video
Casi d’uso
- Agenti per l’assistenza clienti
- Crea e monitora un assistente che risolve le richieste di supporto.
- Debug di un agente
- Traccia passo per passo un’esecuzione fallita per capire quale chiamata a uno strumento o quale prompt è andato storto.
- Test di regressione
- Valuta un nuovo prompt o modello su un dataset prima di rilasciarlo.
- Monitoraggio in produzione
- Tieni sotto controllo costi, latenza, errori e qualità delle esecuzioni live con dashboard e avvisi.
- Agenti per tutta l’azienda
- Dai ai team non tecnici modelli per agenti che gestiscono le attività quotidiane.
Cose da sapere
- La pagina dei prezzi riguarda LangSmith
- I framework sono open source; i piani a pagamento e i prezzi per postazione indicati sul sito valgono per la piattaforma LangSmith.
- Fatturazione a consumo
- Le tracce oltre la quota mensile inclusa, le distribuzioni e il tempo di sandbox si pagano a consumo.
- Limiti di postazioni
- Il piano Developer è limitato a una postazione, mentre Plus ne consente un numero illimitato.
- Programma per le startup
- Le startup finanziate da venture capital possono richiedere prezzi ridotti e crediti d’uso.
Domande frequenti
Che cos’è LangChain?
LangChain è una piattaforma di ingegneria degli agenti che unisce framework open source per creare agenti di IA e LangSmith, una piattaforma ospitata per testarli, distribuirli e monitorarli.
A cosa serve LangChain?
LangChain serve a creare agenti e applicazioni basati su LLM, mentre la sua piattaforma LangSmith serve a tracciare, valutare ed eseguire quegli agenti in produzione.
LangChain è gratis?
I framework di LangChain sono open source, e LangSmith ha un piano Developer senza costo di postazione per un utente, con una quota mensile di tracce, oltre la quale si paga a consumo.
Quanto costa LangSmith?
LangSmith ha i piani Developer, Plus ed Enterprise, e l’uso oltre le quote incluse si misura in LangChain Standard Units. Per i prezzi aggiornati consulta la pagina ufficiale dei prezzi.
Qual è la differenza tra LangChain, LangGraph e Deep Agents?
LangChain serve a far partire rapidamente gli agenti da modelli già pronti, LangGraph agli agenti che richiedono un controllo di basso livello, e Deep Agents ai compiti molto autonomi e di lunga durata.
LangSmith si può installare su server propri?
Sì. LangSmith è offerto come cloud gestito, e il piano Enterprise aggiunge le opzioni ibrida e interamente self-hosted.
LangChain funziona con qualsiasi fornitore di modelli?
Sì. LangChain afferma che i suoi framework permettono di creare agenti con qualsiasi fornitore di modelli, lasciando il controllo sulla scelta del modello.
A chi è rivolto
- Ingegneri di IA
- Sviluppatori software
- Team di machine learning
- Startup
- Grandi aziende
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| Strumento | Piano gratuito | Prezzo di partenza | API |
|---|---|---|---|
| Sì | 20 $/mese | Sì | |
| Sì | 16 $/mese | Sì | |
| Sì | — | Sì | |
| Sì | — | Sì | |
| Sì | — | — |
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