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LangChain

Framework open source per agenti e la piattaforma LangSmith per tracciare, valutare e distribuire agenti di IA.

LangChain è un’azienda e un progetto open source per creare agenti di IA. Chi sviluppa usa i framework LangChain, LangGraph e Deep Agents per scrivere agenti con qualsiasi fornitore di modelli, poi la piattaforma LangSmith per tracciare le esecuzioni, valutarne il comportamento, distribuire in produzione e monitorare la qualità. Fleet, un prodotto no-code, permette anche a chi non sviluppa di creare agenti in linguaggio naturale.

Indicato per Team di ingegneria che creano agenti LLM nel codice e hanno bisogno di strumenti per testarli, distribuirli e osservarli in produzione.

Home page del sito di LangChain
Screenshot di langchain.com, acquisito il 9 ott 2026
Piattaforme
Web, API, MCP
Modello di prezzo
Freemium
Piano gratuito
Sì
API
Sì
Sviluppato da
LangChain
Aggiunto

Ultima verifica: . Informazioni tratte da langchain.com.

Che cos’è LangChain?

LangChain è una piattaforma di ingegneria degli agenti, composta da framework open source e da un prodotto commerciale chiamato LangSmith. I framework coprono tre livelli: langchain per mettere in funzione rapidamente un agente con il fornitore di modelli scelto, langgraph per gli agenti che richiedono un controllo di basso livello e un certo determinismo, e deepagents per il lavoro autonomo e di lunga durata. LangSmith segue il resto del ciclo di vita. L’osservabilità fornisce tracce passo per passo delle esecuzioni degli agenti, e la valutazione le trasforma in dataset e assegna un punteggio a ogni passaggio con valutazioni online e offline. La distribuzione ospita agenti con stato e di lunga durata dietro più di 30 endpoint di Agent Server, mentre le sandbox eseguono in isolamento il codice generato dagli agenti. Un LLM Gateway applica alle chiamate ai modelli limiti di spesa, soluzioni di riserva e oscuramento dei dati sensibili, e Engine osserva le tracce di produzione, raggruppa i guasti in segnalazioni e propone correzioni. Fleet permette di creare agenti senza scrivere codice. LangSmith può funzionare come cloud gestito, in configurazione ibrida o interamente self-hosted.

Funzioni principali

Framework open source

Fornisce le librerie langchain, langgraph e deepagents per scrivere agenti con diversi livelli di controllo.

Osservabilità

Registra ogni passaggio di un’esecuzione dell’agente, così chi sviluppa può fare il debug e interrogare rapidamente tracce molto grandi.

Valutazione

Crea dataset dalle tracce reali ed esegue valutazioni online e offline, con code di annotazione per i commenti umani.

Distribuzione e sandbox

Ospita gli agenti su un’infrastruttura pensata per lo stato persistente ed esegue il codice generato in ambienti isolati e temporanei.

LLM Gateway

Si colloca tra gli agenti e i fornitori di modelli per controllare costi, limiti di frequenza, soluzioni di riserva e oscuramento di dati personali o segreti.

Engine e Fleet

Engine rileva e diagnostica in automatico i guasti in produzione; Fleet permette ai team di creare agenti con il linguaggio di tutti i giorni.

Video

How Clay manages 300M agent runs a month with LangSmithCustomer story from the official LangChain channel on running agents at scale with LangSmith. Guarda su YouTube
How Lyft Builds Evals That Actually Matter in Production | Interrupt 26Conference talk from the official LangChain channel on building production evals. Guarda su YouTube
How Harvey Built Reliable AI Agents with LangSmith & Custom ToolsCustomer story from the official LangChain channel on building agents with LangSmith and custom tools. Guarda su YouTube

Casi d’uso

Agenti per l’assistenza clienti
Crea e monitora un assistente che risolve le richieste di supporto.
Debug di un agente
Traccia passo per passo un’esecuzione fallita per capire quale chiamata a uno strumento o quale prompt è andato storto.
Test di regressione
Valuta un nuovo prompt o modello su un dataset prima di rilasciarlo.
Monitoraggio in produzione
Tieni sotto controllo costi, latenza, errori e qualità delle esecuzioni live con dashboard e avvisi.
Agenti per tutta l’azienda
Dai ai team non tecnici modelli per agenti che gestiscono le attività quotidiane.

Cose da sapere

La pagina dei prezzi riguarda LangSmith
I framework sono open source; i piani a pagamento e i prezzi per postazione indicati sul sito valgono per la piattaforma LangSmith.
Fatturazione a consumo
Le tracce oltre la quota mensile inclusa, le distribuzioni e il tempo di sandbox si pagano a consumo.
Limiti di postazioni
Il piano Developer è limitato a una postazione, mentre Plus ne consente un numero illimitato.
Programma per le startup
Le startup finanziate da venture capital possono richiedere prezzi ridotti e crediti d’uso.

Domande frequenti

Che cos’è LangChain?

LangChain è una piattaforma di ingegneria degli agenti che unisce framework open source per creare agenti di IA e LangSmith, una piattaforma ospitata per testarli, distribuirli e monitorarli.

A cosa serve LangChain?

LangChain serve a creare agenti e applicazioni basati su LLM, mentre la sua piattaforma LangSmith serve a tracciare, valutare ed eseguire quegli agenti in produzione.

LangChain è gratis?

I framework di LangChain sono open source, e LangSmith ha un piano Developer senza costo di postazione per un utente, con una quota mensile di tracce, oltre la quale si paga a consumo.

Quanto costa LangSmith?

LangSmith ha i piani Developer, Plus ed Enterprise, e l’uso oltre le quote incluse si misura in LangChain Standard Units. Per i prezzi aggiornati consulta la pagina ufficiale dei prezzi.

Qual è la differenza tra LangChain, LangGraph e Deep Agents?

LangChain serve a far partire rapidamente gli agenti da modelli già pronti, LangGraph agli agenti che richiedono un controllo di basso livello, e Deep Agents ai compiti molto autonomi e di lunga durata.

LangSmith si può installare su server propri?

Sì. LangSmith è offerto come cloud gestito, e il piano Enterprise aggiunge le opzioni ibrida e interamente self-hosted.

LangChain funziona con qualsiasi fornitore di modelli?

Sì. LangChain afferma che i suoi framework permettono di creare agenti con qualsiasi fornitore di modelli, lasciando il controllo sulla scelta del modello.

A chi è rivolto

  • Ingegneri di IA
  • Sviluppatori software
  • Team di machine learning
  • Startup
  • Grandi aziende

Tagagent frameworkLangGraphLangSmithobservabilityevaluationopen source

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Alternative a LangChain

StrumentoPiano gratuitoPrezzo di partenzaAPI
VercelPiattaforma cloud per pubblicare app web e agenti di IA, con un gateway per l’IA, sandbox, flussi di lavoro e una CDN globale.
Sì 20 $/mese Sì
FirecrawlAPI di dati dal web che cerca, estrae, esplora e interagisce con i siti e restituisce risultati puliti per le applicazioni di IA.
Sì 16 $/mese Sì
PostHogPiattaforma di dati di prodotto che unisce analisi, session replay, feature flag, tracciamento degli errori e un data warehouse, con l’IA in aggiunta.
Sì — Sì
DailyPiattaforma per sviluppatori per voce, video e agenti di IA in tempo reale, basata sull’infrastruttura WebRTC e sul framework open source Pipecat.
Sì — Sì
GreptileAgente di IA per la revisione del codice che indicizza un repository e commenta le pull request con il contesto dell’intero codice.
Sì — —

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