Prompts
ES

LangChain

Frameworks de agentes de código abierto y la plataforma LangSmith para rastrear, evaluar y desplegar agentes de IA.

LangChain es una empresa y un proyecto de código abierto para crear agentes de IA. Los desarrolladores usan los frameworks LangChain, LangGraph y Deep Agents para escribir agentes con cualquier proveedor de modelos, y después la plataforma LangSmith para rastrear ejecuciones, evaluar el comportamiento, desplegar en producción y supervisar la calidad. Un producto sin código, Fleet, permite que quien no programa cree agentes con lenguaje natural.

Ideal para Equipos de ingeniería que crean agentes basados en LLM con código y necesitan herramientas para probarlos, desplegarlos y observarlos en producción.

Página de inicio del sitio web de LangChain
Captura de pantalla de langchain.com, tomada el 9 oct 2026
Plataformas
Web, API, MCP
Modelo de precios
Freemium
Plan gratuito
Sí
API
Sí
Desarrollada por
LangChain
Añadida

Última verificación: . Información obtenida de langchain.com.

¿Qué es LangChain?

LangChain es una plataforma de ingeniería de agentes formada por frameworks de código abierto y un producto comercial llamado LangSmith. Los frameworks cubren tres niveles: langchain, para poner en marcha un agente rápidamente con el proveedor de modelos que elijas; langgraph, para agentes que necesitan control de bajo nivel y cierto determinismo; y deepagents, para trabajo autónomo y de larga duración. LangSmith se ocupa del resto del ciclo de vida. Observability ofrece trazas paso a paso de las ejecuciones de un agente, y Evaluation convierte esas trazas en conjuntos de datos y puntúa cada paso con evaluaciones en línea y sin conexión. Deployment aloja agentes con estado y larga duración detrás de más de 30 endpoints de Agent Server, mientras que Sandboxes ejecuta en aislamiento el código generado por los agentes. Un LLM Gateway aplica límites de gasto, alternativas de respaldo y ocultación de datos sensibles a las llamadas a los modelos, y Engine vigila las trazas de producción, agrupa los fallos en incidencias y propone soluciones. Fleet permite crear agentes sin código. LangSmith puede funcionar como nube gestionada, en una configuración híbrida o totalmente autoalojado.

Funciones principales

Frameworks de código abierto

Proporciona las bibliotecas langchain, langgraph y deepagents para escribir agentes con distintos niveles de control.

Observabilidad

Registra cada paso de la ejecución de un agente para que los desarrolladores puedan depurarla y consultar rápidamente trazas muy grandes.

Evaluación

Crea conjuntos de datos a partir de trazas reales y ejecuta evaluaciones en línea y sin conexión, con colas de anotación para los comentarios humanos.

Despliegue y sandboxes

Aloja agentes en una infraestructura pensada para mantener el estado y ejecuta el código generado en entornos aislados y de corta duración.

LLM Gateway

Se sitúa entre los agentes y los proveedores de modelos para controlar el costo, los límites de uso, las alternativas de respaldo y la ocultación de datos personales o secretos.

Engine y Fleet

Engine detecta y diagnostica automáticamente los fallos en producción; Fleet permite a los equipos crear agentes con lenguaje cotidiano.

Videos

How Clay manages 300M agent runs a month with LangSmithCustomer story from the official LangChain channel on running agents at scale with LangSmith. Ver en YouTube
How Lyft Builds Evals That Actually Matter in Production | Interrupt 26Conference talk from the official LangChain channel on building production evals. Ver en YouTube
How Harvey Built Reliable AI Agents with LangSmith & Custom ToolsCustomer story from the official LangChain channel on building agents with LangSmith and custom tools. Ver en YouTube

Casos de uso

Agentes de atención al cliente
Crea y supervisa un asistente que resuelve casos de soporte.
Depuración de un agente
Rastrea paso a paso una ejecución fallida para ver qué llamada a una herramienta o qué prompt falló.
Pruebas de regresión
Evalúa un prompt o un modelo nuevos con un conjunto de datos antes de lanzarlos.
Supervisión en producción
Sigue el costo, la latencia, los errores y la calidad de las ejecuciones en vivo con paneles y alertas.
Agentes para toda la empresa
Ofrece a los equipos no técnicos plantillas de agentes que se encargan de tareas diarias.

Lo que debes saber

La página de precios es la de LangSmith
Los frameworks son de código abierto; los planes de pago y los precios por puesto del sitio corresponden a la plataforma LangSmith.
Facturación por uso
Las trazas que superan la cantidad mensual incluida, los despliegues y el tiempo de sandbox se facturan según el uso.
Límites de puestos
El plan Developer se limita a un puesto, mientras que Plus admite puestos ilimitados.
Programa para startups
Las startups con financiación de capital riesgo pueden solicitar precios reducidos y créditos de uso.

Preguntas frecuentes

¿Qué es LangChain?

LangChain es una plataforma de ingeniería de agentes que combina frameworks de código abierto para crear agentes de IA con LangSmith, una plataforma alojada para probarlos, desplegarlos y supervisarlos.

¿Para qué se usa LangChain?

LangChain se usa para crear agentes y aplicaciones basados en LLM, y su plataforma LangSmith sirve para rastrear, evaluar y ejecutar esos agentes en producción.

¿LangChain es gratis?

Los frameworks de LangChain son de código abierto, y LangSmith tiene un plan Developer sin costo por puesto para un usuario, con una cantidad mensual de trazas incluida y, después, pago por uso.

¿Cuánto cuesta LangSmith?

LangSmith tiene los planes Developer, Plus y Enterprise, y el uso que supera las cantidades incluidas se mide en LangChain Standard Units. Consulta la página oficial de precios para ver las tarifas actuales.

¿Qué diferencia hay entre LangChain, LangGraph y Deep Agents?

LangChain sirve para poner en marcha agentes rápidamente a partir de plantillas, LangGraph para agentes que necesitan control de bajo nivel y Deep Agents para tareas muy autónomas y de larga duración.

¿Se puede autoalojar LangSmith?

Sí. LangSmith se ofrece como nube gestionada, y el plan Enterprise añade opciones híbridas y totalmente autoalojadas.

¿LangChain funciona con cualquier proveedor de modelos?

Sí. LangChain afirma que sus frameworks permiten crear agentes con cualquier proveedor de modelos y mantener el control de la elección del modelo.

Para quién es

  • Ingenieros de IA
  • Desarrolladores de software
  • Equipos de aprendizaje automático
  • Startups
  • Grandes empresas

Etiquetasagent frameworkLangGraphLangSmithobservabilityevaluationopen source

Aparece en estas guías

Cada guía recorre las etapas de un trabajo y las herramientas que ayudan en cada una. Todas las guías

Comentarios

Todavía no hay comentarios. Si has usado LangChain, cuéntales a otros lectores cómo te fue.

Deja un comentario

Los comentarios se revisan antes de publicarse. Los enlaces se marcan como contenido de usuarios.

Alternativas a LangChain

HerramientaPlan gratuitoPrecio inicialAPI
TrueFoundryPasarela de IA empresarial para dirigir, gobernar y observar el tráfico de LLM, MCP y agentes en tu propia infraestructura.
Sí — Sí
Kong KonnectLa plataforma unificada de Kong para gestionar y gobernar mediante gateways el tráfico de API, IA, MCP y eventos.
No 25 $/mes Sí
VercelPlataforma en la nube para desplegar aplicaciones web y agentes de IA, con pasarela de IA, sandboxes, flujos de trabajo y una CDN global.
Sí 20 $/mes Sí
AirbytePlataforma de código abierto para mover datos que replica información de más de 700 fuentes y la pone al alcance de la analítica y de los agentes de IA.
— — Sí
Elastic StackSuite construida en torno a Elasticsearch para búsqueda, observabilidad y seguridad, con búsqueda vectorial y herramientas para agentes de IA.
— — Sí

Herramientas de las mismas categorías que LangChain. El precio inicial solo aparece si lo comprobamos en la página de precios del desarrollador; un guion significa que no se comprobó o no está publicado. Todas las herramientas de la categoría Agentes de IA y automatización