nao
Фреймворк с открытым кодом для создания, тестирования и развёртывания аналитических агентов на вашем стеке данных.
nao — конструктор аналитических агентов с открытым кодом от Nao Labs. Команды по работе с данными упорядочивают в nao схемы хранилища, документацию и правила в виде файлового контекста, измеряют, насколько надёжно агент превращает вопросы в SQL, а затем разворачивают чат, где коллеги задают вопросы о данных компании простым английским языком.
Подходит для Командам по работе с данными, которым нужен собственный размещаемый у себя, поддающийся тестированию аналитический агент на базе существующего хранилища и инструментов моделирования.
- Платформы
- Web, MCP
- Модель оплаты
- Freemium
- Бесплатный тариф
- Да
- Разработчик
- Nao Labs
- Добавлен
Последняя проверка: . Источник информации: getnao.io.
Что такое nao?
nao — конструктор аналитических агентов с открытым кодом от Nao Labs. Исходная идея в том, что агент, отвечающий на вопросы о данных компании, надёжен лишь настолько, насколько надёжен получаемый им контекст, поэтому контекст организован как файловая система: столбцы таблиц, результаты профилирования, предпросмотры, бизнес-определения, примеры запросов и файлы правил лежат в папках, которые команда может читать и версионировать. Команды командной строки создают проект, синхронизируют контекст из хранилищ, репозиториев dbt или Looker и таких источников, как Notion, а также запускают тесты преобразования вопроса в SQL, которые сообщают долю успешных прогонов, время и расход токенов. Когда контекст готов, в чате коллеги могут задавать вопросы простым английским языком и создавать истории на основе данных. Агента можно разместить у себя с собственным ключом LLM, а сервер MCP делает его доступным из чатов и инструментов для программирования.
Ключевые возможности
Контекст в виде файловой системы
Хранит схемы, метаданные, документацию, правила и инструменты в виде файлов в проекте, который создаёт `nao init`.
Синхронизация контекста
Автоматически подтягивает контекст из баз данных, репозиториев кода и внешних источников командой `nao sync`.
Тесты надёжности
Запускает модульные тесты, сопоставляющие вопросы с SQL, командой `nao test` и сообщает, сколько тестов пройдено, среднее время и израсходованные токены.
Чат
Разворачивает чат, в котором пользователи запрашивают данные на естественном языке и создают истории на основе данных, а администраторы следят за диалогами.
Свой ключ
Подключает развёртывание к вашему собственному ключу LLM, так что расходы на модель — только оплата токенов.
Доступ через MCP
Открывает агента через MCP, так что вопросы можно задавать из Slack, Teams, WhatsApp, Telegram, Claude, Codex или Cursor.
Как работает nao
Инициализируйте проект
Выполните `nao init`, чтобы создать структуру папок, где хранится контекст агента.
Синхронизируйте источники
Выполните `nao sync`, чтобы подтянуть схемы, модели и документы из подключённых систем.
Проверьте контекст
Выполните `nao test`, чтобы оценить примеры преобразования вопроса в SQL и следить за надёжностью.
Разверните чат
Запустите чат, чтобы остальные сотрудники компании могли запрашивать данные.
Сценарии использования
- Самообслуживаемая аналитика
- Дайте коллегам без технической подготовки окно чата для вопросов, которые иначе попали бы к команде данных.
- Документирование бизнес-определений
- Храните определения метрик и правила в версионируемых файлах, которые агент читает при каждом вопросе.
- Оценка изменений контекста
- Перезапускайте набор тестов после правки контекста, чтобы увидеть, изменилась ли точность ответов.
- Закрытые развёртывания
- Размещайте агента внутри инфраструктуры компании, если данные не должны покидать сеть.
- Вопросы из чат-инструментов
- Запрашивайте хранилище из канала Slack или Teams через подключение MCP.
Что важно знать
- Расходы на модель оплачиваются отдельно
- Бесплатная версия требует собственного ключа LLM, поэтому токены оплачиваются поставщику модели.
- Облако — ранний доступ
- Управляемое облачное развёртывание nao Cloud предлагается по заявке на ранний доступ с ценой по запросу.
- Средства контроля только в Enterprise
- SSO, защита на уровне строк и бюджеты LLM для каждого пользователя указаны только в тарифе Enterprise.
Вопросы и ответы
Что такое nao?
nao — инструмент с открытым кодом для создания аналитических агентов: вы собираете контекст агента в виде файлов, проверяете его надёжность и разворачиваете чат поверх своих данных.
nao бесплатный?
Да, у nao есть бесплатная версия для самостоятельного размещения: в неё входят конструктор контекста, чат и интеграция со Slack, а работает она с вашим собственным ключом LLM.
Сколько стоит nao?
nao указывает версию для самостоятельного размещения как бесплатную, а варианты Cloud и Enterprise — с ценой по запросу. Стоимость можно уточнить у компании.
Можно ли разместить nao у себя?
Да. nao может работать целиком в вашей инфраструктуре с вашими ключами LLM; компания предлагает это для команд со строгими требованиями к данным.
С какими источниками данных работает nao?
nao синхронизирует контекст из баз данных, из репозиториев, таких как проекты dbt и Looker, и из внешних источников; в примере конфигурации показаны BigQuery и Notion.
Что добавляет тариф nao Enterprise?
Тариф nao Enterprise добавляет единый вход через Okta или Microsoft, защиту на уровне строк, бюджеты LLM для каждого пользователя, интерфейс с фирменным оформлением компании и отчёты SOC 2 Type II.
Кто разрабатывает nao?
nao разрабатывает Nao Labs, которая также предлагает управляемое облачное развёртывание, сейчас открытое для раннего доступа.
Кому подойдёт
- Команды по работе с данными
- Инженеры по аналитике
- Аналитики данных
- Бизнес-пользователи
Комментарии
Комментариев пока нет. Если вы пользовались nao, расскажите другим читателям, как всё прошло.
Аналоги nao
| Инструмент | Бесплатный тариф | Начальная цена | API |
|---|---|---|---|
| — | — | Да | |
| — | — | Да | |
| Да | — | Да | |
| Да | — | — | |
| Да | — | — |
Из тех же категорий, что и nao. Начальная цена указана, только если мы проверили её на странице цен разработчика; прочерк означает, что цена не проверена или не опубликована. Все инструменты в категории «Анализ данных и аналитика»