nao
Open-sourceframework om analyse-agents te bouwen, te testen en uit te rollen op je eigen datastack.
nao is een open-sourcebouwer voor analyse-agents, gemaakt door Nao Labs. Datateams gebruiken nao om schema’s van datawarehouses, documentatie en regels als context in bestanden te ordenen, te meten hoe betrouwbaar de agent vragen in SQL omzet, en vervolgens een chatinterface uit te rollen waarin collega’s in gewoon Engels vragen stellen over bedrijfsdata.
Geschikt voor Datateams die een zelf gehoste, testbare analyse-agent willen bouwen op hun bestaande warehouse en modelleertools.
- Platforms
- Web, MCP
- Prijsmodel
- Freemium
- Gratis abonnement
- Ja
- Gemaakt door
- Nao Labs
- Toegevoegd
Laatst gecontroleerd: . Informatie overgenomen van getnao.io.
Wat is nao?
nao is een open-sourcebouwer voor analyse-agents van Nao Labs. Het uitgangspunt: een agent die vragen over bedrijfsdata beantwoordt, is maar zo betrouwbaar als de context die hij krijgt. Die context wordt daarom als bestandssysteem georganiseerd: tabelkolommen, profileringsresultaten, voorbeeldweergaven, bedrijfsdefinities, voorbeeldquery’s en regelbestanden staan in mappen die het team kan lezen en van versies kan voorzien. Met opdrachten op de opdrachtregel maak je het project aan, synchroniseer je context uit warehouses, dbt- of Looker-repositories en bronnen als Notion, en voer je tests uit die vragen naar SQL vertalen en het slagingspercentage, de duur en het tokengebruik rapporteren. Is de context klaar, dan kunnen collega’s via een chatinterface in gewoon Engels vragen stellen en datastories maken. De agent kan met de eigen LLM-sleutel van het team zelf worden gehost, en een MCP-server maakt hem bereikbaar vanuit chat- en codeertools.
Belangrijkste functies
Context als bestandssysteem
Slaat schema’s, metadata, documentatie, regels en tools op als bestanden in een project dat `nao init` aanmaakt.
Contextsynchronisatie
Haalt met `nao sync` automatisch context op uit databases, coderepositories en externe bronnen.
Betrouwbaarheidstests
Voert met `nao test` unittests uit die vragen aan SQL koppelen en meldt hoeveel er slaagden, de gemiddelde duur en het aantal verbruikte tokens.
Chatinterface
Rolt een chatinterface uit waarin gebruikers data bevragen in natuurlijke taal en datastories maken, en beheerders gesprekken kunnen bijhouden.
Eigen sleutel gebruiken
Koppelt de uitrol aan je eigen LLM-sleutel, zodat het tokenverbruik de enige modelkosten zijn.
MCP-toegang
Maakt de agent beschikbaar via MCP, zodat vragen kunnen komen uit Slack, Teams, WhatsApp, Telegram, Claude, Codex of Cursor.
Zo werkt nao
Het project initialiseren
Voer `nao init` uit om de mapstructuur aan te maken waarin de context van de agent komt.
Bronnen synchroniseren
Voer `nao sync` uit om schema’s, modellen en documenten op te halen uit gekoppelde systemen.
De context testen
Voer `nao test` uit om vraag-naar-SQL-gevallen te beoordelen en de betrouwbaarheid bij te houden.
De chat uitrollen
Start de chatinterface zodat de rest van het bedrijf data kan bevragen.
Toepassingen
- Self-serve analyse
- Geef collega’s zonder technische achtergrond een chatvenster voor vragen die anders bij het datateam terechtkomen.
- Bedrijfsdefinities vastleggen
- Bewaar definities van metrics en regels in bestanden met versiebeheer die de agent bij elke vraag leest.
- Contextwijzigingen beoordelen
- Voer de testsuite opnieuw uit na het aanpassen van de context om te zien of de nauwkeurigheid van antwoorden is veranderd.
- Privé-uitrol
- Host de agent binnen de eigen bedrijfsinfrastructuur wanneer data het netwerk niet mag verlaten.
- Vragen stellen vanuit chattools
- Bevraag het warehouse vanuit een kanaal in Slack of Teams via de MCP-koppeling.
Goed om te weten
- Modelkosten komen apart
- De gratis editie vereist je eigen LLM-sleutel, dus het tokenverbruik betaal je aan de modelaanbieder.
- De cloudversie is in early access
- De beheerde uitrol nao Cloud wordt aangeboden via een early-accessaanvraag, met prijs op aanvraag.
- Beheerfuncties alleen in Enterprise
- SSO, beveiliging op rijniveau en LLM-budgetten per gebruiker staan alleen bij het Enterprise-abonnement vermeld.
Veelgestelde vragen
Wat is nao?
nao is een open-sourcetool om analyse-agents te bouwen: je stelt de context van de agent samen als bestanden, test de betrouwbaarheid en rolt een chatinterface uit over je data.
Is nao gratis?
Ja, nao heeft een gratis, zelf gehoste editie met de contextbouwer, de chatinterface en een Slack-integratie, te gebruiken met je eigen LLM-sleutel.
Wat kost nao?
nao vermeldt de zelf gehoste editie als gratis en de opties Cloud en Enterprise met prijs op aanvraag. Neem contact op met het bedrijf voor een offerte.
Kan ik nao zelf hosten?
Ja. nao kan volledig in je eigen infrastructuur draaien met je eigen LLM-sleutels. Het bedrijf presenteert dit als de optie voor teams met strenge eisen aan data.
Met welke databronnen werkt nao?
nao synchroniseert context uit databases, uit repositories zoals dbt- en Looker-projecten en uit externe bronnen; het configuratievoorbeeld toont BigQuery en Notion.
Wat voegt het Enterprise-abonnement van nao toe?
Het Enterprise-abonnement van nao voegt eenmalige aanmelding (SSO) met Okta of Microsoft toe, beveiliging op rijniveau, LLM-budgetten per gebruiker, een interface in de huisstijl van het bedrijf en SOC 2 Type II-rapporten.
Wie maakt nao?
nao wordt ontwikkeld door Nao Labs, dat ook een beheerde clouduitrol aanbiedt die momenteel openstaat voor early access.
Voor wie
- Datateams
- Analytics engineers
- Data-analisten
- Zakelijke gebruikers
Reacties
Nog geen reacties. Heb je nao gebruikt? Vertel andere lezers hoe het ging.
Alternatieven voor nao
| Tool | Gratis abonnement | Vanafprijs | API |
|---|---|---|---|
 Vanna AIOpen-source framework voor SQL-agents waarmee gebruikers bedrijfsdatabases in gewone taal kunnen bevragen. |
— | — | Ja |
 AirbyteOpen-source platform voor dataverplaatsing dat gegevens uit meer dan 700 bronnen repliceert en beschikbaar maakt voor analyses en AI-agents. |
— | — | Ja |
 PostHogDataplatform voor producten dat analyse, sessie-opnames, feature flags, foutopsporing en een datawarehouse combineert, met AI erbovenop. |
Ja | — | Ja |
 AjelixAgentische AI-werkomgeving die geüploade data omzet in Excel-bestanden, dashboards, presentaties en andere resultaten. |
Ja | — | — |
 DatabricksVerenigd data- en AI-platform voor data-engineering, datawarehousing, analyse, governance en het bouwen van AI-agenten. |
Ja | — | — |
Staan in dezelfde categorieën als nao. Een vanafprijs staat er alleen als we die op de prijspagina van de maker hebben gecontroleerd; een streepje betekent niet gecontroleerd of niet gepubliceerd. Alle tools in de categorie Data-analyse en analytics