nao
Marco de código abierto para crear, probar y desplegar agentes de análisis sobre tu propia pila de datos.
nao es un creador de agentes de análisis de código abierto desarrollado por Nao Labs. Los equipos de datos usan nao para organizar esquemas de almacén, documentación y reglas como un contexto basado en archivos, medir con qué fiabilidad el agente convierte preguntas en SQL y desplegar después una interfaz de chat donde sus colegas hacen preguntas sobre los datos de la empresa en lenguaje llano.
Ideal para Equipos de datos que quieren un agente de análisis autoalojado y comprobable, construido sobre su almacén de datos y sus herramientas de modelado actuales.
- Plataformas
- Web, MCP
- Modelo de precios
- Freemium
- Plan gratuito
- Sí
- Desarrollada por
- Nao Labs
- Añadida
Última verificación: . Información obtenida de getnao.io.
¿Qué es nao?
nao es un creador de agentes de análisis de código abierto de Nao Labs. Parte de la idea de que un agente que responde preguntas sobre los datos de una empresa solo es tan fiable como el contexto que recibe, de modo que ese contexto se organiza como un sistema de archivos: columnas de tablas, resultados de perfilado, vistas previas, definiciones de negocio, consultas de ejemplo y archivos de reglas se guardan en carpetas que el equipo puede leer y versionar. Unos pasos por línea de comandos crean el proyecto, sincronizan el contexto desde almacenes, repositorios de dbt o Looker y fuentes como Notion, y ejecutan pruebas de pregunta a SQL que informan de la tasa de aciertos, el tiempo y el uso de tokens. Cuando el contexto está listo, una interfaz de chat permite a los colegas hacer preguntas en lenguaje llano y crear relatos de datos. El agente puede autoalojarse con la clave de LLM del propio equipo, y un servidor MCP lo hace accesible desde herramientas de chat y de programación.
Funciones principales
Contexto en un sistema de archivos
Guarda esquemas, metadatos, documentación, reglas y herramientas como archivos en un proyecto que crea `nao init`.
Sincronización de contexto
Extrae el contexto automáticamente de bases de datos, repositorios de código y fuentes externas con `nao sync`.
Pruebas de fiabilidad
Ejecuta pruebas unitarias que asocian preguntas con SQL mediante `nao test` e informa de cuántas se superaron, el tiempo medio y los tokens consumidos.
Interfaz de chat
Despliega una interfaz de chat donde los usuarios consultan los datos en lenguaje natural, crean relatos de datos y los administradores supervisan las conversaciones.
Trae tu propia clave
Conecta el despliegue a tu propia clave de LLM, de modo que el único gasto en modelos sea el consumo de tokens.
Acceso mediante MCP
Expone el agente a través de MCP para que las preguntas puedan llegar desde Slack, Teams, WhatsApp, Telegram, Claude, Codex o Cursor.
Cómo funciona nao
Inicializa el proyecto
Ejecuta `nao init` para crear la estructura de carpetas que contiene el contexto del agente.
Sincroniza las fuentes
Ejecuta `nao sync` para traer esquemas, modelos y documentos de los sistemas conectados.
Prueba el contexto
Ejecuta `nao test` para puntuar casos de pregunta a SQL y seguir la fiabilidad.
Despliega el chat
Lanza la interfaz de chat para que el resto de la empresa pueda consultar los datos.
Casos de uso
- Análisis de autoservicio
- Da a colegas sin perfil técnico una ventana de chat para preguntas que de otro modo irían al equipo de datos.
- Documentación de definiciones de negocio
- Guarda las definiciones de métricas y las reglas en archivos versionados que el agente lee en cada pregunta.
- Evaluación de cambios de contexto
- Vuelve a ejecutar el conjunto de pruebas tras editar el contexto para ver si cambió la precisión de las respuestas.
- Despliegues privados
- Aloja el agente dentro de la infraestructura de la empresa cuando los datos no pueden salir de la red.
- Consultas desde herramientas de chat
- Consulta el almacén de datos desde un canal de Slack o Teams mediante la conexión MCP.
Lo que debes saber
- Los costes de los modelos van aparte
- La edición gratuita requiere tu propia clave de LLM, así que el uso de tokens se paga al proveedor del modelo.
- La nube está en acceso anticipado
- El despliegue gestionado nao Cloud se ofrece mediante una solicitud de acceso anticipado con precio a medida.
- Controles solo para Enterprise
- El inicio de sesión único, la seguridad a nivel de fila y los presupuestos de LLM por usuario figuran solo en el nivel Enterprise.
Preguntas frecuentes
¿Qué es nao?
nao es una herramienta de código abierto para crear agentes de análisis: armas el contexto del agente como archivos, pruebas su fiabilidad y despliegas una interfaz de chat sobre tus datos.
¿Es gratis nao?
Sí, nao tiene una edición gratuita autoalojada que incluye el creador de contexto, la interfaz de chat y una integración con Slack, y se usa con tu propia clave de LLM.
¿Cuánto cuesta nao?
nao indica que su edición autoalojada es gratuita y que sus opciones Cloud y Enterprise tienen precio a medida. Ponte en contacto con la empresa para pedir un presupuesto.
¿Se puede autoalojar nao?
Sí. nao puede funcionar por completo en tu propia infraestructura con tus propias claves de LLM, opción que la empresa presenta para los equipos con requisitos estrictos sobre los datos.
¿Con qué fuentes de datos funciona nao?
nao sincroniza el contexto desde bases de datos, repositorios como proyectos de dbt y Looker, y fuentes externas; su ejemplo de configuración muestra BigQuery y Notion.
¿Qué añade el nivel Enterprise de nao?
El nivel Enterprise de nao añade inicio de sesión único con Okta o Microsoft, seguridad a nivel de fila, presupuestos de LLM por usuario, una interfaz con la marca de la empresa e informes SOC 2 Type II.
¿Quién hace nao?
nao lo desarrolla Nao Labs, que también ofrece un despliegue gestionado en la nube abierto actualmente a acceso anticipado.
Para quién es
- Equipos de datos
- Ingenieros de analítica
- Analistas de datos
- Usuarios de negocio
Comentarios
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Alternativas a nao
| Herramienta | Plan gratuito | Precio inicial | API |
|---|---|---|---|
 Vanna AIFramework de código abierto para agentes SQL que permite consultar las bases de datos de una empresa en lenguaje natural. |
— | — | Sí |
 AirbytePlataforma de código abierto para mover datos que replica información de más de 700 fuentes y la pone al alcance de la analítica y de los agentes de IA. |
— | — | Sí |
 PostHogPlataforma de datos de producto que combina analíticas, repetición de sesiones, feature flags, seguimiento de errores y un almacén de datos, con IA por encima. |
Sí | — | Sí |
 AjelixEspacio de trabajo de IA con agentes que convierte los datos subidos en archivos de Excel, paneles, presentaciones y otros entregables. |
Sí | — | — |
 DatabricksPlataforma unificada de datos e IA para ingeniería de datos, almacenamiento, analítica, gobernanza y creación de agentes de IA. |
Sí | — | — |
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