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Elastic Stack

Suite costruita attorno a Elasticsearch per ricerca, osservabilità e sicurezza, con ricerca vettoriale e strumenti per agenti di IA.

Elastic Stack è una suite di prodotti di Elastic costruita attorno a Elasticsearch, un motore distribuito di ricerca e analisi. Elastic Stack serve a cercare nei dati delle applicazioni, monitorare log, metriche e tracce, rilevare minacce alla sicurezza e fornire contesto alle applicazioni di IA, e funziona in modalità serverless, ospitato nel cloud o gestito in proprio.

Indicato per Team di ingegneria, operations e sicurezza che hanno bisogno di un unico archivio di dati per ricerca, analisi dei log, monitoraggio e rilevamento delle minacce.

Home page del sito di Elastic Stack
Screenshot di elastic.co, acquisito il 9 ott 2026
Piattaforme
Web, API
Prova gratuita
Sì
API
Sì
Sviluppato da
Elastic
Aggiunto

Ultima verifica: . Informazioni tratte da elastic.co.

Che cos’è Elastic Stack?

Elastic Stack è il nome collettivo dei prodotti sviluppati da Elastic, incentrati su Elasticsearch, un motore distribuito di ricerca e analisi basato su Apache Lucene. I componenti classici sono Kibana per visualizzazione e gestione, Logstash per l’acquisizione lato server, Beats come agenti leggeri di invio ed Elastic Agent per raccogliere log, metriche e dati di sicurezza. Elasticsearch archivia documenti, vettori, log, metriche, tracce e dati geospaziali, e li interroga tramite un’interfaccia HTTP con ricerca full-text, vettoriale o ibrida. Sopra il motore Elastic vende tre soluzioni: Search, Observability e Security. Tra le novità ci sono Agent Builder, Workflows, un linguaggio di query a pipe e modelli Jina AI per embedding e reranking. Tutto può girare su Elastic Cloud Serverless, su Elastic Cloud Hosted o su un’infrastruttura gestita da te, ed è offerta una prova gratuita nel cloud.

Funzioni principali

Elasticsearch

Archivia e interroga dati strutturati e non strutturati con ricerca full-text, vettoriale e ibrida.

Kibana

Crea dashboard ed esplorazioni visive dei dati contenuti in Elasticsearch.

Observability

Centralizza log, metriche e tracce, con monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni, dell’infrastruttura e degli LLM.

Security

Offre SIEM, protezione degli endpoint e smistamento automatico degli avvisi sullo stesso archivio di dati.

Agent Builder e Workflows

Permette ai team di costruire agenti che attingono ai propri dati e di combinare automazione con script e ragionamento dell’IA.

AutoOps

Aiuta nella gestione dei cluster con raccomandazioni sulle prestazioni, dati sull’uso delle risorse e informazioni sui costi.

Casi d’uso

Ricerca nel sito e nel prodotto
Alimenta la casella di ricerca di un negozio online o di un’applicazione.
Basare le applicazioni di IA sui dati
Recupera passaggi pertinenti per un modello linguistico con la ricerca vettoriale e ibrida.
Analisi dei log
Raccogli i log in modo centralizzato e analizza gli incidenti da un unico posto.
Rilevamento delle minacce
Esegui rilevamenti SIEM e protezione degli endpoint sui dati di sicurezza.
Monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni
Tieni sotto controllo velocità e disponibilità dei servizi insieme alle metriche dell’infrastruttura.

Cose da sapere

Tre modi per usarlo
Elastic Cloud Serverless toglie il lavoro operativo, Elastic Cloud Hosted dà più controllo su un cloud a scelta e la modalità self-managed significa far girare il software da sé.
Elastic ed Elastic Stack
Elastic è il nome dell’azienda; Elastic Stack indica i suoi prodotti come gruppo, con Elasticsearch al centro.
Prova senza carta
Il sito dichiara che la prova gratuita non richiede i dati della carta di credito.

Domande frequenti

Che cos’è Elastic Stack?

Elastic Stack è una suite di prodotti di Elastic che comprende Elasticsearch, Kibana, Logstash, Beats ed Elastic Agent, usati insieme per ricerca, analisi, osservabilità e sicurezza.

A cosa serve Elastic Stack?

Elastic Stack serve a cercare nei dati delle applicazioni, analizzare log e metriche, monitorare i sistemi, rilevare minacce alla sicurezza e fornire il recupero dei dati alle applicazioni di IA.

Che differenza c’è tra Elastic ed Elasticsearch?

Elastic è l’azienda, ed Elasticsearch è il motore di ricerca e analisi che sviluppa. Elastic Stack è il nome del gruppo più ampio di prodotti di Elastic.

Elastic Stack è gratuito?

Il sito di Elastic dice che Elasticsearch si può scaricare per iniziare senza costi, e che Elastic Cloud ha una prova gratuita senza carta di credito. I costi dei piani cloud sono sulla pagina ufficiale dei prezzi.

Dove si può installare Elastic Stack?

I prodotti di Elastic Stack funzionano in tre modi: come servizio Elastic Cloud serverless, come installazione Elastic Cloud ospitata o su un’infrastruttura che gestisci tu, anche in locale e su Kubernetes. Elastic è venduto anche tramite i marketplace di AWS, Azure e Google Cloud.

Elastic Stack supporta la ricerca vettoriale?

Sì. Elasticsearch in Elastic Stack supporta la ricerca vettoriale sugli embedding, la ricerca semantica, la ricerca ibrida e il reranking, e può reggere pipeline di generazione aumentata dal recupero (RAG).

Elastic Stack ha un’API?

Sì. A Elasticsearch, il cuore di Elastic Stack, si accede tramite un’API HTTP RESTful.

A chi è rivolto

  • Sviluppatori
  • Team SRE
  • Analisti della sicurezza
  • Data engineer
  • Grandi aziende

TagElasticsearchKibanavector searchobservabilitySIEMRAG

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Alternative a Elastic Stack

StrumentoPiano gratuitoPrezzo di partenzaAPI
SplunkPiattaforma di dati per sicurezza e osservabilità che cerca nei dati delle macchine su larga scala e aggiunge assistenti e agenti IA.
— — —
LangChainFramework open source per agenti e la piattaforma LangSmith per tracciare, valutare e distribuire agenti di IA.
Sì — Sì
AirbytePiattaforma open source per lo spostamento dei dati che replica i dati da più di 700 fonti e li rende disponibili per l’analisi e per gli agenti di IA.
— — Sì
Kong KonnectLa piattaforma unificata di Kong per gestire e governare il traffico di API, IA, MCP ed eventi tramite gateway.
No 25 $/mese Sì
ModalPiattaforma cloud serverless per eseguire su GPU inferenza, addestramento, sandbox e job batch di IA.
Sì — Sì

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