Databricks
Plataforma unificada de datos e IA para ingeniería de datos, almacenamiento, analítica, gobernanza y creación de agentes de IA.
Databricks es una plataforma que reúne datos, analítica e IA. Databricks guarda los datos en un lakehouse abierto y añade herramientas para canalizaciones ETL, almacenamiento SQL, paneles, una base de datos Postgres y desarrollo de agentes de IA, todo bajo una misma capa de gobernanza. Las organizaciones usan Databricks en AWS, Azure o Google Cloud y pagan según el uso de cómputo.
Ideal para Organizaciones que quieren cargas de trabajo de ingeniería de datos, analítica e IA en una sola plataforma gobernada, en lugar de sistemas separados de almacén, lago y aprendizaje automático.
- Plataformas
- Web
- Plan gratuito
- Sí
- Prueba gratuita
- Sí
- Desarrollada por
- Databricks Inc.
- Añadida
Última verificación: . Información obtenida de databricks.com.
¿Qué es Databricks?
Databricks es una plataforma de datos e IA que ejecuta cargas de trabajo analíticas y operativas sobre una única base gobernada, construida en torno a la arquitectura lakehouse. Un lakehouse, tal como lo define la empresa, une el almacenamiento económico de un lago de datos con las transacciones y el rendimiento SQL de un almacén de datos, con formatos abiertos como Delta Lake. Encima hay líneas de producto para cada tarea: Lakeflow para canalizaciones por lotes y en streaming, un almacén SQL sin servidor, Lakebase para Postgres sin servidor, Agent Bricks para crear agentes de IA sobre los datos de la empresa, paneles AI/BI con la interfaz conversacional Genie, y Unity Catalog para gobernar datos, modelos y agentes. Unity Gateway añade control de acceso y de costes sobre modelos y herramientas. La plataforma funciona en AWS, Azure y Google Cloud. La facturación es de pago por uso según el cómputo consumido, hay una prueba gratuita y existe una Free Edition para aprender.
Funciones principales
Lakeflow
Ingiere, transforma y orquesta datos por lotes y en streaming en canalizaciones ETL.
Almacenamiento de datos
Ejecuta analítica SQL en un almacén sin servidor que se apoya directamente en los datos abiertos del lago.
Lakebase
Ofrece Postgres sin servidor para aplicaciones transaccionales y agentes, sincronizado con los datos analíticos sin canalizaciones a medida.
Agent Bricks
Crea y despliega agentes de IA basados en los datos propios de una organización.
AI/BI y Genie
Crea paneles a partir de lenguaje natural y responde preguntas en lenguaje sencillo con resúmenes, tablas y gráficos.
Unity Catalog y Unity Gateway
Gobiernan datos, modelos, paneles y agentes en una sola capa, y gestionan el acceso, el gasto y la observabilidad del uso de IA.
Capturas de pantalla
Casos de uso
- Consolidar una pila de datos
- Traslada las cargas de almacén, lago y canalizaciones a una sola plataforma gobernada.
- ETL en streaming y por lotes
- Crea canalizaciones que alimentan tanto los paneles como el aprendizaje automático.
- Preguntas de negocio en autoservicio
- Deja que personal sin perfil técnico consulte en lenguaje sencillo los datos de ventas o del embudo comercial.
- Agentes de IA en producción
- Desarrolla agentes que se apoyan en datos empresariales gobernados y vigila su coste.
- Respaldar una aplicación de datos
- Ejecuta la base de datos operativa Postgres de una aplicación junto a su analítica.
Lo que debes saber
- Los costes de la nube van aparte
- Si Databricks se configura con tu propia cuenta en la nube, el proveedor de nube sigue facturando recursos como las instancias de cómputo, también durante la prueba.
- Los precios varían según la región y la nube
- Las preguntas frecuentes sobre precios indican que las tarifas pueden diferir según la región geográfica y el proveedor de servicios en la nube.
- La prueba pasa a ser una suscripción
- Al terminar la prueba, la cuenta se suscribe automáticamente al plan en uso, y puede ser necesario un método de pago.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Databricks?
Databricks es una plataforma de datos e IA que reúne en una misma base la analítica, la ingeniería de datos, el almacenamiento, la gobernanza y el desarrollo de aplicaciones de IA.
¿Para qué sirve Databricks?
Databricks sirve para crear canalizaciones de datos, ejecutar analítica SQL y BI, entrenar y desplegar aplicaciones de aprendizaje automático e IA generativa, y gobernar todos esos activos en conjunto.
¿Databricks es gratis?
Databricks ofrece una prueba gratuita sin necesidad de tarjeta de crédito y una Free Edition pensada para aprender. El uso en producción es de pago según el consumo.
¿Cómo funcionan los precios de Databricks?
Databricks cobra por uso el cómputo, medido por segundo en Databricks Units (DBU), sin coste inicial. Los contratos de uso comprometido dan descuentos; las tarifas están en la página de precios oficial.
¿En qué nubes funciona Databricks?
Databricks funciona en AWS, Microsoft Azure y Google Cloud. El precio de Azure Databricks lo fija y lo factura Microsoft.
¿Qué es Databricks Genie?
Databricks Genie es una interfaz de analítica conversacional que permite a los usuarios de negocio hacer preguntas sobre los datos de la empresa en lenguaje natural, sin SQL, y recibir texto, tablas y visualizaciones.
¿Qué es un lakehouse en Databricks?
Un lakehouse es la arquitectura sobre la que se construye Databricks: combina el almacenamiento de un lago de datos con funciones de almacén, como transacciones ACID y control de esquemas, sobre formatos de datos abiertos.
Para quién es
- Ingenieros de datos
- Científicos de datos
- Analistas
- Desarrolladores de aplicaciones
- Empresas
- Startups
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Alternativas a Databricks
| Herramienta | Plan gratuito | Precio inicial | API |
|---|---|---|---|
 AirbytePlataforma de código abierto para mover datos que replica información de más de 700 fuentes y la pone al alcance de la analítica y de los agentes de IA. |
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 GongPlataforma de IA para ingresos que graba las interacciones con clientes y las convierte en previsiones, coaching y automatización de ventas. |
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 SequelCapa de datos MCP que da a los agentes de IA acceso de solo lectura a herramientas de marketing, datos de facturación y almacenes de datos, con definiciones de métricas compartidas. |
Sí | — | — |
 AjelixEspacio de trabajo de IA con agentes que convierte los datos subidos en archivos de Excel, paneles, presentaciones y otros entregables. |
Sí | — | — |
 PostHogPlataforma de datos de producto que combina analíticas, repetición de sesiones, feature flags, seguimiento de errores y un almacén de datos, con IA por encima. |
Sí | — | Sí |
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