Pl@ntNet
Burgerwetenschapsapp die plantensoorten herkent op foto's en gedeelde waarnemingen omzet in biodiversiteitsdata.
Pl@ntNet is een burgerwetenschapsproject in de vorm van een app die plantensoorten herkent op foto's. Een gebruiker maakt of uploadt een foto, Pl@ntNet stelt de soort voor en de waarneming kan worden gedeeld, zodat ze onderzoek naar de biodiversiteit van planten ondersteunt. Pl@ntNet is beschikbaar op mobiel en het web en biedt een API.
Geschikt voor Iedereen die een plant bij naam wil kennen aan de hand van een foto, en onderzoekers of ontwikkelaars die met grootschalige data over plantenwaarnemingen willen werken.
- Te vinden in
- Beeldherkenning en OCROnderwijs en bijles
- Platforms
- Web, iOS, Android, API
- Prijsmodel
- Gratis
- Gratis abonnement
- Ja
- API
- Ja
- Gemaakt door
- CIRAD, INRAE, Inria and IRD
- Toegevoegd
Laatst gecontroleerd: . Informatie overgenomen van plantnet.org.
Wat is Pl@ntNet?
Pl@ntNet is een systeem voor het herkennen van planten, opgezet als burgerwetenschapsproject. De kern is beeldherkenning: je fotografeert een plant en de app vergelijkt de foto met zijn referentiecollectie om een soort voor te stellen. Wat het onderscheidt van een eenvoudige opzoektool is de laag van de gemeenschap. Mensen kunnen een account aanmaken, hun waarnemingen indienen, determinaties van anderen beoordelen en in groepen samenwerken, en de gevalideerde waarnemingen worden data voor onderzoek naar biodiversiteit. De site telt meer dan 84.000 soorten en ruim een miljard afbeeldingen. Naast de mobiele apps zijn er een onlineversie, een API voor ontwikkelaars, open datasets die via kanalen als GBIF worden gepubliceerd en een onderzoeksprogramma met Europese projecten. Een functie voor ziekten en plagen helpt bij het herkennen van bedreigingen voor gewassen. Pl@ntNet wordt deels gefinancierd met donaties, die volgens het team het open en gratis houden.
Belangrijkste functies
Herkenning op foto
Stelt op basis van één foto die de gebruiker maakt of uploadt een plantensoort voor.
Gedeelde waarnemingen
Laat accounthouders indienen wat ze vinden, zodat de gegevens in biodiversiteitsonderzoek kunnen worden gebruikt.
Beoordeling door anderen
Stelt determinaties open voor controle door andere bijdragers, wat de kwaliteit van de data verbetert.
Projecten en microprojecten
Ordent de flora per regio of thema, zoals de VS of nuttige planten, met daarnaast kleinschaliger microprojecten.
Ziekten en plagen
Herkent bedreigingen voor een gewas wanneer een plant begint te kwijnen.
API en open data
Geeft ontwikkelaars programmatische toegang en publiceert datasets, waaronder Pl@ntNet 300k en data die met GBIF wordt gedeeld.
Toepassingen
- Een plant benoemen tijdens een wandeling
- Fotografeer een onbekende bloem of boom en krijg een waarschijnlijke soort.
- Bijdragen aan de wetenschap
- Deel waarnemingen die onderzoek naar het voorkomen van plantensoorten voeden.
- De gezondheid van gewassen controleren
- Gebruik de functie voor ziekten en plagen om te achterhalen wat een plant mankeert.
- Plantkunde onderwijzen
- Laat leerlingen plaatselijke planten herkennen en elkaars waarnemingen in een groep beoordelen.
- Voortbouwen op plantenherkenning
- Roep de API aan om soortherkenning aan een andere toepassing of studie toe te voegen.
Goed om te weten
- Gefinancierd met donaties
- Het project houdt donatiecampagnes en zegt dat de steun de dienst open en gratis houdt.
- Waarnemingen worden onderzoeksdata
- Een plantenwaarneming die je deelt, wordt onderdeel van een burgerwetenschappelijke dataset die in biodiversiteitsonderzoek wordt gebruikt.
- Beschermd merk
- De naam en het logo zijn een beschermd merk van CIRAD, INRAE, Inria en IRD, en de site verbiedt gebruik ervan zonder toestemming.
- Professionele diensten bestaan
- Het contactformulier bevat een categorie voor professionele diensten onder de naam my.plantnet.
Veelgestelde vragen
Wat is Pl@ntNet?
Pl@ntNet is een burgerwetenschapsproject en app die planten herkent op foto's en waarnemingen verzamelt voor biodiversiteitsonderzoek.
Waarvoor wordt Pl@ntNet gebruikt?
Pl@ntNet wordt gebruikt om aan de hand van een foto uit te zoeken tot welke soort een plant behoort, en om waarnemingen aan te leveren die wetenschappers kunnen bestuderen.
Is Pl@ntNet gratis?
Ja. Het team van Pl@ntNet vraagt om donaties om het platform open en gratis voor iedereen te houden.
Werkt Pl@ntNet op mobiel?
Ja. Pl@ntNet wordt aangeboden als mobiele app voor het herkennen van planten, met links naar de App Store en Google Play op de startpagina, en er is ook een onlineversie.
Heeft Pl@ntNet een API?
Ja. Pl@ntNet vermeldt een API en een aanwezigheid op GitHub in het ontwikkelaarsgedeelte van de site.
Wie zit er achter Pl@ntNet?
Het merk Pl@ntNet is eigendom van vier Franse onderzoeksorganisaties: CIRAD, INRAE, Inria en IRD.
Hoeveel soorten dekt Pl@ntNet?
Op de startpagina van Pl@ntNet stond ten tijde van de controle een aantal van 84.710 soorten en ongeveer 1,48 miljard afbeeldingen.
Voor wie
- Wandelaars en tuinliefhebbers
- Studenten
- Botanici
- Onderzoekers
- Boeren
- Ontwikkelaars
Reacties
Nog geen reacties. Heb je Pl@ntNet gebruikt? Vertel andere lezers hoe het ging.
Alternatieven voor Pl@ntNet
| Tool | Gratis abonnement | Vanafprijs | API |
|---|---|---|---|
 PhotomathWiskunde-app die een opgave met de camera scant en de oplossing stap voor stap uitlegt. |
Ja | — | — |
 APEUniOefenplatform voor het PTE-examen dat antwoorden voor spreken en schrijven met AI beoordeelt. |
Ja | — | — |
AimlabsAimtrainer voor FPS-spelers met door AI gepersonaliseerde opdrachten, prestatieanalyses en spelspecifieke oefentools. |
Ja | — | — |
 Alfa PTEOnline oefenplatform voor de PTE met door AI beoordeelde vragen, proeftoetsen en prestatieanalyse. |
— | — | — |
 AnikoGamified platform voor SAT-voorbereiding met een diagnostische toets, een adaptief studieplan, oefentoetsen en een AI-tutor. |
Ja | — | — |
Staan in dezelfde categorieën als Pl@ntNet. Een vanafprijs staat er alleen als we die op de prijspagina van de maker hebben gecontroleerd; een streepje betekent niet gecontroleerd of niet gepubliceerd. Alle tools in de categorie Beeldherkenning en OCR