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Pl@ntNet

App de ciencia ciudadana que identifica especies de plantas a partir de fotos y convierte las observaciones compartidas en datos de biodiversidad.

Pl@ntNet es un proyecto de ciencia ciudadana en forma de app que reconoce especies de plantas a partir de fotografías. El usuario toma o sube una foto, Pl@ntNet sugiere la especie y la observación puede compartirse para apoyar la investigación sobre la biodiversidad vegetal. Pl@ntNet está disponible en el móvil y en la web, y ofrece una API.

Ideal para Cualquier persona que quiera saber el nombre de una planta a partir de una foto, e investigadores o desarrolladores que quieran trabajar con datos de observación de plantas a gran escala.

Página de inicio del sitio web de Pl@ntNet
Captura de pantalla de plantnet.org, tomada el 9 oct 2026
Plataformas
Web, iOS, Android, API
Modelo de precios
Gratis
Plan gratuito
Sí
API
Sí
Desarrollada por
CIRAD, INRAE, Inria and IRD
Añadida

Última verificación: . Información obtenida de plantnet.org.

¿Qué es Pl@ntNet?

Pl@ntNet es un sistema de identificación de plantas concebido como un proyecto de ciencia ciudadana. Su núcleo es el reconocimiento de imágenes: fotografías una planta y la app compara la imagen con su colección de referencia para proponer una especie. Lo que lo distingue de una simple herramienta de consulta es la capa comunitaria. Las personas pueden crear una cuenta, enviar sus observaciones, revisar las identificaciones de otros y trabajar en grupos, y las observaciones validadas pasan a ser datos para estudios de biodiversidad. El sitio cuenta más de 84.000 especies y bastante más de mil millones de imágenes. Junto a las apps móviles hay una versión en línea, una API para desarrolladores, conjuntos de datos abiertos publicados a través de canales como GBIF y un programa de investigación con proyectos europeos. Una función de enfermedades y plagas ayuda a identificar amenazas para los cultivos. Pl@ntNet se financia en parte con donaciones, que según el equipo lo mantienen abierto y gratuito.

Funciones principales

Identificación por foto

Propone una especie de planta a partir de una sola imagen tomada o subida por el usuario.

Observaciones compartidas

Permite que quienes tienen una cuenta envíen lo que encuentran para que el registro pueda usarse en la investigación de la biodiversidad.

Revisión colaborativa

Abre las identificaciones a la comprobación por parte de otros colaboradores, lo que mejora la calidad de los datos.

Proyectos y microproyectos

Organiza la flora por zona geográfica o por tema, como EE. UU. o las plantas útiles, y también con microproyectos de menor escala.

Enfermedades y plagas

Identifica las amenazas que afectan a un cultivo cuando una planta empieza a decaer.

API y datos abiertos

Da a los desarrolladores acceso programático y publica conjuntos de datos, entre ellos Pl@ntNet 300k y datos compartidos con GBIF.

Casos de uso

Nombrar una planta durante un paseo
Fotografía una flor o un árbol desconocidos y obtén una especie probable.
Contribuir a la ciencia
Comparte observaciones que alimentan estudios sobre dónde se encuentran las especies vegetales.
Comprobar la salud de un cultivo
Usa la función de enfermedades y plagas para averiguar qué afecta a una planta.
Enseñar botánica
Haz que el alumnado identifique plantas locales y revise las observaciones de los demás en un grupo.
Crear a partir del reconocimiento de plantas
Llama a la API para añadir la identificación de especies a otra aplicación o estudio.

Lo que debes saber

Financiado con donaciones
El proyecto organiza campañas de donaciones y dice que ese apoyo mantiene el servicio abierto y gratuito.
Las observaciones se convierten en datos de investigación
Compartir una observación de una planta la integra en un conjunto de datos de ciencia ciudadana que se usa en trabajos de biodiversidad.
Marca protegida
El nombre y el logotipo son una marca protegida de CIRAD, INRAE, Inria e IRD, y el sitio prohíbe usarlos sin permiso.
Existen servicios profesionales
El formulario de contacto incluye una categoría de servicios profesionales con el nombre my.plantnet.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Pl@ntNet?

Pl@ntNet es un proyecto y una app de ciencia ciudadana que identifica plantas a partir de imágenes y reúne observaciones para la investigación de la biodiversidad.

¿Para qué se usa Pl@ntNet?

Pl@ntNet se usa para averiguar a qué especie pertenece una planta a partir de una foto, y para aportar observaciones que los científicos puedan estudiar.

¿Pl@ntNet es gratis?

Sí. El equipo de Pl@ntNet pide donaciones para mantener la plataforma abierta y gratuita para todos.

¿Pl@ntNet funciona en el móvil?

Sí. Pl@ntNet se ofrece como app móvil de identificación, con enlaces a App Store y Google Play en su página de inicio, y también hay una versión en línea.

¿Pl@ntNet tiene una API?

Sí. Pl@ntNet indica una API y una presencia en GitHub en la sección para desarrolladores de su sitio.

¿Quién está detrás de Pl@ntNet?

La marca Pl@ntNet pertenece a cuatro organismos de investigación franceses: CIRAD, INRAE, Inria e IRD.

¿Cuántas especies cubre Pl@ntNet?

La página de inicio de Pl@ntNet muestra una cifra de 84.710 especies y unos 1.480 millones de imágenes en el momento de la comprobación.

Para quién es

  • Senderistas y jardineros
  • Estudiantes
  • Botánicos
  • Investigadores
  • Agricultores
  • Desarrolladores

Etiquetasplant identificationcitizen sciencebiodiversityopen databotany

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Alternativas a Pl@ntNet

HerramientaPlan gratuitoPrecio inicialAPI
PhotomathApp de ayuda con las matemáticas que escanea un problema con la cámara y explica la solución paso a paso.
Sí — —
APEUniPlataforma de práctica para el examen PTE que puntúa con IA las respuestas orales y escritas.
Sí — —
AimlabsEntrenador de puntería para jugadores de FPS con tareas personalizadas por IA, análisis de rendimiento y herramientas de práctica para juegos concretos.
Sí — —
Alfa PTEPlataforma de práctica de PTE en línea con preguntas puntuadas por IA, simulacros de examen y analítica de rendimiento.
— — —
AnikoPlataforma de preparación del SAT con gamificación, prueba diagnóstica, plan de estudio adaptativo, exámenes de práctica y un tutor de IA.
Sí — —

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