Pl@ntNet
Citizen-Science-App, die Pflanzenarten anhand von Fotos bestimmt und geteilte Beobachtungen zu Daten für die Biodiversitätsforschung macht.
Pl@ntNet ist ein Citizen-Science-Projekt in Form einer App, die Pflanzenarten auf Fotos erkennt. Du machst ein Bild oder lädst eines hoch, Pl@ntNet schlägt die Art vor, und die Beobachtung lässt sich teilen, sodass sie die Forschung zur Pflanzenvielfalt unterstützt. Pl@ntNet gibt es für Mobilgeräte und im Web, außerdem gibt es eine API.
Am besten geeignet für Alle, die eine Pflanze anhand eines Fotos benennen möchten, sowie Forschende und Entwickler, die mit umfangreichen Daten zu Pflanzenbeobachtungen arbeiten wollen.
- Zu finden in
- Bilderkennung und OCRBildung und Nachhilfe
- Plattformen
- Web, iOS, Android, API
- Preismodell
- Kostenlos
- Kostenloser Tarif
- Ja
- API
- Ja
- Anbieter
- CIRAD, INRAE, Inria and IRD
- Hinzugefügt
Zuletzt geprüft: . Die Angaben stammen von plantnet.org.
Was ist Pl@ntNet?
Pl@ntNet ist ein System zur Pflanzenbestimmung, das als Citizen-Science-Projekt entstanden ist. Kern ist die Bilderkennung: Du fotografierst eine Pflanze, und die App vergleicht das Bild mit ihrer Referenzsammlung, um eine Art vorzuschlagen. Von einem einfachen Nachschlagewerk unterscheidet es die Community-Ebene. Man kann ein Konto anlegen, eigene Beobachtungen einreichen, Bestimmungen anderer prüfen und in Gruppen arbeiten, und die bestätigten Beobachtungen werden zu Daten für Biodiversitätsstudien. Laut Website umfasst die Datenbank mehr als 84.000 Arten und weit über eine Milliarde Bilder. Neben den mobilen Apps gibt es eine Online-Version, eine API für Entwickler, offene Datensätze, die unter anderem über GBIF veröffentlicht werden, und ein Forschungsprogramm mit europäischen Projekten. Eine Funktion für Krankheiten und Schädlinge hilft dabei, Gefahren für Nutzpflanzen zu erkennen. Pl@ntNet wird teilweise durch Spenden finanziert, die es nach Angaben des Teams offen und kostenlos halten.
Wichtigste Funktionen
Bestimmung per Foto
Schlägt anhand eines einzelnen aufgenommenen oder hochgeladenen Bildes eine Pflanzenart vor.
Geteilte Beobachtungen
Lässt Kontoinhaber ihre Funde einreichen, damit der Eintrag in der Biodiversitätsforschung genutzt werden kann.
Gemeinsame Prüfung
Öffnet Bestimmungen für die Kontrolle durch andere Mitwirkende, was die Datenqualität verbessert.
Projekte und Mikroprojekte
Gliedert die Flora nach Region oder Thema, etwa USA oder Nutzpflanzen, dazu gibt es kleinere Mikroprojekte.
Krankheiten und Schädlinge
Erkennt Gefahren für eine Kulturpflanze, wenn die Pflanze zu kümmern beginnt.
API und offene Daten
Bietet Entwicklern programmatischen Zugriff und veröffentlicht Datensätze, darunter Pl@ntNet 300k und mit GBIF geteilte Daten.
Anwendungsfälle
- Eine Pflanze beim Spaziergang benennen
- Eine unbekannte Blume oder einen Baum fotografieren und eine wahrscheinliche Art erhalten.
- Zur Wissenschaft beitragen
- Beobachtungen teilen, die in Studien zum Vorkommen von Pflanzenarten einfließen.
- Den Zustand von Kulturen prüfen
- Mit der Funktion für Krankheiten und Schädlinge herausfinden, was einer Pflanze zusetzt.
- Botanik unterrichten
- Schüler und Studierende heimische Pflanzen bestimmen und die Beobachtungen der anderen in einer Gruppe prüfen lassen.
- Auf der Pflanzenerkennung aufbauen
- Über die API die Artbestimmung in eine andere Anwendung oder Studie einbauen.
Gut zu wissen
- Finanzierung durch Spenden
- Das Projekt führt Spendenaktionen durch und gibt an, dass die Unterstützung den Dienst offen und kostenlos hält.
- Beobachtungen werden zu Forschungsdaten
- Wer eine Pflanzenbeobachtung teilt, macht sie zum Teil eines Citizen-Science-Datensatzes, der in der Biodiversitätsarbeit verwendet wird.
- Geschützte Marke
- Name und Logo sind eine geschützte Marke von CIRAD, INRAE, Inria und IRD, und die Website untersagt ihre Verwendung ohne Genehmigung.
- Professionelle Dienstleistungen gibt es auch
- Das Kontaktformular enthält eine Kategorie für professionelle Dienstleistungen unter dem Namen my.plantnet.
Häufige Fragen
Was ist Pl@ntNet?
Pl@ntNet ist ein Citizen-Science-Projekt und eine App, die Pflanzen auf Bildern erkennt und Beobachtungen für die Biodiversitätsforschung sammelt.
Wofür wird Pl@ntNet genutzt?
Pl@ntNet dient dazu, anhand eines Fotos herauszufinden, zu welcher Art eine Pflanze gehört, und Beobachtungen beizusteuern, die Wissenschaftler untersuchen können.
Ist Pl@ntNet kostenlos?
Ja. Das Team von Pl@ntNet bittet um Spenden, um die Plattform offen und für alle kostenlos zu halten.
Funktioniert Pl@ntNet auf dem Smartphone?
Ja. Pl@ntNet wird als mobile Bestimmungs-App angeboten, mit Links zu App Store und Google Play auf der Startseite, und es gibt auch eine Online-Version.
Hat Pl@ntNet eine API?
Ja. Pl@ntNet führt im Entwicklerbereich seiner Website eine API und einen GitHub-Auftritt auf.
Wer steht hinter Pl@ntNet?
Die Marke Pl@ntNet gehört vier französischen Forschungseinrichtungen: CIRAD, INRAE, Inria und IRD.
Wie viele Arten deckt Pl@ntNet ab?
Die Startseite von Pl@ntNet zeigte zum Zeitpunkt der Prüfung 84.710 Arten und rund 1,48 Milliarden Bilder an.
Für wen es sich eignet
- Wandernde und Gartenfreunde
- Studierende
- Botaniker
- Forschende
- Landwirte
- Entwickler
Kommentare
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Alternativen zu Pl@ntNet
| Tool | Kostenloser Tarif | Einstiegspreis | API |
|---|---|---|---|
 PhotomathMathe-App, die eine Aufgabe mit der Kamera erfasst und die Lösung Schritt für Schritt erklärt. |
Ja | — | — |
 APEUniÜbungsplattform für die PTE-Prüfung, die Sprech- und Schreibantworten per KI bewertet. |
Ja | — | — |
AimlabsAim-Trainer für FPS-Spieler mit per KI personalisierten Aufgaben, Leistungsanalysen und spielspezifischen Übungswerkzeugen. |
Ja | — | — |
 Alfa PTEOnline-Übungsplattform für PTE mit KI-bewerteten Aufgaben, Probeprüfungen und Leistungsanalysen. |
— | — | — |
 AnikoSpielerische Plattform zur SAT-Vorbereitung mit Diagnosetest, adaptivem Lernplan, Übungstests und KI-Tutor. |
Ja | — | — |
Aus denselben Kategorien wie Pl@ntNet. Ein Einstiegspreis steht nur dort, wo wir ihn auf der Preisseite des Anbieters geprüft haben. Ein Strich bedeutet: nicht geprüft oder nicht veröffentlicht. Alle Tools in Bilderkennung und OCR