Elastic Stack
Suite bâtie autour d’Elasticsearch pour la recherche, l’observabilité et la sécurité, avec recherche vectorielle et outils d’agents IA.
Elastic Stack est une suite de produits d’Elastic bâtie autour d’Elasticsearch, un moteur de recherche et d’analyse distribué. Elastic Stack sert à rechercher dans les données d’une application, à surveiller journaux, métriques et traces, à détecter les menaces de sécurité et à fournir du contexte aux applications d’IA ; il fonctionne en mode serverless, hébergé dans le cloud ou géré par vos soins.
Idéal pour Les équipes d’ingénierie, d’exploitation et de sécurité qui ont besoin d’un seul magasin de données pour la recherche, l’analyse de journaux, la supervision et la détection des menaces.
- Plateformes
- Web, API
- Essai gratuit
- Oui
- API
- Oui
- Éditeur
- Elastic
- Ajouté le
Dernière vérification : . Informations issues de elastic.co.
Qu’est-ce qu’Elastic Stack ?
Elastic Stack est le nom collectif des produits d’Elastic, centrés sur Elasticsearch, un moteur de recherche et d’analyse distribué fondé sur Apache Lucene. Les composants classiques sont Kibana pour la visualisation et l’administration, Logstash pour l’ingestion côté serveur, Beats comme agents d’envoi légers et Elastic Agent pour collecter journaux, métriques et données de sécurité. Elasticsearch stocke documents, vecteurs, journaux, métriques, traces et données géospatiales, et les interroge par une interface HTTP en recherche plein texte, vectorielle ou hybride. Au-dessus du moteur, Elastic vend trois solutions : Search, Observability et Security. Parmi les ajouts récents figurent Agent Builder, Workflows, un langage de requête par pipeline et des modèles Jina AI pour les embeddings et le reclassement. Le tout peut tourner sur Elastic Cloud Serverless, sur Elastic Cloud Hosted ou sur une infrastructure que vous gérez vous-même, et un essai gratuit dans le cloud est proposé.
Fonctionnalités clés
Elasticsearch
Stocke et interroge des données structurées et non structurées en recherche plein texte, vectorielle et hybride.
Kibana
Construit des tableaux de bord et des explorations visuelles des données conservées dans Elasticsearch.
Observabilité
Centralise journaux, métriques et traces, avec la supervision des performances des applications, de l’infrastructure et des LLM.
Sécurité
Fournit SIEM, protection des terminaux et tri automatisé des alertes sur le même magasin de données.
Agent Builder et Workflows
Permet aux équipes de créer des agents qui s’appuient sur leurs propres données et d’associer automatisation scriptée et raisonnement de l’IA.
AutoOps
Aide à gérer les clusters avec des recommandations de performances, des indicateurs d’utilisation des ressources et des analyses de coûts.
Captures d’écran
Cas d’usage
- Recherche de site et de produit
- Alimentez le champ de recherche d’une boutique en ligne ou d’une application.
- Ancrer les applications d’IA dans des données
- Récupérez des passages pertinents pour un modèle de langage grâce à la recherche vectorielle et hybride.
- Analyse de journaux
- Centralisez les journaux et enquêtez sur les incidents depuis un seul endroit.
- Détection des menaces
- Exécutez des détections SIEM et la protection des terminaux sur les données de sécurité.
- Supervision des performances applicatives
- Suivez la rapidité et la disponibilité des services avec les métriques d’infrastructure.
À savoir
- Trois façons de l’exécuter
- Elastic Cloud Serverless supprime le travail d’exploitation, Elastic Cloud Hosted offre plus de contrôle sur le cloud choisi, et l’auto-gestion consiste à faire tourner le logiciel soi-même.
- Elastic ou Elastic Stack
- Elastic est le nom de l’entreprise ; Elastic Stack désigne l’ensemble de ses produits, avec Elasticsearch au centre.
- Essai sans carte bancaire
- Le site indique que l’essai gratuit ne demande pas de coordonnées de carte bancaire.
Questions fréquentes
Qu’est-ce qu’Elastic Stack ?
Elastic Stack est une suite de produits d’Elastic qui comprend Elasticsearch, Kibana, Logstash, Beats et Elastic Agent, utilisés ensemble pour la recherche, l’analyse, l’observabilité et la sécurité.
À quoi sert Elastic Stack ?
Elastic Stack sert à rechercher dans les données d’une application, à analyser journaux et métriques, à superviser des systèmes, à détecter des menaces de sécurité et à alimenter la récupération d’informations des applications d’IA.
Quelle différence entre Elastic et Elasticsearch ?
Elastic est l’entreprise, et Elasticsearch le moteur de recherche et d’analyse qu’elle édite. Elastic Stack désigne l’ensemble plus large des produits d’Elastic.
Elastic Stack est-il gratuit ?
Le site d’Elastic indique qu’Elasticsearch peut être téléchargé gratuitement pour démarrer, et qu’Elastic Cloud propose un essai gratuit sans carte bancaire. Le coût des formules cloud figure sur la page officielle des tarifs.
Où peut-on déployer Elastic Stack ?
Les produits d’Elastic Stack s’exécutent de trois façons : en service Elastic Cloud serverless, en déploiement Elastic Cloud hébergé, ou sur une infrastructure que vous gérez vous-même, y compris en local et sur Kubernetes. Elastic est aussi vendu via les places de marché d’AWS, d’Azure et de Google Cloud.
Elastic Stack gère-t-il la recherche vectorielle ?
Oui. Elasticsearch, dans Elastic Stack, gère la recherche vectorielle sur des embeddings, la recherche sémantique, la recherche hybride et le reclassement, et peut alimenter des pipelines de génération augmentée par récupération (RAG).
Elastic Stack a-t-il une API ?
Oui. Elasticsearch, le cœur d’Elastic Stack, s’utilise par une API HTTP REST.
Pour qui
- Développeurs
- Équipes SRE
- Analystes en sécurité
- Ingénieurs de données
- Grandes entreprises
Commentaires
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Alternatives à Elastic Stack
| Outil | Formule gratuite | Prix de départ | API |
|---|---|---|---|
| — | — | — | |
| Oui | — | Oui | |
| — | — | Oui | |
| Non | 25 $/mois | Oui | |
| Oui | — | Oui |
Dans les mêmes catégories que Elastic Stack. Un prix de départ n’apparaît que si nous l’avons vérifié sur la page des tarifs de l’éditeur ; un tiret signifie qu’il n’a pas été vérifié ou n’est pas publié. Tous les outils : DevOps et supervision