CVAT
Plattform zur Datenannotation, um Bilder, Videos, 3D-Punktwolken und Audio zu labeln, als Cloud-Dienst, selbst gehostet und als Open Source.
CVAT ist eine Plattform zur Datenannotation für den Aufbau von Trainingsdatensätzen für KI. Mit CVAT importierst du Bilder, Videos, 3D-Punktwolken oder Audio, versiehst sie von Hand oder mit Modellunterstützung mit Labels, prüfst die Ergebnisse und exportierst sie in Formaten wie COCO oder YOLO. CVAT gibt es als gehosteten Dienst, als selbst gehostete Software und als Open Source.
Am besten geeignet für Teams für maschinelles Lernen, die visuelle oder Audiodaten in großem Umfang labeln müssen und die Wahl zwischen einem gehosteten Dienst und dem Betrieb der Software in Eigenregie haben wollen.
- Zu finden in
- Bilderkennung und OCREntwickler-API
- Plattformen
- Web, API
- Preismodell
- Freemium
- Kostenloser Tarif
- Ja
- API
- Ja
- Anbieter
- CVAT.ai Corporation
- Hinzugefügt
Zuletzt geprüft: . Die Angaben stammen von cvat.ai.
Was ist CVAT?
CVAT ist eine Plattform zur Datenannotation, mit der Trainingsdatensätze für Computer-Vision- und Audiomodelle vorbereitet werden. Annotierende zeichnen Begrenzungsrahmen, Polygone, Pixelmasken, Keypoint-Skelette und Tracks auf Bilder und Videos, labeln Objekte in 3D-Punktwolken und transkribieren oder segmentieren Audio. Daten werden aus lokalen Dateien oder aus Cloud-Buckets wie Amazon S3, Azure Blob Storage und Google Cloud Storage importiert und dann in Projekte, Aufgaben und Jobs gegliedert, die Annotierenden und Prüfenden zugewiesen werden. Modelle wie SAM 2, SAM 3, Ultralytics und Hugging-Face-Modelle können Daten vorab labeln und so die manuelle Arbeit beschleunigen. Die Qualität wird über Prüfstufen, Ground-Truth-Jobs, Honeypots und Konsens kontrolliert. Fertige Datensätze lassen sich in mehr als 20 Formaten exportieren. CVAT gibt es als gehosteten Dienst, als selbst gehostete Enterprise-Edition und als Open-Source-Community-Edition, und das Unternehmen verkauft auch einen verwalteten Labeling-Service.
Wichtigste Funktionen
Annotation in mehreren Formaten
Unterstützt Rahmen, Polygone, Masken, Skelette, Tags und Tracks in Bildern, Videos, 3D-Punktwolken und Audio.
Modellgestütztes Labeling
Setzt SAM 2, SAM 3, Ultralytics, Hugging Face oder eigene Modelle ein, um Annotationsentwürfe zu erzeugen.
Projekt- und Teamverwaltung
Teilt die Arbeit in Projekte, Aufgaben und Jobs mit Rollen, Berechtigungen, Phasen und Zuständigen.
Qualitätskontrolle
Misst die Annotationsqualität mit Ground-Truth-Jobs, Honeypots, Konsens und Abnahmestufen durch Prüfende.
Speicheranbindungen
Liest Daten aus S3-kompatiblem, Azure- und Google-Cloud-Speicher sowie aus lokalen Uploads.
Export und Automatisierung
Exportiert in Formaten wie COCO, YOLO, KITTI und Pascal VOC, mit API, SDK und CLI für Pipelines.
So funktioniert CVAT
Daten importieren
Lade lokale Dateien und vorhandene Annotationen hoch oder verbinde einen Cloud-Speicher-Bucket.
Die Arbeit organisieren
Lege Projekte, Aufgaben und Jobs an und weise Annotierende und Prüfende zu.
Labeln
Annotiere von Hand oder lass ein integriertes Modell Labels vorschlagen, die du korrigierst.
Validieren
Schicke Jobs durch die Prüfung und miss die Qualität an Ground Truth oder Konsens.
Exportieren
Lade den Datensatz in dem Format herunter, das deine Trainings-Pipeline erwartet.
Screenshots
Anwendungsfälle
- Datensätze für Fahrerassistenz
- Labele Fahrbahnmarkierungen, Fahrzeuge und LiDAR-Szenen für Wahrnehmungsmodelle im Automobilbereich.
- Kartierung aus Luftbildern
- Umrande Gebäude, Straßen und Flächennutzungszonen in Drohnen- oder Satellitenbildern.
- Inspektion von Infrastruktur
- Markiere Schäden an Solarmodulen, Stromleitungen oder Pipelines in Inspektionsaufnahmen.
- Lagerrobotik
- Annotiere Pakete, Etiketten und Hindernisse, die Kameras an Robotern erfassen.
- Ausgelagertes Labeling
- Gib einen Datensatz an das eigene Annotationsteam von CVAT, statt die Arbeit intern zu besetzen.
Gut zu wissen
- Tarifgrenzen beim gehosteten Dienst
- CVAT Online begrenzt je nach Tarif Projekte, Aufgaben, internen Speicher und monatliche Aufrufe von KI-Tools.
- Teamarbeit braucht eine Organisation
- Für die Zusammenarbeit in CVAT Online muss eine Organisation angelegt und der Team-Tarif abonniert werden.
- SSO nur bei Jahrestarifen
- Die Preistabelle vermerkt, dass Single Sign-on nur bei jährlichen Abos verfügbar ist.
- Grenzen können sich ändern
- Das Unternehmen gibt an, die Grenzen mit Vorankündigung anhand von Nutzungsmustern anpassen zu können.
Häufige Fragen
Was ist CVAT?
CVAT ist eine Plattform zur Datenannotation, mit der Bilder, Videos, 3D-Punktwolken und Audio gelabelt werden, um Trainingsdaten für KI-Modelle zu erstellen.
Ist CVAT kostenlos?
Ja, in zwei Formen. CVAT Community ist eine selbst gehostete Open-Source-Edition, die kostenlos angeboten wird, und CVAT Online enthält neben den kostenpflichtigen Tarifen Solo und Team einen Free-Tarif.
Wie viel kostet CVAT?
CVAT Online bietet Solo- und Team-Abos mit monatlicher oder jährlicher Abrechnung an, Enterprise wird über den Vertrieb vereinbart. Die aktuellen Preise findest du auf der offiziellen Preisseite.
Kann CVAT selbst gehostet werden?
Ja. CVAT lässt sich über die Open-Source-Community-Edition oder die Enterprise-Edition auf der eigenen Infrastruktur betreiben, auch in Air-Gap-Umgebungen.
Hat CVAT eine API?
Ja. CVAT bietet eine API, ein SDK und eine CLI, um Importe, Aufgabenverwaltung und Exporte zu automatisieren.
Welche Exportformate unterstützt CVAT?
CVAT exportiert Datensätze in mehr als 20 Formaten, darunter Pascal VOC, Cityscapes, KITTI, YOLO und COCO.
Wer steckt hinter CVAT?
CVAT wird von der CVAT.ai Corporation entwickelt, die auch professionelle Annotationsdienste anbietet.
Für wen es sich eignet
- Machine-Learning-Ingenieure
- Computer-Vision-Teams
- Annotationsteams
- Forschende
- Großunternehmen
Kommentare
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Alternativen zu CVAT
| Tool | Kostenloser Tarif | Einstiegspreis | API |
|---|---|---|---|
 Label StudioOpen-Source-Plattform zum Labeln von Daten und zur Bewertung von KI-Modellen mit menschlicher Prüfung. |
Ja | — | Ja |
 Segments.aiPlattform zur Datenannotation für Robotik und autonomes Fahren, die 3D-Punktwolken und Kamerabilder gemeinsam beschriftet. |
— | — | Ja |
UltralyticsComputer-Vision-Plattform von den Machern von YOLO, um Daten zu annotieren, Modelle auf Cloud-GPUs zu trainieren und bereitzustellen. |
Ja | — | Ja |
 Digitap.aiAPI-Plattform für Banken und Fintechs mit digitalem KYC-Onboarding, Kontoauszugsanalyse und Bonitätsprüfung auf Basis alternativer Daten. |
— | — | Ja |
 AirbyteOpen-Source-Plattform für Datenbewegung, die Daten aus über 700 Quellen repliziert und für Analysen und KI-Agenten bereitstellt. |
— | — | Ja |
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