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PostHog

Produktdatenplattform, die Analysen, Session Replay, Feature Flags, Fehlerverfolgung und ein Data Warehouse vereint, mit KI obendrauf.

PostHog ist eine Produktdatenplattform, die Analysen, Session Replay, Feature Flags, Experimente, Fehlerverfolgung und ein Data Warehouse vereint. Du installierst das SDK oder den Einrichtungsassistenten von PostHog in einer Anwendung, danach erkunden Teams die Daten in der Web-App, mit SQL oder über PostHog AI und einen MCP-Server für Agenten.

Am besten geeignet für Entwicklungs- und Produktteams, die Analysen, Replays, Flags und Fehlerdaten in einem System haben möchten, das auch ihre KI-Agenten abfragen können.

Startseite der Website von PostHog
Screenshot von posthog.com, aufgenommen am 9. Okt 2026
Plattformen
Web, API, MCP
Preismodell
Freemium
Kostenloser Tarif
Ja
API
Ja
Anbieter
PostHog
Hinzugefügt

Zuletzt geprüft: . Die Angaben stammen von posthog.com.

Was ist PostHog?

PostHog ist eine Produktdatenplattform, die Analyse-Events, Sitzungsaufzeichnungen, Fehler, Logs und Geschäftsdaten an einem Ort sammelt, damit Teams und KI-Agenten sie gemeinsam abfragen können. Sie bündelt eine lange Liste von Werkzeugen, die sonst meist einzeln gekauft werden: Produkt- und Webanalyse, Session Replay, Feature Flags, Experimente, Umfragen, Fehlerverfolgung, ein verwaltetes Data Warehouse mit SQL-Editor, eine Customer-Data-Pipeline, Workflows und KI-Observability. Daten aus mehr als 120 externen Quellen wie Stripe, Postgres und HubSpot lassen sich ins Warehouse synchronisieren. Darüber liegen PostHog AI, das Fragen über die kombinierten Daten hinweg beantwortet, ein MCP-Server für Coding-Agenten und eine Inbox-Funktion in der Beta, die Erkenntnisse zu Berichten bündelt und Pull Requests entwirft. Die Preise richten sich pro Produkt nach der Nutzung, mit einem kostenlosen Monatskontingent, und eine Open-Source-Edition wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Wichtigste Funktionen

Produkt- und Webanalyse

Verfolgt Events, Funnels und Traffic, mit einer Million kostenlosen Events pro Monat.

Session Replay

Zeichnet Nutzersitzungen zum Abspielen auf und erkennt Signale wie tote Klicks und lange Stockungen.

Feature Flags und Experimente

Steuert Rollouts und führt A/B-Tests durch; beides wird zusammen nach Flag-Anfragen abgerechnet.

Fehlerverfolgung

Fasst Exceptions und Stack Traces zu Issues zusammen, die sich zusammen mit Aufzeichnungen prüfen lassen.

Data Warehouse

Speichert synchronisierte Zeilen aus externen Quellen und macht sie über einen SQL-Editor, BI-Ansichten und eine API zugänglich.

PostHog AI und MCP

Menschen stellen Fragen in einfacher Sprache, und Coding-Agenten erhalten direkt aus dem Editor Zugriff auf Produktdaten.

Anwendungsfälle

Einen Einbruch bei der Conversion ergründen
Funnel-Daten, Zahlungen und aktuelle Codeänderungen kombinieren, um zu finden, wo Nutzer den Checkout abbrechen.
Schrittweise Funktionsveröffentlichung
Eine Änderung für einen Teil der Nutzer ausspielen und Ergebnisse vergleichen, bevor sie vollständig startet.
Fehler sichten
Die Sitzung ansehen, die eine Exception ausgelöst hat, um zu verstehen, was der Nutzer getan hat.
Berichte in Eigenregie
Produkt- und Umsatzdaten mit SQL abfragen, ohne ein eigenes Warehouse zu betreiben.
LLM-Funktionen überwachen
Mit KI-Observability Events nachverfolgen, die durch die Modellaufrufe einer Anwendung entstehen.

Gut zu wissen

Das kostenlose Kontingent wird monatlich zurückgesetzt
Kontingente wie 1 Mio. Analyse-Events, 5.000 Aufzeichnungen und 100.000 Exceptions werden jeden Monat erneuert; nicht genutzte Mengen werden nicht übertragen.
Grenzen des kostenlosen Tarifs
Ohne Karte hat das Konto ein Projekt, ein Jahr Datenspeicherung und Community-Support.
Abrechnungslimits
Bei Pay-as-you-go lässt sich pro Produkt ein Ausgabenlimit setzen; Daten über dem Limit werden verworfen und nicht berechnet.
Hosting-Regionen
PostHog Cloud kann in den USA (Virginia) oder in der EU (Frankfurt) gehostet werden.

Häufige Fragen

Was ist PostHog?

PostHog ist eine Plattform, die Produktanalysen, Session Replays, Fehler und Geschäftsdaten an einem Ort sammelt. Teams und KI-Agenten fragen diese kombinierten Daten ab, um ein Produkt zu verstehen und zu verbessern.

Wofür wird PostHog verwendet?

PostHog misst, wie Menschen Software nutzen, spielt Sitzungen ab, rollt Funktionen hinter Flags aus, führt Experimente durch und verfolgt Fehler.

Ist PostHog kostenlos?

Ja. PostHog hat einen kostenlosen Tarif mit einem monatlichen Kontingent für jedes Produkt, ohne Kreditkarte und ohne zeitliche Begrenzung. Die Nutzung endet an den kostenlosen Limits, sofern keine Karte hinterlegt wird.

Was kostet PostHog?

PostHog berechnet pro Produkt die Nutzung oberhalb des kostenlosen Monatskontingents, mit Preisen in US-Dollar. Preise pro Einheit und ein Rechner stehen auf der offiziellen Preisseite.

Hat PostHog eine API?

Ja. PostHog führt eine API und Webhooks als Teil der Plattform auf, dazu einen MCP-Server für KI-Agenten.

Ist PostHog Open Source?

Neben dem gehosteten Cloud-Produkt veröffentlicht PostHog eine Open-Source-Version unter der MIT-Lizenz.

Wie lange speichert PostHog Daten?

PostHog bewahrt Events im kostenlosen Tarif ein Jahr auf und in einem kostenpflichtigen Tarif sieben Jahre. Sitzungsaufzeichnungen bleiben im kostenlosen Tarif einen Monat gespeichert, bei Pay-as-you-go 90 Tage.

Für wen es sich eignet

  • Produktentwickler
  • Product Manager
  • Start-ups
  • Datenteams
  • Growth-Teams

Schlagwörterproduct analyticssession replayfeature flagserror trackingdata warehouseopen source

In diesen Guides im Einsatz

Jeder Guide nennt die Phasen eines Vorhabens und die Tools, die in der jeweiligen Phase helfen. Alle Guides

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Alternativen zu PostHog

ToolKostenloser TarifEinstiegspreisAPI
OpenReplayOpen-Source-Suite für Session Replay und Produktanalyse, die selbst gehostet oder als verwaltete Instanz betrieben werden kann.
Ja — Ja
AirbyteOpen-Source-Plattform für Datenbewegung, die Daten aus über 700 Quellen repliziert und für Analysen und KI-Agenten bereitstellt.
— — Ja
LangChainOpen-Source-Frameworks für Agenten plus die Plattform LangSmith zum Nachverfolgen, Bewerten und Bereitstellen von KI-Agenten.
Ja — Ja
Vanna AIOpen-Source-Framework für SQL-Agenten, mit dem sich Unternehmensdatenbanken in natürlicher Sprache abfragen lassen.
— — Ja
naoOpen-Source-Framework zum Bauen, Testen und Bereitstellen von Analytics-Agenten auf deinem eigenen Datenstack.
Ja — —

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