Databricks
Einheitliche Daten- und KI-Plattform für Data Engineering, Data Warehousing, Analytics, Governance und den Bau von KI-Agenten.
Databricks ist eine Plattform, die Daten, Analytics und KI zusammenbringt. Databricks speichert Daten in einem offenen Lakehouse und ergänzt Werkzeuge für ETL-Pipelines, SQL-Warehousing, Dashboards, eine Postgres-Datenbank und die Entwicklung von KI-Agenten, alles unter einer gemeinsamen Governance-Schicht. Organisationen nutzen Databricks auf AWS, Azure oder Google Cloud und zahlen nach Rechenleistung.
Am besten geeignet für Organisationen, die Data Engineering, Analytics und KI-Workloads auf einer gesteuerten Plattform bündeln möchten, statt getrennte Warehouse-, Lake- und ML-Systeme zu betreiben.
- Plattformen
- Web
- Kostenloser Tarif
- Ja
- Kostenlose Testphase
- Ja
- Anbieter
- Databricks Inc.
- Hinzugefügt
Zuletzt geprüft: . Die Angaben stammen von databricks.com.
Was ist Databricks?
Databricks ist eine Daten- und KI-Plattform, die analytische und operative Workloads auf einer einzigen, gesteuerten Grundlage ausführt, die auf der Lakehouse-Architektur beruht. Ein Lakehouse verbindet nach der Definition des Unternehmens den günstigen Speicher eines Data Lakes mit den Transaktionen und der SQL-Leistung eines Warehouse und nutzt dafür offene Formate wie Delta Lake. Darauf setzen Produktlinien für die einzelnen Aufgaben auf: Lakeflow für Batch- und Streaming-Pipelines, ein serverloses SQL-Warehouse, Lakebase für serverloses Postgres, Agent Bricks zum Bau von KI-Agenten auf Unternehmensdaten, AI/BI-Dashboards mit der Dialogoberfläche Genie und Unity Catalog zur Governance von Daten, Modellen und Agenten. Unity Gateway ergänzt Zugriffs- und Kostenkontrolle über Modelle und Tools hinweg. Die Plattform läuft auf AWS, Azure und Google Cloud. Abgerechnet wird nutzungsabhängig nach Rechenleistung, eine kostenlose Testphase ist möglich, und zum Lernen gibt es eine Free Edition.
Wichtigste Funktionen
Lakeflow
Nimmt Batch- und Streaming-Daten in ETL-Pipelines auf, transformiert und orchestriert sie.
Data Warehousing
Führt SQL-Analysen auf einem serverlosen Warehouse aus, das direkt auf offenen Lake-Daten aufsetzt.
Lakebase
Bietet serverloses Postgres für transaktionale Apps und Agenten, das ohne eigene Pipelines mit Analysedaten synchronisiert wird.
Agent Bricks
Baut und stellt KI-Agenten bereit, die auf den eigenen Daten einer Organisation beruhen.
AI/BI und Genie
Erstellt Dashboards aus natürlicher Sprache und beantwortet Fragen in einfacher Sprache mit Zusammenfassungen, Tabellen und Diagrammen.
Unity Catalog und Unity Gateway
Steuern Daten, Modelle, Dashboards und Agenten in einer Schicht und verwalten Zugriff, Ausgaben und Observability der KI-Nutzung.
Screenshots
Anwendungsfälle
- Einen Datenstack zusammenführen
- Warehouse-, Lake- und Pipeline-Workloads auf eine gesteuerte Plattform verlagern.
- Streaming- und Batch-ETL
- Pipelines bauen, die sowohl Dashboards als auch maschinelles Lernen speisen.
- Geschäftsfragen im Self-Service
- Fachfremde Mitarbeitende Fragen zu Umsatz- oder Pipeline-Daten in einfacher Sprache stellen lassen.
- KI-Agenten im Produktivbetrieb
- Agenten entwickeln, die auf gesteuerte Unternehmensdaten zugreifen, und ihre Kosten überwachen.
- Eine Datenanwendung stützen
- Die operative Postgres-Datenbank einer App neben ihrer Analytics betreiben.
Gut zu wissen
- Cloud-Kosten kommen separat hinzu
- Wird Databricks mit dem eigenen Cloud-Konto eingerichtet, berechnet der Cloud-Anbieter Ressourcen wie Compute-Instanzen weiterhin selbst, auch während der Testphase.
- Preise hängen von Region und Cloud ab
- Laut den häufigen Fragen zu den Preisen können die Sätze je nach geografischer Region und Cloud-Anbieter abweichen.
- Aus der Testphase wird ein Abo
- Am Ende der Testphase wird das Konto automatisch für den genutzten Tarif angemeldet, und eine Zahlungsmethode kann erforderlich sein.
Häufige Fragen
Was ist Databricks?
Databricks ist eine Plattform für Daten und KI, die Analytics, Data Engineering, Warehousing, Governance und die Entwicklung von KI-Anwendungen auf einer gemeinsamen Grundlage abdeckt.
Wofür wird Databricks genutzt?
Databricks dient dazu, Datenpipelines zu bauen, SQL-Analysen und BI auszuführen, Anwendungen für maschinelles Lernen und generative KI zu trainieren und bereitzustellen und all diese Assets gemeinsam zu steuern.
Ist Databricks kostenlos?
Databricks bietet eine kostenlose Testphase ohne Kreditkarte und eine Free Edition zum Lernen. Der Produktivbetrieb ist nutzungsabhängig kostenpflichtig.
Wie funktioniert die Preisgestaltung von Databricks?
Databricks berechnet die Rechenleistung nutzungsabhängig, sekundengenau in Databricks Units (DBUs) und ohne Vorabkosten. Verträge mit zugesagter Nutzung geben Rabatt; die Sätze stehen auf der offiziellen Preisseite.
Auf welchen Clouds läuft Databricks?
Databricks läuft auf AWS, Microsoft Azure und Google Cloud. Die Preise für Azure Databricks legt Microsoft fest, und Microsoft rechnet sie ab.
Was ist Databricks Genie?
Databricks Genie ist eine Dialogoberfläche für Analytics, über die Fachanwender Fragen zu Unternehmensdaten in natürlicher Sprache stellen, ohne SQL, und Text, Tabellen und Visualisierungen zurückerhalten.
Was ist ein Lakehouse bei Databricks?
Ein Lakehouse ist die Architektur, auf der Databricks beruht: Sie verbindet den Speicher eines Data Lakes mit Warehouse-Funktionen wie ACID-Transaktionen und Schemaprüfung, auf offenen Datenformaten.
Für wen es sich eignet
- Data Engineers
- Data Scientists
- Analysten
- App-Entwickler
- Unternehmen
- Startups
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Alternativen zu Databricks
| Tool | Kostenloser Tarif | Einstiegspreis | API |
|---|---|---|---|
 GongRevenue-KI-Plattform, die Kundengespräche aufzeichnet und für Prognosen, Coaching und Vertriebsautomatisierung nutzt. |
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 PostHogProduktdatenplattform, die Analysen, Session Replay, Feature Flags, Fehlerverfolgung und ein Data Warehouse vereint, mit KI obendrauf. |
Ja | — | Ja |
AnyGenKI-Arbeitsbereich, der Dokumente, Präsentationen und Datenanalysen Schritt für Schritt erstellt, wobei eine zweite KI das Ergebnis prüft. |
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 Base44No-Code-KI-Plattform, die aus Beschreibungen in normaler Sprache Apps, Websites und KI-Agenten baut. |
Ja | — | — |
 AI Graph MakerWebtool, das aus getippten Beschreibungen oder hochgeladenen Daten Diagramme, Flussdiagramme, Mindmaps und Schaubilder erstellt. |
Ja | — | — |
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