DeepSeek haberleri: ABD’deki yasak, maliyetler ve neler beklenebilir

İş yerinde bir yapay zeka sohbet robotu kullanıyorsanız, muhtemelen girdiğiniz komutun aslında nereye gittiğini merak etmişsinizdir. ABD’deki federal çalışanlar için bu soruya DeepSeek konusunda resmi bir cevap verildi: sistemlerimizde değil. [1] İç Güvenlik Bakanlığı’nın bir emri, sivil kurumların DeepSeek hizmetlerini satın almasını veya bu hizmetleri BT sistemlerinde barındırmasını yasaklıyor. [1][2] Konu, ucuz ve açık bir modelden, güven ve verilerinizin kimde tutulduğu meselesine doğru kaymıştır.

EPA veya FCC gibi kurumlar mevcut DeepSeek ürünlerini kaldırmak zorundadır ve DeepSeek, federal ihalelerden dışlanmıştır. [3] Yasak, Hazine Bakanlığı, Dışişleri Bakanlığı ve Adalet Bakanlığı’nı kapsamaktadır; ancak DHS’nin yetki alanı dışında kalan Savunma Bakanlığı ve istihbarat teşkilatları bu yasanın kapsamı dışındadır. [2][4] Bu yasak, istihbarat sistemlerinde DeepSeek kullanımını kısıtlayan Aralık 2025 tarihli bir yasaya dayanmaktadır. [1]

Neden herkes yine bu konuyu konuşuyor?

Zamanlama da önemli bir faktör. Bu sipariş, DeepSeek’in “daha akıllı, daha hızlı ve daha verimli” olarak tanımladığı V4.1-Flash-1017 güncellemesini yayınlamasından birkaç gün sonra geldi. [3] DeepSeek, bu yılın başlarında uzun zamandır beklenen V4 sürümünü ve Ekim ayı başında daha hızlı, daha hafif bir sürümü piyasaya sürdü; o zamandan beri geliştirici forumları bu konuyla meşgul. [4]

Ondan önce ortalık sakindi. 27 Ocak 2025’te DeepSeek’in uygulaması, ChatGPT’yi geride bırakarak Apple’ın ABD App Store’undaki ücretsiz indirmeler listesinin zirvesine tırmandı ve bu şok piyasaları sarsmıştı. [5] O günden bu yana DeepSeek yedi güncelleme yayınladı, ancak hiçbiri piyasaları aynı şekilde etkilemedi. [6] Gartner'dan Haritha Khandabattu, bu güncellemeleri yeni bir şok dalgası değil, daha çok bir devamı olarak değerlendiriyor.

DHS, DeepSeek’in sunucularının Çin’de bulunduğunu ve bu ülkedeki hukuk sisteminin hükümete özel şirketlerin altyapısına geniş erişim imkânı tanıdığını belirtiyor. [4] Ayrıca, bu modellerin çok sayıda tehdit vektörü barındırdığını da ifade ediyor.

Rakamlarla

%17: Nvidia’nın Ocak 2025’teki piyasa çöküşünde bir günde yaşadığı değer kaybı; bu, yaklaşık 600 milyar dolarlık bir değer kaybına denk geliyor. [6]
60 gün: Kurumların DHS kararına ilişkin istisna talebinde bulunabilecekleri süre. [2]
19: ABD hükümetinin DeepSeek modellerini değerlendirmesinde kullanılan karşılaştırma ölçütleri. [7]
%35: Benzer performans için bir ABD referans modelinin ortalama olarak ne kadar daha ucuz olduğu. [7]
Neredeyse %1.000: Ocak 2025’ten bu yana model paylaşım sitelerinde DeepSeek modellerinin indirilme sayısının ne kadar arttığı. [7]
57 milyondan fazla: Mayıs 2025 itibarıyla uygulama indirme sayısı. [8]

Bu ürünün diğerlerinden farkı nedir ve iyi bir ürün mü?

DeepSeek, 2023 yılında kurulan ve High-Flyer hedge fonunun kurucu ortağı Liang Wenfeng tarafından yönetilen bir Çinli girişimdir. [9] Şirketin V3 modeli, bir “Uzman Karışımı” (Mixture-of-Experts) modelidir; bu, ağın yalnızca belirli bölümlerinin her bir token üzerinde çalıştığı anlamına gelir. R1 modeli ise adım adım akıl yürütme yapabilecek şekilde tasarlanmıştır. [5][8] Nature dergisinde yayınlanan R1 makalesi, insan tarafından etiketlenmiş akıl yürütme örnekleri olmadan da pekiştirmeli öğrenme yoluyla akıl yürütmenin teşvik edilebileceğini savunmaktadır. [10]

Ağırlık verileri açık kaynaklıdır, bu sayede herkes bir modeli alıp kendi donanımında çalıştırabilir. [11] En son güncelleme, 1 milyon tokenlik bir bağlam penceresi ile MIT lisansı altında sunulmaktadır. [12] Verimlilik konusunda bir uyarı: Bir blog yazarı, bu tasarımın token başına hesaplama yükünü azalttığını, ancak bellek kullanımını azaltmadığını belirtmektedir. [5]

Batı’daki büyük modeller kadar iyi mi? Bazı kodlama ve ajansal testlerde, en son güncelleme beş model arasında birinci sırada yer alıyor. [12] Daha zor akıl yürütme görevlerinde geride kalırken, “Humanity’s Last Exam” testinde araç kullanılmadan Opus 5 birinci sırada yer alıyor.

Bunlar taraflarca bildirilen rakamlar olduğundan, bağımsız test uzmanlarının değerlendirmeleri yapılana kadar liderlik iddialarının geçici olduğu kanısındayız. [12] ABD hükümetinin değerlendirmesinde, en iyi Amerikan modelinin neredeyse her test kriterinde DeepSeek’in V3.1 sürümünden daha iyi olduğu ortaya çıktı; ancak bu değerlendirmede daha eski modeller test edildiği için V4.x sürümü hakkında pek bir şey söylemiyor. [3][7]

Herkesin sözünü ettiği 5,6 milyon dolar

Muhtemelen şu rakamı görmüşsünüzdür: güzel bir evin fiyatına denk gelen, en son teknolojiye sahip bir yapay zeka modeli. Bu gerçek, ancak bakış açısı dar. [5][13][14] 5,576 milyon dolarlık rakam, V3’ün son eğitim turundaki GPU saatlerinden, varsayılan bir kiralama fiyatı üzerinden geriye doğru hesaplanarak elde edilmiştir. [5] Bu hesaplama, daha önceki araştırma ve deneyleri dikkate almamaktadır.

Bu, DeepSeek’in geliştirilme maliyeti değildir ve diğer laboratuvarların toplam bütçeleriyle karşılaştırılamaz. [5][13][14] Bir araştırma makalesinde 5,6 milyon dolarlık rakam R1 ile ilişkilendirilmiştir; ancak R1’in eğitim maliyeti hiçbir zaman yayınlanmamıştır. [5][15] Liang, ABD’nin ihracat kısıtlamaları yürürlüğe girmeden önce, 2021 yılında Nvidia yongaları satın almaya başlamıştı; bu da, manşette yer alan maliyetin ardındaki donanımın tek bir çalıştırma işleminden daha büyük olduğu anlamına geliyor. [9]

Kim hayır dedi ve Çin ne diyor?

DHS’nin emri, uzun bir zincirin en son halkasıdır ve biz bunu tek seferlik bir olaydan ziyade bir eğilimin parçası olarak değerlendiriyoruz. ABD, 2025 yılında Savunma Bakanlığı, NASA, Enerji Bakanlığı, Kongre ve çeşitli eyaletler genelinde harekete geçti. [15] Ticaret Bakanlığı büroları, Mart 2026’da personele DeepSeek’in devlet cihazlarında yasaklandığını bildirdi. [2] Avustralya ise Şubat 2025’te bu uygulamanın devlet cihazlarında kullanılmasını yasakladı. [13]

Avrupa da harekete geçti. İtalya’nın Garante kurumu, 30 Ocak 2025 tarihinde bunu yasaklayan ilk Batılı yetkili kurum oldu; ardından İrlanda, Belçika, Fransa, Almanya ve diğer Avrupa ülkelerinde soruşturmalar başlatıldı. [15] Güney Kore ise farklı bir yol izleyerek, on hafta içinde işbirliğine dayalı bir uyum sürecine ulaştı ve hizmetin yeniden başlatılmasını sağladı. Geri kalanımız için bu yasaklar çoğunlukla resmi cihazları kapsadığından, kişisel kullanım kişisel bir tercihtir ve bir sonraki bölümde bu konuyu ele alacağız.

Pekin buna karşı çıkıyor. Dışişleri Bakanlığı sözcüsü Mao Ning, ulusal güvenliğin sınırlarının aşırı genişletilmesine ve teknoloji ile ticaretin siyasallaştırılmasına karşı çıktı. [1] Ülke içinde DeepSeek modelleri hastanelerde, yerel yönetimlerde, otomobil üreticilerinde ve devlet şirketlerinde kullanılıyor. [8] Hesaplama gücü şirketin zayıf noktasıdır ve analist Alex Platt bunu büyük bir darboğaz olarak nitelendiriyor. [6]

Kullanımı güvenli mi? Kullandığınız kapıya bağlıdır

Barındırılan uygulama ve API, güvenlik açığı oluşturan noktadır. [8][11][13] DeepSeek’in kendi gizlilik politikasında, kullanıcı verilerinin Çin’deki sunucularda saklanacağı belirtilmiştir. [15] NowSecure’daki güvenlik araştırmacıları, iOS uygulamasının kayıt ve cihaz verilerini şifrelenmemiş olarak gönderdiğini tespit etmiştir. [13]

Kendi sunucunuzda barındırılan Door, açık kaynaklı ağırlık hesaplamalarının kendi donanımınızda çalıştırılması sayesinde bunu önler. [11] Ancak bizim yorumumuza göre, güvenlik açıkları model ile birlikte yayılmaktadır. [8][11][13] Cisco ve Pennsylvania Üniversitesi, jailbreak testlerinde R1 üzerinde %100 saldırı başarı oranı tespit etti. [13] Örneğin Perplexity, DeepSeek’i entegre etti ve bunun devlet yanlısı önyargıyı ortadan kaldırmada işe yaradığını belirtiyor; ancak ayrıntılar sınırlıdır. [8]

Washington’ın kendi testleri oldukça açık ve net olup, bir politika çerçevesi içinde gerçekleştiriliyor. [7] NIST’in CAISI çalışması, DeepSeek’in R1-0528 modelinin yaygın bir jailbreak saldırısı altında açıkça kötü niyetli isteklerin %94’ünü yanıtladığını ortaya koyarken, ABD referans modellerinde bu oran %8 olarak gerçekleşti. Ticaret Bakanı Howard Lutnick, yabancı yapay zekaya güvenmenin tehlikeli olduğunu belirtti. Bir önyargı araştırmasında GPT-4o değerlendirme aracı olarak kullanıldı; bu nedenle sonuçlar kaba bir kılavuz olarak değerlendirilmelidir, ancak araştırmada en güçlü önyargının Basitleştirilmiş Çince'de, İngilizce'de ise neredeyse hiç bulunmadığı tespit edildi. [16]

Bu iş nereye varacak?

Görüşümüz: Ocak 2025’teki sarsıntı, verimlilik ve açık erişimle ilgiliydi; şimdi ise mesele güven. [4][6] Yeteneklerin kopyalanması ucuzken, verilerin yargı yetkisi öyle değildir.

Birinci senaryo: Kopyalama suçlamaları resmiyet kazanırsa ve planlanan Shenzhen zirvesi ilişkilerde bir yumuşama sağlamazsa, kısıtlamalar daha fazla eyalete ve müttefike yayılır. [4] ABD, DeepSeek ve diğer beş Çinli firmayı Amerikan modellerini kopyalamakla suçladı. [1] İkinci senaryo: DeepSeek, MIT lisanslı sürümleri en son teknolojinin sınırlarında kaldığı sürece geliştiriciler için ucuz ve açık bir seçenek olmaya devam eder. Üçüncü senaryo: Hız, yongalar tarafından belirlenir ve yerli donanım yetersiz kalırsa Batı laboratuvarlarıyla arasındaki uçurum genişler.

Dolayısıyla, bir dahaki sefere işyerinde bir sohbet botuna bir şey yapıştırdığınızda, hassas verileri barındırılan uygulamanın dışında tutun ve herhangi bir sıralama tablosundaki iddiaya inanmadan önce V4.x sürümüyle ilgili bağımsız performans testlerini kontrol edin. [8][11][12][13] Hangi senaryo galip gelirse gelsin, bu alışkanlık size çok fayda sağlayacaktır.