Ham veriden bitmiş rapora: yapay zekâ her adımda ne yapar, siz neyi kontrol edersiniz
7 aşama, 24 araç
tarihinde güncellendi
Bir veri raporu genellikle grafiklerden çok önce ters gider. Soru belirsizdir, rakamların yarısı PDF'lerde durur, iki dışa aktarım farklı tarih biçimleri kullanır ve hangi satırların çıkarıldığını kimse yazmamıştır. Yapay zekâ araçları artık bu işin yazı yazma kısmının büyük bölümünü üstleniyor: anket taslağı hazırlıyor, taranmış faturalardan tablo çıkarıyor, aramanız gereken formülü ya da SQL'i yazıyor, sade bir soruyu grafiğe dönüştürüyor.
Yapmadıkları şey işinizi bilmek. Bir araç, birden fazla para birimi içeren bir sütunun ortalamasını seve seve alır ya da aslında verinin kaydedilme biçimindeki bir değişiklik olan bir eğilimi raporlar. Analistin işi her sorguyu yazmaktan her sonucu kontrol etmeye kayar: üretilen kodu okumak, toplamları güvendiğiniz bir rakamla karşılaştırmak ve sayıların okur için gerçekte ne anlama geldiğine karar vermek. Bu rehber bir raporun gerçekte hangi sırayla kurulduğunu izler ve her adım için dizinimizdeki, asıl işi o adım olan araçları sıralar.
Bu rehber kimler için Elektronik tabloları, anket yanıtlarını, veritabanı tablolarını ya da bir belge yığınını başkasının okuyacağı ve harekete geçeceği bir rapora dönüştürmesi gereken analistler, öğrenciler, kurucular ve ofis ekipleri.
Bu seçimler, daha geniş bir kuruluma geçmeden önce her biri tek bir dosyada denenebilecek üç temel adımı kapsıyor. Bir sıralama değil, yukarıdaki aşamalardan çıkarılmış başlangıç noktalarıdır.
Ana bulgunuzu bir paragraf olarak yapıştırın ve onu en net anlatan görseli seçin.
1
Aşama 1: Verinin toplanması
Raporun hangi soruyu yanıtladığına karar verin, sonra ham maddeyi toplayın: bir anket yapın, iş sistemlerinden kayıt çekin ya da web sitelerindeki herkese açık rakamları üzerinde çalışabileceğiniz bir tabloda toplayın.
Yapay zekâ burada ne yapar
Bir tariften anket formu hazırlayabilir, bir web sayfasını satır ve sütunlara dönüştürebilir ve bir elektronik tabloyu bağlı iş araçlarından beslenir halde tutabilir.
Yapay zekâ burada ne yapamaz
İlgilendiğiniz insanları temsil eden bir örneklem seçemez ya da bir sitenin koşullarının verisinin toplanmasına izin verip vermediğini söyleyemez. İkisi de sizin kararınızdır.
Konunun ve hedefin tarifinden eksiksiz bir anket formu yazar, sonra yanıtları panellerde, çapraz tablolarda ve yapay zekânın yazdığı raporlarda gösterir.
İstemden anket oluşturan ve yanıtları raporlarda özetleyen yapay zekâ araçlarına sahip anket platformu.
Alanları düz İngilizceyle tarif ettiğinizde bir web sayfasını yapılandırılmış bir tabloya dönüştüren ve satırları Google Sheets ya da Excel'e aktaran tarayıcı eklentisi.
Tarayıcı eklentisi olarak çalışan, seçici ya da kod gerektirmeden sayfaları yapılandırılmış tablolara çeviren yapay zekâ web kazıyıcısı.
Imports data from business systems into Google Sheets or Excel and refreshes it on demand or on a schedule.
Google Sheets ve Excel'i canlı iş verilerine bağlar; analiz, panel ve uyarılar için yapay zekâ ajanları ekler.
Aracı gör
2
Aşama 2: Belgelerden veri çıkarma
Rakamların çoğu PDF'lerin, taramaların, e-postaların ve fotoğraflanmış tabloların içinde kilitli gelir. Analizden önce bunların temiz satırlara dönüşmesi gerekir: alanlar adlandırılır, sayfalar okunur ve çıktı orijinalle karşılaştırılır.
Yapay zekâ burada ne yapar
Taramaları ve PDF'leri OCR ile okuyabilir, adlandırdığınız alanları seçebilir ve bunları yeniden yazılmış sayılar yerine bir elektronik tablo ya da CSV olarak döndürebilir.
Yapay zekâ burada ne yapamaz
Her rakamı garanti edemez. Yanlış okunmuş bir ondalık nokta son derece makul görünür. Bu yüzden çıkarılan değerleri kaynak sayfalarla rastgele kontrol edin.
Belge çıkarma özelliği PDF'leri ve görselleri yapay zekâ ile okur ve içeriklerini elektronik tablonun içinde yapılandırılmış tablolara dönüştürür.
İş araçlarından ve belgelerden veri alan, yerleşik yapay zekâ analistli elektronik tablo.
Aracı gör
3
Aşama 3: Temizleme ve hazırlama
Yinelenenleri kaldırın, tutarsız etiketleri ve tarihleri düzeltin, eksik değerleri ele alın, birbirine ait tabloları birleştirin ve her kararı not edin. Böylece analiz sonradan tekrarlanıp savunulabilir.
Yapay zekâ burada ne yapar
Bir temizleme adımı için formül, betik ya da sorgu yazabilir, çok sayıda satırdaki serbest metin etiketlerini standartlaştırabilir ve eksik ya da tutarsız değerleri işaretleyebilir.
Yapay zekâ burada ne yapamaz
Tuhaf bir değerin hata mı yoksa gerçek bir aykırı değer mi olduğuna karar veremez. Bu yargı, verinin nasıl üretildiğini bilmeyi gerektirir.
Writes SQL from a plain-language description using your real table and column names, and explains existing queries clause by clause.
30'dan fazla veritabanı motorunda sorgu üreten, optimize eden, doğrulayan, açıklayan, biçimlendiren ve dönüştüren yapay zekâ SQL araç kutusu.
Aracı gör
4
Aşama 4: Analizin yürütülmesi
Hazırlanan veriye gerçek soruları sorun: toplamlar ve kırılımlar, gruplar arası karşılaştırmalar, zaman içindeki eğilimler ve bir farkın gerçek mi yoksa gürültü mü olduğunu gösteren kontroller.
Yapay zekâ burada ne yapar
Sade dille bir soruyu sorguya ya da koda çevirebilir, çalıştırabilir ve çoğu zaman kodu görünür halde bir tablo, grafik ve kısa bir yazılı bulgu döndürebilir.
Yapay zekâ burada ne yapamaz
Korelasyonu nedenden ayıramaz ya da kuruluşunuzun hangi metrik tanımını kullandığını bilemez. Önemli sonuçları güvendiğiniz bir raporla doğrulayın.
Yapay zekâ analistinin, veriyi analiz etme, tabloları birleştirme ve elektronik tablo modelleri kurma gibi sade dille yazılmış istekleri yanıtladığı bir elektronik tablo.
İş araçlarından ve belgelerden veri alan, yerleşik yapay zekâ analistli elektronik tablo.
Answers questions about uploaded files or connected sources with charts, tables and written findings, and displays the code behind each answer.
Eski adıyla Formula Bot olan, bağlı verileri analizlere, panellere ve zamanlanmış raporlara dönüştüren yapay zekâ analiz uygulaması.
Aracı gör
5
Aşama 5: Grafikler ve paneller
Savı taşıyan birkaç görünümü seçin, her karşılaştırmaya uyan grafik türünü belirleyin, eksenleri ve birimleri dürüstçe etiketleyin ve okurların daha fazla keşfetmesi gerekiyorsa bir panel kurun.
Yapay zekâ burada ne yapar
Verinin yapısına göre grafik türü önerebilir, bir istekten pivot tablolar ve grafikler kurabilir ve bir tariften panel oluşturabilir.
Yapay zekâ burada ne yapamaz
Hangi grafiğin yanıltıcı olduğuna karar veremez. Kısaltılmış bir eksen ya da on iki dilimli bir pasta grafiği yakalayıp düzeltmek yine sizin sorumluluğunuzdadır.
Elektronik tablodaki yapay zekâ veriyi inceler, grafikler üretir ve ana bulguların özetini yazar.
Belge, hesap tablosu, slayt ve PDF için yerleşik yapay zekâ asistanı ve bulut iş birliği sunan ofis paketi.
Aracı gör
6
Aşama 6: Bulguların yazılması
Sonuçları meşgul bir okurun izleyebileceği bir belgeye dönüştürün: soru, iki cümlelik yöntem, önem sırasına göre bulgular, çekinceler ve sonrasında ne yapılmasını önerdiğiniz.
Yapay zekâ burada ne yapar
Sonuçlarınızdan bölüm taslakları yazabilir, ifadeyi sıkılaştırabilir, kaba bir taslağı yeniden yapılandırabilir ve raporu analizle aynı çalışma alanında tutabilir.
Yapay zekâ burada ne yapamaz
Sonucun sahibi olamaz. Bir taslak, bulguyu verinin desteklediğinden daha güçlü ifade edebilir. Bu yüzden sayı içeren her cümleyi sizin kontrol etmeniz gerekir.
Yapay zekâ ile yazma özelliği, kısa bir istemden bir belge başlatır ve taslağı yapılandırmaya, iyileştirmeye ve genişletmeye yardım eder.
Belge, hesap tablosu, slayt ve PDF için yerleşik yapay zekâ asistanı ve bulut iş birliği sunan ofis paketi.
Aracı gör
7
Aşama 7: Raporun sunulması
Raporu bir toplantı için özetleyin: ana bulgunun başta yer aldığı kısa bir sunum ya da tek sayfalık görsel bir özet ve tekrarlayan raporları güncel tutmak için bir plan.
Yapay zekâ burada ne yapar
Metni diyagramlara ve infografiklere dönüştürebilir, bir analizden slayt taslağı çıkarabilir ve tekrarlayan bir sunumdaki rakamları bağlı veriden yenileyebilir.
Yapay zekâ burada ne yapamaz
Odadakilerin soracağı soruları yanıtlayamaz. Bir sayıyı slayta koymadan önce nereden geldiğini bilin.
Turns uploaded spreadsheets into deliverables such as dashboards and presentation decks from a plain-language request.
Yüklenen verileri Excel dosyalarına, panellere, slayt sunumlarına ve diğer çıktılara dönüştüren ajan tabanlı yapay zekâ çalışma alanı.
Aracı gör
Gerçekçi beklentiler
Üretilen sorgular yanlış olabilir
Sizin için SQL ya da formül yazan bir araç yanlış tabloları birleştirebilir ya da satırları iki kez sayabilir ve yine de derli toplu bir sayı döndürür. Üretilen kodu gösterildiği yerde okuyun ve önemli toplamları güvendiğiniz bir kaynakla mutabık hale getirin.
Veri yüklemek veri paylaşmaktır
Müşteri kayıtları, maaşlar ve sağlık bilgileri, ülkeye göre değişen gizlilik yasasının ya da şirket politikasının kapsamında olabilir. Bir aracın dosyaları nerede sakladığını, bunlarla eğitim yapıp yapmadığını ve veri kümesini yüklemenize izin olup olmadığını kontrol edin.
Kazınan ve anketle toplanan verinin koşulları vardır
Web siteleri otomatik toplama için kendi koşullarını belirler ve kazıma kuralları ülkeye göre değişir. Anket katılımcılarına da yanıtlarının nasıl kullanılacağı söylenmiştir. İkisine de uyun ve yanıtları ortak bir rapora girmeden önce anonimleştirin.
Yazılı özetler abartabilir
Otomatik içgörüler küçük farkları eğilim olarak tanımlayabilir. Üretilen her cümleyi, arkasında bir örneklem büyüklüğü, bir zaman aralığı ve kendi yargınız gereken taslak bir iddia olarak ele alın.
Sık sorulan sorular
Yapay zekâ, formül ya da SQL bilmeden elektronik tablomu analiz edebilir mi?
Betimleyici sorular için evet: buradaki birkaç araç yüklenmiş bir dosyayı ve sade dille bir soruyu alıp toplamlar, kırılımlar ve grafikler döndürüyor. Sonucu kontrol edecek kadar anlayışa yine de ihtiyacınız var. Önce yanıtını zaten bildiğiniz bir şey sorun, araç gösteriyorsa koda ya da formüle bakın ve nedene dair sorularda dikkatli olun. Bunları hiçbir araç yalnızca bir tablodan çözemez.
PDF raporlardan ve taranmış faturalardan sayıları nasıl alırım?
Yeniden yazmak yerine bir belge çıkarma aracı kullanın. Bu araçlar sayfayı OCR ile okur, adlandırdığınız alanları ya da tabloları çeker ve bir elektronik tablo dışa aktarır. Doğruluk tarama kalitesine ve düzene bağlıdır. Bu yüzden bir satır örneğini kaynak sayfalarla karşılaştırın, birleştirilmiş hücrelere, binlik ayraçlara ve parantez içinde gösterilen negatif sayılara dikkat edin.
Şirket verisini bir yapay zekâ analiz aracına yüklemek güvenli mi?
Veriye ve araca bağlı. Satıcının depolama konumu, saklama ve model eğitimi hakkındaki beyanlarına ve kendi kuruluşunuzun kurallarına bakın. Hassas tablolar için seçenekler arasında salt okunur kimlik bilgileriyle bağlanmak, önce kişisel tanımlayıcıları kaldırmak ya da kendi sunucunuzda barındırılabilen bir ürün seçmek var. Emin değilseniz yüklemeden önce veri korumadan sorumlu kişiye danışın.
Okurlara raporun hazırlanmasında yapay zekâdan yardım alındığını söylemeli miyim?
Tek bir kural yok, ama yöntemi anlatmak her analizde iyi bir uygulamadır. Hangi adımların otomatikleştirildiğini ve sonuçların nasıl doğrulandığını belirten bir satır, raporu daha güvenilir kılar. Bazı işverenlerin, müşterilerin, dergilerin ve derslerin kendi bildirim şartları vardır. Teslim etmeden önce onlara bakın.
Araçlar, her aracın kendi profiline bakılarak bir editör tarafından aşamalara yerleştirilir. Daha fazla profil yayımlandıkça liste büyür. Tüm rehberler