FastMCP
Python-Framework zum Bauen von Servern, Clients und interaktiven Apps für das Model Context Protocol.
FastMCP ist ein Python-Framework für das Model Context Protocol (MCP) und deckt Server, Clients und interaktive Apps ab. Dazu deklarierst du gewöhnliche Python-Funktionen als Tools; das Framework erzeugt daraus die Schemas, validiert Daten und übernimmt Transport und Authentifizierung. Entwickler installieren es als Paket und können mit dem Client auch bestehende MCP-Server anbinden.
Am besten geeignet für Python-Entwickler, die eigene Funktionen und Daten KI-Modellen über MCP bereitstellen wollen, ohne Protokollcode selbst zu schreiben.
- Zu finden in
- Entwickler-APIKI-Agenten und Automatisierung
- Plattformen
- MCP
- Anbieter
- Prefect
- Hinzugefügt
Zuletzt geprüft: . Die Angaben stammen von gofastmcp.com.
Was ist FastMCP?
FastMCP ist ein Python-Framework zum Erstellen von Anwendungen auf Basis des Model Context Protocol (MCP): Clients, Server und interaktive Apps. Auf der Serverseite werden gewöhnliche Python-Funktionen, Daten und Anweisungen als MCP-Tools, -Ressourcen und -Prompts bereitgestellt, wobei FastMCP das Schema ableitet und Ein- und Ausgaben validiert. Der Client verbindet sich über die Kommandozeile, aus Python-Code oder aus einer anderen MCP-Anwendung mit lokalen oder entfernten MCP-Servern und kümmert sich um Protokollaushandlung, Authentifizierung und den Lebenszyklus der Verbindung. Mit der Apps-Schicht kann ein Tool Formulare, Tabellen, Diagramme und ähnliche Oberflächen zurückgeben, die direkt im Gespräch erscheinen. Die Dokumentation stellt Version 4 als für das neue MCP-Protokoll gebaut vor und weist darauf hin, dass das offizielle MCP Python SDK 2024 die High-Level-API von FastMCP übernommen hat. Ein Pendant für TypeScript wird vom selben Team gepflegt. FastMCP stammt von Prefect, das auch Horizon anbietet, ein MCP-Gateway für Unternehmen.
Wichtigste Funktionen
Server bauen
Stellt Python-Funktionen als MCP-Tools bereit, Daten und Anweisungen als Ressourcen und Prompts.
Schema-Erzeugung und Validierung
Leitet das Schema jedes Tools aus der Funktionsdefinition ab und prüft Eingaben und Ausgaben.
Client
Verbindet sich per URL oder lokal mit jedem MCP-Server und lässt sich aus Python-Code oder über die Kommandozeile nutzen.
Interaktive Apps
Erlaubt es Tools, neben normalen Ergebnissen auch Benutzeroberflächen wie Formulare, Tabellen und Diagramme zurückzuschicken.
Authentifizierung und Transport
Übernimmt Authentifizierung, Transportwege und Protokollkompatibilität, sodass der Anwendungscode reines Python bleibt.
Für Agenten lesbare Doku
Stellt jede Dokumentationsseite als Markdown, als llms.txt-Dateien und über einen MCP-Server für die Dokumentation bereit.
So funktioniert FastMCP
Paket installieren
Füge FastMCP mit dem Paketmanager zu einem Python-Projekt hinzu.
Tool schreiben
Deklariere eine normale Python-Funktion und registriere sie beim Server-Objekt.
Server starten
Starte den Server, damit das Tool über MCP verfügbar wird.
Von einem Client aufrufen
Verbinde dich mit dem FastMCP-Client oder einer anderen MCP-Anwendung und rufe das Tool auf.
Anwendungsfälle
- Interne Funktionen für einen Assistenten bereitstellen
- Bestehende Python-Geschäftslogik als Tools verpacken, die ein Modell aufrufen kann.
- MCP-Server von Drittanbietern aufrufen
- Mit dem Client einen entfernten Server aus einem Skript oder einer Pipeline erreichen.
- Tools mit Benutzeroberfläche
- Ein Tool gibt ein Formular oder Diagramm zurück, mit dem Nutzer direkt im Chat interagieren können.
- Schnell einen Server prototypen
- Mit einer einzigen dekorierten Funktion beginnen und sie in wenigen Zeilen als Server starten.
- Coding-Agenten lesen die Doku
- Einen Agenten auf den MCP-Endpunkt der Dokumentation verweisen, damit er beim Schreiben von Code nachschlagen kann.
Gut zu wissen
- Doku folgt dem Main-Branch
- Die Dokumentation folgt dem Entwicklungszweig, daher sind manche beschriebenen Funktionen womöglich noch nicht in einem stabilen Release enthalten; Versionsabzeichen zeigen, wann sie hinzukamen.
- Python zuerst
- Das Framework ist eine Python-Bibliothek; wer TypeScript nutzt, wird auf ein eigenes Pendant-Projekt verwiesen.
- Horizon ist ein eigenes Produkt
- Funktionen für Unternehmen wie eine private Registry, SSO, Zugriffskontrolle auf Tool-Ebene und Audit-Logs gehören zu Prefect Horizon, nicht zu FastMCP selbst.
Häufige Fragen
Was ist FastMCP?
FastMCP ist ein Python-Framework zum Bauen von Servern, Clients und interaktiven Anwendungen für das Model Context Protocol.
Wofür wird FastMCP verwendet?
FastMCP dient dazu, Python-Funktionen und Daten KI-Modellen als MCP-Tools, -Ressourcen und -Prompts bereitzustellen und sich mit anderen MCP-Servern zu verbinden.
Wer steckt hinter FastMCP?
FastMCP stammt von Prefect; der Quellcode liegt im Repository PrefectHQ/fastmcp auf GitHub.
Wie installiere ich FastMCP?
FastMCP wird als Python-Paket zu einem Projekt hinzugefügt; die Dokumentation nennt dafür den Befehl uv add fastmcp.
Unterstützt FastMCP TypeScript?
FastMCP selbst ist in Python geschrieben. Es gibt ein eigenes FastMCP für TypeScript, das vom selben Team gepflegt wird und denselben Konzepten folgt.
Was ist der Unterschied zwischen FastMCP und Horizon?
FastMCP deckt die MCP-Anwendungsschicht ab, während Horizon das Gateway von Prefect für Unternehmen ist, um MCP-Server teamübergreifend bereitzustellen, zu registrieren, abzusichern und zu überwachen.
Können KI-Agenten die FastMCP-Dokumentation lesen?
Ja. FastMCP veröffentlicht seine Doku als Markdown und llms.txt-Dateien und betreibt unter gofastmcp.com/mcp einen MCP-Server, den Agenten durchsuchen können.
Für wen es sich eignet
- Python-Entwickler
- KI-Ingenieure
- Agenten-Entwickler
- Plattform-Teams
In diesen Guides im Einsatz
- Eine KI-App bauen: der Tool-Stack, Schicht für SchichtPhase 5: Agenten-Frameworks und Tool-Zugriff
Jeder Guide nennt die Phasen eines Vorhabens und die Tools, die in der jeweiligen Phase helfen. Alle Guides
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Alternativen zu FastMCP
| Tool | Kostenloser Tarif | Einstiegspreis | API |
|---|---|---|---|
| Ja | 16 $/Monat | Ja | |
| Nein | 25 $/Monat | Ja | |
| — | — | Ja | |
| Ja | — | — | |
| Ja | — | Ja |
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