Goodie
Платформа answer engine optimization: отслеживает, улучшает и измеряет видимость бренда в ИИ-поиске.
Goodie — платформа answer engine optimization для брендов, которые хотят попадать в ответы ИИ. Она изучает промпты клиентов, отслеживает упоминания, цитирования и тональность в таких ассистентах, как ChatGPT, Gemini и Perplexity, рекомендует приоритетные исправления и связывает видимость с выручкой. Продаётся по подписке, с тарифами для брендов и агентств.
Подходит для Маркетинговым командам, агентствам и крупным компаниям, которым нужно измерять и улучшать то, как ИИ-ассистенты упоминают их бренд или продукты.
- Платформы
- MCP, API
- Модель оплаты
- Подписка
- Пробный период
- Да
- API
- Да
- Разработчик
- Goodie
- Добавлен
Последняя проверка: . Источник информации: higoodie.com.
Что такое Goodie?
Goodie — платформа answer engine optimization (AEO): она показывает, как ИИ-ассистенты описывают бренд, и помогает командам улучшить его присутствие. Работа идёт по циклу из четырёх этапов: изучение промптов, которые клиенты задают ИИ-системам; мониторинг упоминаний, цитирований, тональности и доли среди конкурентов; выполнение приоритетного списка исправлений; измерение результатов через атрибуцию, привязанную к выручке. Охват включает ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Google AI Overviews, Meta AI, Copilot, Grok и Amazon Rufus, среди прочих. Дополнительные модули анализируют, как ИИ-краулеры и агенты взаимодействуют с сайтом, отслеживают видимость товаров в ИИ-покупках и создают контент в фирменном стиле компании. Goodie также предлагает подключение по MCP, а на индивидуальном тарифе — доступ к API. Компания называет свою инфраструктуру соответствующей SOC 2, поддерживает несколько рынков и языков и предлагает отдельные решения для агентств и крупных компаний.
Ключевые возможности
Изучение промптов
Находит вопросы, которые клиенты задают ИИ-ассистентам, и ранжирует их по объёму и намерению.
Мониторинг видимости
Отслеживает упоминания бренда, цитирования, тональность и долю конкурентов в основных ИИ-моделях.
Действия по оптимизации
Составляет приоритетный список того, что и где исправить, в собственном и заработанном контенте.
Content Studio
Готовит черновики контента, структурированные для цитирования ИИ, с сохранением фирменного стиля бренда.
Agentic Commerce Suite
Следит за тем, как товары выглядят в ИИ-покупках, например в ChatGPT и Amazon Rufus.
Аналитика и атрибуция
Связывает видимость в ИИ с выручкой и показывает, как ИИ-краулеры и агенты попадают на сайт.
Как работает Goodie
Изучение
Определите, какие промпты используют клиенты, как меняется их объём и где остались возможности.
Мониторинг
Отслеживайте упоминания, цитирования, тональность и долю по сравнению с конкурентами.
Действие
Закрывайте пробелы в собственных и заработанных материалах.
Измерение
С помощью атрибуции связывайте изменения видимости с бизнес-результатами.
Скриншоты
Видео
Сценарии использования
- Мониторинг бренда в крупной компании
- Следите за тем, как ИИ-модели описывают бренд на нескольких рынках и языках.
- Отчёты для клиентов агентства
- Ведите AEO-программы для многих клиентов с помощью панелей для нескольких доменов и отчётов под собственным брендом.
- Каталоги розничной торговли
- Проверяйте, как тысячи артикулов появляются в ответах, когда покупатели просят у ИИ-ассистентов рекомендации.
- Привлечение спроса для B2B SaaS
- Найдите промпты, которыми покупатели пользуются при сравнении программ, и добивайтесь цитирования.
- Регулируемые отрасли
- Контролируйте точность утверждений ИИ о финансовых или медицинских брендах.
Что важно знать
- Структура тарифов
- Бренды выбирают между Core, Pro и индивидуальным тарифом; у агентств есть тарифы Growth и Custom, оплата помесячная, поквартальная или за год.
- Лимиты растут с тарифом
- Число отслеживаемых моделей, промптов, стран, языков и мест растёт вместе с тарифом.
- Бесплатные инструменты
- На сайте также есть бесплатные инструменты: Agent Site Audit и LLMs.txt Generator.
Вопросы и ответы
Что такое Goodie?
Goodie — платформа answer engine optimization, которая отслеживает и улучшает то, как бренды появляются в ответах ИИ.
Для чего нужен Goodie?
Goodie нужен, чтобы изучать промпты клиентов, отслеживать видимость и тональность бренда в ИИ-ассистентах, выполнять рекомендованные исправления и связывать выручку с ИИ-поиском.
Какие ИИ-модели отслеживает Goodie?
Goodie отслеживает ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Google AI Overviews, Meta AI, Copilot, Grok, DeepSeek и Amazon Rufus; число моделей зависит от тарифа.
Есть ли у Goodie пробный период?
Да. На странице с ценами Goodie указан бесплатный пробный период 7 дней на тарифе Core.
Сколько стоит Goodie?
У Goodie есть тарифы Core и Pro и индивидуальный вариант для крупных компаний, а также отдельные тарифы для агентств. Актуальные цены смотрите на официальной странице с ценами.
Есть ли у Goodie API?
Да. Goodie указывает доступ по MCP и к API на индивидуальном тарифе для крупных компаний, а на остальных тарифах — доступ по MCP.
Кому подойдёт Goodie?
Goodie рассчитан на маркетинговые роли: директоров по маркетингу, SEO- и PR-специалистов, других маркетологов и основателей стартапов.
Чем Goodie отличается от традиционных SEO-инструментов?
Goodie создан для ИИ-поисковиков с готовыми ответами, а не для обычной выдачи, поэтому он сосредоточен на упоминаниях и цитированиях внутри сгенерированных ответов.
Кому подойдёт
- Директора по маркетингу
- SEO-специалисты
- PR-команды
- Агентства
- Маркетинговые команды крупных компаний
- Основатели
Комментарии
Комментариев пока нет. Если вы пользовались Goodie, расскажите другим читателям, как всё прошло.
Аналоги Goodie
| Инструмент | Бесплатный тариф | Начальная цена | API |
|---|---|---|---|
| — | — | Да | |
| — | — | Да | |
| — | — | Да | |
TubeBuddyНабор инструментов для оптимизации YouTube: подбор ключевых слов, SEO-оценка, A/B-тесты превью и заголовков и аналитика канала. |
Да | — | — |
| — | — | — |
Из тех же категорий, что и Goodie. Начальная цена указана, только если мы проверили её на странице цен разработчика; прочерк означает, что цена не проверена или не опубликована. Все инструменты в категории «SEO и видимость в ИИ»