SuperAnnotate
KI-Datenplattform zum Labeln, Bewerten und Verwalten von Trainingsdaten, ergänzt durch Annotationsdienste von Fachleuten.
SuperAnnotate ist eine KI-Datenplattform, mit der Teams die Daten zum Training und zur Bewertung von Modellen erstellen und prüfen. SuperAnnotate bietet Werkzeuge, um Text, Bilder, Video, Audio und LiDAR zu labeln, Datensätze zu versionieren und zu prüfen und Pipelines zu automatisieren; für Projekte, die das brauchen, stellt das Unternehmen geprüfte menschliche Fachleute und betreute Abläufe bereit.
Am besten geeignet für Teams, die eigene Modelle trainieren oder feinabstimmen, gelabelte, bewertete und versionierte Daten brauchen und diese gegebenenfalls von externen Fachleuten erstellen lassen wollen.
- Zu finden in
- Bilderkennung und OCRDatenanalyse und Analytics
- Preismodell
- Vertrieb kontaktieren
- Anbieter
- SuperAnnotate AI, Inc.
- Hinzugefügt
Zuletzt geprüft: . Die Angaben stammen von superannotate.com.
Was ist SuperAnnotate?
SuperAnnotate ist Plattform und Dienstleister für KI-Trainingsdaten. Die Software deckt in einer Umgebung die Annotation von Text, Bild, Video, Audio und LiDAR ab, das Sammeln von Präferenzrankings und Demonstrationen für RLHF und überwachtes Fine-Tuning sowie die Prüfung mehrstufiger Agentenverläufe. Modelle lassen sich einbinden, um Einträge vorab zu labeln oder als Bewerter zu dienen, während Workflows, Rollen, Qualitätsschranken und Dashboards regeln, wer was tut. Datensätze werden kuratiert und samt Herkunftsnachweis versioniert, und Trigger reichen Arbeit zwischen Modellen und Menschen weiter. Auf der Dienstleistungsseite gibt es ein geprüftes Netzwerk von Fachleuten, betreute Abläufe, Umgebungen für Reinforcement Learning, Benchmark-Datensätze und Datenlizenzierung. Das Unternehmen nennt SOC 2 Type II und ISO 27001, sagt, dass Kunden Eigentümer ihrer Daten und ihres geistigen Eigentums bleiben, und führt Databricks, NVIDIA, Google Cloud und AWS als Partner auf. Der Zugang läuft über das Vertriebsteam.
Wichtigste Funktionen
Multimodales Labeling
Annotiert Text, Bilder, Video, Audio und LiDAR in einem einzigen Tool; wo es auf Genauigkeit ankommt, ist eine Prüfung durch Fachleute möglich.
Daten für RLHF und Fine-Tuning
Sammelt Rankings, Kritiken und Demonstrationen von Fachleuten für das Post-Training von Sprachmodellen.
Prüfung von Agentenverläufen
Unterstützt das Annotieren und Bewerten jedes Schritts, den ein Agent in einer mehrstufigen Aufgabe mit Werkzeugen macht.
Modellgestützte Arbeit
Bindet eigene Modelle an, damit sie Daten vorab labeln, Ausgaben bewerten und Erfolgsquoten ermitteln.
Datensatzverwaltung
Führt Versionen von Datensätzen mit Herkunftsnachweis und Freigabestatus und liefert Auswertungen zu Projekten.
Orchestrierung
Leitet Einträge über Trigger zwischen Modellen und menschlichen Prüfern weiter und betreibt Active-Learning-Schleifen.
Screenshots
Anwendungsfälle
- Eine Evaluierungs-Suite aufbauen
- Benchmark-Sets und Red-Team-Tests erstellen, um ein Modell vor der Veröffentlichung zu messen.
- Präferenzdaten für das Post-Training
- Fachleute aus der Domäne Modellantworten ranken und kritisieren lassen, als Grundlage für Reward Modelling.
- Datensätze für Computer Vision
- Bilder, Video und LiDAR für Wahrnehmungssysteme in Robotik oder Fahrzeugen labeln.
- Dienstleister bündeln
- Mehrere Labeling-Anbieter und interne Fachleute in einem kontrollierten System zusammenführen.
- Entwicklung von Agenten
- Tool-Nutzungsprotokolle anhand eines Bewertungsrasters benoten, um zu sehen, wo ein Agent Fehler macht.
Gut zu wissen
- Zugang über den Vertrieb
- Die Website bietet Kontakt- und Demo-Anfragen statt Preisen für eine Selbstregistrierung.
- Software und Dienstleistungen zusammen
- Das Angebot umfasst Werkzeuge, ein Expertennetzwerk, betreute Abläufe und fertige Datensätze, der Umfang wird deshalb pro Projekt vereinbart.
- Eigentum an den Daten
- Das Unternehmen erklärt, dass Kunden ihre Daten und ihr geistiges Eigentum behalten und nicht an einen Anbieter gebunden sind.
Häufige Fragen
Was ist SuperAnnotate?
SuperAnnotate ist ein KI-Datenunternehmen, das eine Plattform für Annotation und Datenverwaltung mit Labeling-Diensten durch Fachleute verbindet.
Wofür wird SuperAnnotate verwendet?
SuperAnnotate dient dazu, Daten für das Training von KI-Modellen zu labeln und zu bewerten, darunter multimodale Annotation, RLHF-Daten, die Prüfung von Agentenverläufen und das Erstellen von Benchmarks.
Welche Datentypen unterstützt SuperAnnotate?
Laut Website unterstützt SuperAnnotate Text-, Bild-, Video-, Audio- und LiDAR-Daten.
Was kostet SuperAnnotate?
SuperAnnotate nennt auf der Startseite keine Preise. Die Website verweist Interessenten an das Unternehmen.
Stellt SuperAnnotate Annotatoren bereit?
Ja. Neben der Software bietet SuperAnnotate ein geprüftes Netzwerk von Fachleuten und vollständig betreute Abläufe.
Ist SuperAnnotate für Unternehmensdaten sicher?
SuperAnnotate gibt an, SOC 2 Type II und ISO 27001 zu besitzen und Daten Ende-zu-Ende zu verschlüsseln. Außerdem heißt es, Kunden behielten das Eigentum an ihren Daten und ihrem geistigen Eigentum.
Wer steckt hinter SuperAnnotate?
SuperAnnotate stammt von SuperAnnotate AI, Inc., dem Unternehmen, das im Copyright-Hinweis der Website genannt wird.
Für wen es sich eignet
- Machine-Learning-Teams
- KI-Forschungslabore
- Unternehmen
- KI-Startups
- Leitende der Datenoperationen
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Alternativen zu SuperAnnotate
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