InfraNodus
Textanalyse-Tool, das jeden Text als Wissensgraph abbildet und Themencluster sowie die Lücken dazwischen zeigt.
InfraNodus ist ein Textanalyse-Tool, das Notizen, Dokumente, Suchergebnisse oder Rezensionen als Netzwerkgraph verbundener Wörter darstellt. InfraNodus wendet Graphalgorithmen an, um die wichtigsten Themencluster und die Lücken dazwischen zu finden, und die eingebaute KI schlägt Ideen vor, die diese Lücken verbinden. Du importierst Daten, liest den Graphen und erzeugst Fragen oder Zusammenfassungen.
Am besten geeignet für Forschende, Schreibende und SEO-Fachleute, die sehen möchten, was ein Textkorpus abdeckt und welche Verbindungen er auslässt.
- Plattformen
- Web, API, MCP, Browser extension, Plugin
- API
- Ja
- Anbieter
- InfraNodus
- Hinzugefügt
Zuletzt geprüft: . Die Angaben stammen von infranodus.com.
Was ist InfraNodus?
InfraNodus ist ein Tool für Textanalyse und Visualisierung auf Grundlage der Netzwerkwissenschaft. Es wandelt jeden Text in einen Graphen um, in dem Wörter die Knoten und gemeinsames Auftreten die Verbindungen sind, und erkennt dann einflussreiche Schlüsselwörter, Themencluster und strukturelle Lücken, also Gruppen von Ideen, die noch nicht verbunden sind. Ein KI-Chatbot in der App nutzt diese Struktur, um Übersichten, Zusammenfassungen und Forschungsfragen zu erzeugen. Daten lassen sich in einen Live-Editor tippen oder importieren: aus PDF-, Text-, Markdown- und CSV-Dateien, aus Ergebnissen von Google und Google Scholar, aus YouTube-Transkripten und -Kommentaren, ganzen Websites, Amazon-Rezensionen und RSS-Feeds. Themenmodellierung und Stimmungsanalyse sind enthalten. Die Graphen können außerdem anderer Software dienen, über eine API, einen MCP-Server für Clients wie Claude und ChatGPT, einen n8n-Node, ein Obsidian-Plugin, eine Browser-Erweiterung und eine Erweiterung für VSCode oder Cursor.
Wichtigste Funktionen
Netzwerkgraph des Textes
Zeichnet einen interaktiven Graphen eines Textes, damit sich die wichtigsten Konzepte und ihre Beziehungen visuell erkunden lassen.
Themencluster
Gruppiert verwandte Begriffe zu Themen und ordnet die Schlüsselwörter, die jedes Thema zusammenhalten, nach Rang.
Erkennung inhaltlicher Lücken
Weist auf schwach verbundene Cluster hin und schlägt Fragen vor, die sie überbrücken würden.
Eingebauter KI-Chat
Erzeugt Zusammenfassungen, Fakten und Forschungsfragen, die auf dem ausgewählten Teil des Graphen beruhen.
Import aus mehreren Quellen
Lädt Dateien, Tabellen, Suchergebnisse, Video-Transkripte, Websites, Produktrezensionen und Feeds.
MCP-Server und Integrationen
Stellt Graphen für LLM-Clients, n8n-Workflows, Obsidian-Vaults und Code-Editoren bereit.
So funktioniert InfraNodus
Text importieren
Schreibe im Editor, lade Dateien hoch oder hole Daten aus einer unterstützten Quelle oder über eine MCP-Verbindung.
Überblick gewinnen
Lies den Graphen, um die wichtigsten Cluster, Top-Schlüsselwörter und Trends zu erkennen.
In Details hineinzoomen
Wähle Teile des Graphen aus, um passende Textstellen und Beziehungen zu finden.
Lücken finden
Sieh dir Cluster an, die noch nicht verbunden sind.
Ideen erzeugen
Bitte den KI-Chatbot um Fragen, Zusammenfassungen oder Fakten auf Grundlage des Graphen.
Screenshots
Anwendungsfälle
- Literatur kartieren
- Eine Forscherin oder ein Forscher importiert Ergebnisse von Google Scholar, um zu sehen, welche Themen ein Fachgebiet bereits abdeckt.
- SEO-Contentplanung
- Eine Marketingfachkraft vergleicht Suchanfragen mit gut platzierten Seiten und findet Themen, die niemand gut beantwortet.
- Umfrageauswertung
- Eine Analystin oder ein Analyst lädt offene Antworten aus einer CSV-Datei und filtert Themen nach Stimmung.
- Wettbewerber untersuchen
- Eine Strategin oder ein Stratege bildet die Websites von Konkurrenten als Graph ab, um zu sehen, was sie unerwähnt lassen.
- Graphkontext für ein LLM
- Ein Entwickler verbindet den MCP-Server, damit ein Assistent über einen privaten Wissensgraphen schlussfolgert.
Gut zu wissen
- Hosting in der EU
- Laut Website bleiben Daten privat, lassen sich exportieren und werden in der Europäischen Union gehostet.
- Agent-Skills werden separat installiert
- Nachdem der MCP-Server verbunden ist, werden kostenlose Skills für Agenten wie Claude Code oder Cursor mit einem Terminal-Befehl hinzugefügt.
Häufige Fragen
Was ist InfraNodus?
InfraNodus ist ein Textanalyse-Tool, das Text als Wissensgraph visualisiert und mit KI aus dessen Struktur Erkenntnisse gewinnt.
Wofür wird InfraNodus verwendet?
InfraNodus wird für Recherche, Ideenfindung, qualitative und thematische Analyse, Marktforschung und SEO-Contentplanung eingesetzt.
Welche Daten kann ich in InfraNodus importieren?
InfraNodus importiert Text-, PDF-, Markdown- und CSV-Dateien, Ergebnisse von Google und Scholar, YouTube-Inhalte, Websites, Amazon-Rezensionen, RSS-Feeds und Notizen aus Evernote oder Obsidian.
Hat InfraNodus eine API?
Ja. InfraNodus bietet eine API, dazu No-Code-Integrationen und einen MCP-Server.
Funktioniert InfraNodus mit ChatGPT und Claude?
Ja. InfraNodus lässt sich über seinen MCP-Server mit Claude, ChatGPT, Cursor und ähnlichen Clients verbinden.
Welche Sprachen unterstützt InfraNodus?
InfraNodus nennt unter seinen unterstützten Sprachen Englisch, Deutsch, Französisch, Portugiesisch und Spanisch.
Wo werden die Daten von InfraNodus gespeichert?
InfraNodus gibt an, dass Nutzerdaten privat bleiben, sich exportieren lassen und auf Servern in der EU liegen.
Für wen es sich eignet
- Forschende
- Schreibende
- SEO-Fachleute
- Marktanalysten
- KI-Entwickler
Kommentare
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Alternativen zu InfraNodus
| Tool | Kostenloser Tarif | Einstiegspreis | API |
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| Ja | — | Ja |
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