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Prompt de imagen Branding y UI Personalizables

Diagrama espacial axonométrico por capas en blanco limpio

Una infografía axonométrica sobre fondo blanco que divide un nodo espacial en capas apiladas, con líneas de flujo, llamadas numeradas, una leyenda y etiquetas bilingües. Parece una página de un portafolio de arquitectura.

Compartido porLarus Canus Publicación original
Modelo
GPT Image 2
Tipo
4 imágenes
Relación de aspecto
4:5
Compartido
3 jun 2026
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Hazlo tuyoCambia los datos por los tuyos: 3 huecos por rellenar

Nombre del proyectoNodo espacialTipo de espacio

Prompt de imagen

2,821 caracteres

Based on the space name, space type, and reference materials I provide, generate a "professional spatial axonometric infographic / layered axonometric design diagram." Project name: {fill in the name, e.g., Guangzhou Baiyun Airport T2 / a commercial complex / a campus library / an urban park / a hotel lobby} Space type: {fill in, e.g., airport transport hub / commercial space / campus building / park landscape / exhibition space / hotel space / urban plaza} Spatial node to break down: {fill in one specific area, e.g., departures-level drop-off zone / arrivals pick-up zone / commercial atrium / campus entrance / children's activity area / hotel lobby / pavilion entrance hall} Reference materials: I may upload floor plans, satellite imagery, real photos, sections, functional descriptions, or style references; please consider them comprehensively. Image requirements: Generate an axonometric infographic on a white background in a professional architectural-portfolio style. The composition must be a layered axonometric or sectional axonometric structure, not an ordinary rendering. Break this spatial node into clear spatial layers and functional systems so the viewer instantly understands how the space is organized, used, and flows. Show in the image: 1. Building / site base interface 2. Main functional areas 3. Pedestrian / vehicle / circulation / service flow lines 4. Key facilities, nodes, entrances, waiting areas, service areas 5. Landscape, paving, furniture, signage, small human figures, vehicles, or related scale elements 6. Numbered callouts, legend, arrows, flow lines, small key-data cards 7. A well-designed English main title + Chinese subtitle Visual style: clean white background, professional architectural portfolio layout, exploded axonometric diagram, sectional axonometric diagram, architectural infographic, thin grey linework, light grey building mass, dark grey hardscape, soft green landscape, subtle shadow, orange and blue functional highlights, numbered callouts, bilingual labels, legend, key plan, flow diagram, small human figures, vehicles, trees, wayfinding signs, refined editorial title design. Information density: The image should carry rich layered information, color markers, functional annotations, and legend explanations, while overall staying refined, clean, and orderly. Not too empty, not like an ordinary rendering, and not a chaotic pile of information. Important constraints: If reference materials are insufficient, a conceptual design expression is acceptable, but do not pretend it is a survey-grade reconstruction. Real locations may be expressed in a designed way based on uploaded materials and public impression, without requiring fully precise restoration. The final image should be a "spatial logic diagram," not a photorealistic rendering.

Cómo usarlo

Empieza rellenando el nombre del proyecto, el tipo de espacio y el único nodo espacial que quieres desglosar, ya que el diagrama se construye en torno a esa única zona. Conserva la lógica de capas, las líneas de flujo y la estructura de la leyenda, porque son las que aportan el aspecto diagnóstico. Se compartió como prompt de GPT Image 2 y se pueden subir planos o fotos de referencia para afinar la composición. El resultado encaja en una presentación de diseño, en una presentación de campus o transporte, o en una lámina de portafolio.

#Render 3D#Educativo#Infografía#Presentación

En coleccionesPrompts de IA para infografías

Compartido públicamente en X el 3 jun 2026. Todo el mérito de este prompt y de su resultado es de su creador. ¿Es tuyo? Pide que se actualice o se elimine.

2,821 caracteres

Preguntas sobre este prompt

¿Con qué modelo de IA se hizo este prompt?

Se compartió como un prompt de GPT Image 2, y el imagen de esta página es el resultado que obtuvo el creador. Otros modelos pueden leer el mismo texto, pero el resultado será distinto.

¿Puedo cambiar los datos de este prompt?

Sí. Tiene 3 partes que puedes cambiar: nombre del proyecto, nodo espacial, tipo de espacio. Abre el estudio de prompts, rellénalas y copia tu versión; lo que dejes vacío conserva el texto original.

¿Quién creó este prompt?

Lo compartió públicamente en X @MrLarus el 3 jun 2026. El prompt y su resultado le pertenecen, y esta página enlaza a la publicación original.

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