Koast
Plattform für Anzeigen-Operations für Meta-Werbetreibende mit Massenstart, regelbasierten KI-Agenten und MCP-Server.
Koast ist eine Plattform für Anzeigen-Operations in Performance-Marketing-Teams, die Meta-Anzeigen über viele Konten hinweg schalten. Mit Koast startest du Anzeigen in großer Zahl aus Vorlagen, behältst Ausgaben und Ergebnisse aller Konten auf einem Bildschirm im Blick und überlässt Routineaufgaben wie Stop-Loss-Regeln, Audits und Zusammenfassungen KI-Agenten, die bei heiklen Änderungen um Freigabe bitten.
Am besten geeignet für Agenturen und interne Media-Buying-Teams, die viele Meta-Werbekonten betreuen und große Mengen an Creatives starten.
- Plattformen
- Web, MCP
- Preismodell
- Abo
- Anbieter
- Koast
- Hinzugefügt
Zuletzt geprüft: . Die Angaben stammen von koast.ai.
Was ist Koast?
Koast ist eine Plattform für Anzeigen-Operations in Teams, die Medien auf Meta über viele Werbekonten einkaufen. Sie führt alle Konten in einem Arbeitsbereich zusammen, in dem Ausgaben, ROAS, CPA und CTR nebeneinander verglichen werden, und startet Anzeigen in großer Zahl: Creatives werden hineingezogen, Formate zu platzierungsfertigen Anzeigen gruppiert, eine gespeicherte Vorlage übernimmt Benennung, UTMs und Pixel, und der Stapel geht an mehrere Konten gleichzeitig. KI-Agenten erledigen Aufgaben, die auf Englisch in einfachen Worten beschrieben werden, etwa Triage, Stop-Loss-Regeln, Ermüdungs-Audits und Zusammenfassungen. Sie laufen nach Zeitplan, bei einem Kennzahl-Trigger oder nach einer Freigabe in Frame.io und halten heikle Aktionen zur Freigabe zurück. Ein Pipeline-Board begleitet die kreative Arbeit vom Briefing bis zur veröffentlichten Anzeige. Koast ist mit Slack, Google Drive, Dropbox, Cometly, Hyros und Whop verbunden und stellt einen MCP-Server bereit, über den Assistenten wie Claude oder ChatGPT Konten im Rahmen festgelegter Berechtigungen bedienen können.
Wichtigste Funktionen
Massenstart
Reiht große Anzeigenstapel ein, fasst die verschiedenen Seitenverhältnisse eines Creatives zu einer Anzeige zusammen und veröffentlicht in einem Durchgang auf mehreren Konten.
Agent-Aufgaben
Führt per Briefing vorgegebene Aufgaben wie Triage oder Skalierung in festen Abständen oder per Trigger aus und legt heikle Änderungen zur Freigabe vor.
Stop-Loss-Regeln
Prüft alle paar Minuten die Kennzahlen und pausiert Anzeigen oder Anzeigengruppen, die einen von dir festgelegten Schwellenwert überschreiten.
Kontenübergreifende Zentrale
Zeigt die KPIs des gesamten Portfolios auf einem Bildschirm, mit Drill-down bis zu einer einzelnen Anzeige und einem Protokoll darüber, wer was geändert hat.
Creative-Pipeline
Verfolgt Einträge von der Anfrage über Prüfung und Freigabe bis zur Veröffentlichung, mit Rollen für Strategen, Editoren und Einkäufer.
MCP-Server
Erlaubt MCP-Clients, Leistungsdaten zu lesen, Starts zu erstellen und zu veröffentlichen, mit getrennten Berechtigungen und einer Ausgabengrenze.
So funktioniert Koast
Agenten briefen
Beschreibe eine Aufgabe auf Englisch in einfachen Worten oder wähle eine Vorlage, ordne Konten zu und lege fest, wie oft sie läuft.
Nach Regeln laufen lassen
Die Aufgabe läuft nach Zeitplan, bei einem Kennzahl-Trigger oder nach einer Freigabe in Frame.io, innerhalb der gesetzten Leitplanken.
Freigeben
Routineaktionen werden automatisch abgeschlossen, heikle warten mit einer beigefügten Begründung auf deine Prüfung.
Anwendungsfälle
- Creative-Tests in großer Zahl starten
- Dutzende Anzeigenvarianten an mehrere Kundenkonten ausliefern, ohne jede einzeln neu aufzubauen.
- Budgetschutz über Nacht
- Anzeigen, die zu viel ausgeben, außerhalb der Arbeitszeiten automatisch pausieren.
- Agentur-Reporting
- Tägliche Zusammenfassungen und Warnungen in einen Slack-Kanal posten und Kunden-Updates entwerfen.
- Veröffentlichung nach Freigabe
- Ein Creative kurz nach der Freigabe in Frame.io live schalten.
- Konten über einen KI-Assistenten verwalten
- Claude oder ChatGPT fragen, welche Anzeigengruppen den Ziel-CPA überschreiten, und einen Ersatz vorbereiten lassen.
Gut zu wissen
- Fokus auf Meta
- Meta ist der Kanal für den Anzeigeneinkauf, den die Website beschreibt. Die übrigen Integrationen liefern Creatives, Attribution und Benachrichtigungen.
- Veröffentlichen über MCP braucht eine Obergrenze
- Lesen, Schreiben und Veröffentlichen sind getrennte Berechtigungen, und die Werkzeuge zum Veröffentlichen bleiben verborgen, bis eine Ausgabengrenze gesetzt ist.
- Einrichtungsgebühr im Self-Serve-Tarif
- Der Growth-Tarif läuft von Monat zu Monat, mit einer einmaligen Einrichtungsgebühr für Onboarding und Konto-Zertifizierung.
- Bedingung für Rückerstattungen
- Die Website beschreibt eine 30-tägige Zufriedenheitsgarantie für den Fall, dass sich Konten oder Tools nicht mit Koast zum Laufen bringen lassen.
Häufige Fragen
Was ist Koast?
Koast ist eine Plattform für Anzeigen-Operations, mit der Performance-Marketing-Teams Meta-Werbekonten mithilfe von KI-Agenten in einem Arbeitsbereich erstellen, starten und verwalten.
Wofür wird Koast verwendet?
Koast dient dazu, Anzeigen in großer Zahl über Konten hinweg zu starten, die Leistung in einer Ansicht zu überwachen und Routineaufgaben im Media Buying wie Stop-Loss-Regeln und Zusammenfassungen zu automatisieren.
Mit welchen Tools lässt sich Koast integrieren?
Koast lässt sich mit Meta, Slack, Frame.io, Google Drive, Dropbox, Cometly, Hyros und Whop integrieren.
Funktioniert Koast mit Claude oder ChatGPT?
Ja. Koast stellt einen MCP-Server bereit, der sich zu Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code und anderen MCP-Clients hinzufügen lässt. Die Anmeldung erfolgt über ein Koast-Konto.
Was kostet Koast?
Koast bietet einen Self-Serve-Tarif namens Growth, der monatlich abgerechnet wird und eine einmalige Einrichtungsgebühr hat, sowie einen individuellen Enterprise-Tarif. Laut Koast fällt kein Prozentsatz der Werbeausgaben an. Aktuelle Preise stehen auf der offiziellen Website.
Können Koast-Agenten ohne Freigabe handeln?
Teilweise. Laut Koast laufen Routineaktionen von selbst, heikle warten auf die Prüfung durch den Nutzer, und jede Aktion wird protokolliert.
Garantiert Koast Anzeigenergebnisse?
Nein. Im Startablauf von Koast steht, dass der Nutzer selbst für die Verwaltung der Kampagnen verantwortlich ist und keine Ergebnisse versprochen werden.
Für wen es sich eignet
- Performance-Marketing-Teams
- Media Buyer
- Agenturen
- Creative-Strategen
- E-Commerce-Marken
In diesen Guides im Einsatz
- Videoanzeigen mit KI erstellen, Phase für PhasePhase 8: Launch und Tests
Jeder Guide nennt die Phasen eines Vorhabens und die Tools, die in der jeweiligen Phase helfen. Alle Guides
Kommentare
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Alternativen zu Koast
| Tool | Kostenloser Tarif | Einstiegspreis | API |
|---|---|---|---|
 AdKitWerbe-Toolbox für Marketer und KI-Agenten: Recherche zu Konkurrenzanzeigen, KI-Anzeigenerstellung und Kampagnenverwaltung über MCP. |
— | — | — |
 AdManage.aiTool zum massenhaften Starten und Verwalten von Anzeigen, das große Mengen an Anzeigen aus einem Workflow auf 12 Kanälen veröffentlicht. |
— | — | Ja |
 AdwiselyShopify-App, die Meta- und Google-Werbekampagnen per KI erstellt und optimiert, auf Wunsch mit menschlichen Werbeexperten. |
— | 49 $/Monat | — |
 AtriaKI-Workflow-Plattform für Recherche, Briefing, Erstellung, Start und Analyse von Meta-Anzeigen. |
— | — | Ja |
 VidAUKI-Marketingplattform, die Videoanzeigen und Bilder mit mehreren Modellen und einem Team spezialisierter Agenten erzeugt. |
Ja | — | Ja |
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