Dynatrace
Observability-Plattform, die Anwendungen, Infrastruktur, Logs und Sicherheit überwacht und die Daten mit KI auswertet.
Dynatrace ist eine Observability-Plattform zur Überwachung von Anwendungen, Infrastruktur, Logs, Nutzererlebnis und Sicherheit. Dynatrace sammelt Telemetriedaten in seinem Data Lakehouse Grail und nutzt KI-Agenten, um Anomalien zu erkennen, Probleme vorherzusagen und Ursachen zu finden. Kunden zahlen nutzungsabhängig gegen eine einzige jährliche Verpflichtung. Eine 15-tägige kostenlose Testphase ist verfügbar.
Am besten geeignet für SRE-, Plattform- und Sicherheitsteams in Unternehmen, die große Cloud- oder Kubernetes-Umgebungen betreiben und Monitoring, Logs und Sicherheitsanalysen auf einer Plattform wollen.
- Zu finden in
- DevOps und Monitoring
- Plattformen
- API, MCP
- Preismodell
- Abo
- Kostenlose Testphase
- Ja
- API
- Ja
- Anbieter
- Dynatrace
- Hinzugefügt
Zuletzt geprüft: . Die Angaben stammen von dynatrace.com.
Was ist Dynatrace?
Dynatrace ist eine Observability-Plattform, die Anwendungen, Infrastruktur, Logs, Nutzererlebnis und Sicherheit an einem Ort überwacht und auf die gesammelten Daten KI anwendet. Telemetriedaten werden in Grail, dem Data Lakehouse des Unternehmens, gespeichert und im Zusammenhang ausgewertet. Eine Ebene namens Dynatrace Intelligence setzt grundlegende Agenten für Vorhersagen, Anomalieerkennung und kausale Ursachenanalyse ein. Zu den Produktbereichen gehören Application Performance Monitoring mit verteiltem Tracing, Infrastrukturüberwachung in Multi-Cloud-Umgebungen, Log-Analyse, Real-User- und Synthetic-Monitoring mit Session Replay, die Erkennung von Schwachstellen zur Laufzeit sowie Observability für generative KI-Anwendungen, LLMs und Agenten. Agentische Funktionen können eigenständige Untersuchungen durchführen, und eigene Agenten oder externe Tools lassen sich über einen Remote-MCP-Server, ein CLI oder eine API anbinden. Die Preise richten sich nach dem Verbrauch: Kunden gehen eine jährliche Verpflichtung für die Plattform ein, und die Nutzung wird zu veröffentlichten Sätzen davon abgebucht. Eine 15-tägige kostenlose Testphase wird angeboten.
Wichtigste Funktionen
Application Observability
Deckt APM, verteiltes Tracing und Profiling auf Codeebene für Cloud-native und klassische Unternehmensumgebungen ab.
Infrastructure Observability
Überwacht Hosts, Prozesse, Netzwerke und Kubernetes-Cluster in Rechenzentren und mehreren Clouds.
Log Analytics
Nimmt Logs auf, reichert sie mit Topologie an und fragt sie mit DQL ab. Die Aufbewahrung lässt sich von einem Tag bis zu zehn Jahren einstellen.
Digital Experience Monitoring
Verbindet Real-User-Monitoring, Session Replay und synthetische Browser- oder HTTP-Prüfungen.
Application Security
Findet Schwachstellen in eigenem und fremdem Code zur Laufzeit und kann Angriffsversuche blockieren.
Dynatrace Intelligence
Setzt Agenten für Prognosen, Anomalieerkennung und Ursachenanalyse ein und unterstützt eigene Agenten für Untersuchung und Behebung.
Screenshots
Anwendungsfälle
- Ursachen finden
- Eine fehlerhafte Transaktion über Microservices hinweg bis zur verantwortlichen Komponente verfolgen.
- Kubernetes-Betrieb
- Zustand von Clustern, Nodes und Workloads zusammen mit den darauf laufenden Anwendungen im Blick behalten.
- Nutzerprobleme nachstellen
- Die Sitzung eines echten Nutzers wiedergeben, um zu sehen, was in der Produktion schiefging.
- Schwachstellenmanagement zur Laufzeit
- Exponierte Bibliotheken und Codefehler nach Risiko und Auswirkung priorisieren.
- KI-Anwendungen überwachen
- Generative KI-Dienste, LLM-Aufrufe und Agenten auf derselben Plattform beobachten wie den Rest des Stacks.
Gut zu wissen
- Modell mit jährlicher Verpflichtung
- Kunden verpflichten sich einmal im Jahr auf Plattformebene, und jede genutzte Funktion wird zu den Preisen der Preisliste von dieser Verpflichtung abgebucht.
- Agentische Aufgaben werden gemessen
- Eigenständige Untersuchungen und andere Agentic Operations verbrauchen AI Units. Die Seite nennt durchschnittliche Einheiten je Aufgabentyp.
- Werbeaktion kann enden
- Agentische Aufgaben in Dynatrace Assist werden für einen begrenzten Zeitraum nicht berechnet. Das Unternehmen behält sich nach eigener Aussage vor, dies mit Vorankündigung zu ändern oder zurückzuziehen.
- Übernahme von Arize
- Auf der Startseite steht, dass Dynatrace die Übernahme von Arize abgeschlossen hat, um das Angebot für KI-Observability zu erweitern.
Häufige Fragen
Was ist Dynatrace?
Dynatrace ist eine Observability-Plattform, die die Überwachung von Anwendungen, Infrastruktur, Logs, Nutzererlebnis und Sicherheit vereint und die Daten mit KI auswertet.
Wofür wird Dynatrace verwendet?
Dynatrace dient dazu, Leistungsprobleme zu erkennen und zu diagnostizieren, Cloud- und Kubernetes-Umgebungen zu überwachen, Logs zu analysieren, das Nutzererlebnis zu verfolgen und Schwachstellen zur Laufzeit zu finden.
Was kostet Dynatrace?
Weitere Funktionen werden nutzungsabhängig gegen eine jährliche Verpflichtung abgerechnet.
Hat Dynatrace eine kostenlose Testphase?
Ja. Dynatrace bietet eine 15-tägige kostenlose Testphase der Plattform an.
Hat Dynatrace eine API?
Ja. Dynatrace nimmt eigene Ereignisse über eine API entgegen und gibt Agenten über einen Remote-MCP-Server, ein CLI oder eine API Zugriff auf seine KI-Funktionen.
Was ist Grail bei Dynatrace?
Grail ist das Data Lakehouse von Dynatrace, in dem Telemetriedaten zusammengeführt und im Zusammenhang ausgewertet werden.
Werden die KI-Funktionen von Dynatrace gesondert berechnet?
Teilweise. Dynatrace enthält AI Exploration, etwa Telemetrieabfragen und Anomalieerkennung, ohne Aufpreis, während Agentic Operations in AI Units gemessen werden.
Unterstützt Dynatrace OpenTelemetry?
Ja. Dynatrace nimmt OpenTelemetry-Metriken und -Traces auf, auch über OTLP.
Für wen es sich eignet
- SRE-Teams
- Plattform-Entwickler
- DevOps-Teams
- Sicherheitsteams
- Unternehmen
Kommentare
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Alternativen zu Dynatrace
| Tool | Kostenloser Tarif | Einstiegspreis | API |
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