# Databricks

> Veri mühendisliği, ambarlama, analitik, yönetişim ve yapay zekâ ajanı geliştirme için birleşik veri ve yapay zekâ platformu.

Databricks; veriyi, analitiği ve yapay zekâyı bir araya getiren bir platformdur. Veriyi açık bir lakehouse'ta saklar; ETL işlem hatları, SQL ambarlama, paneller, bir Postgres veritabanı ve yapay zekâ ajanı geliştirme için araçlar ekler, hepsi tek bir yönetişim katmanı altındadır. Kurumlar Databricks'i AWS, Azure veya Google Cloud üzerinde kullanır ve işlem gücü kullanımına göre ödeme yapar.

**Best for:** Veri mühendisliği, analitik ve yapay zekâ iş yüklerini ayrı ambar, göl ve makine öğrenmesi sistemleri yerine tek bir yönetilen platformda toplamak isteyen kurumlar.

- Official site: https://www.databricks.com
- Listed in: [Veri analizi ve analitik](https://trendhub.net/tr/ai-tools/category/data-analytics), [Yapay zekâ ajanları ve otomasyon](https://trendhub.net/tr/ai-tools/category/ai-agents)
- Last checked: 2026-10-09 (facts taken from databricks.com)
- Source page: https://trendhub.net/tr/ai-tools/databricks-unified-data-ai-platform

## Key facts

- Platforms: Web
- Free plan: Yes
- Free trial: Yes
- Made by: Databricks Inc.

## Databricks nedir?

Databricks; analitik ve operasyonel iş yüklerini lakehouse mimarisi etrafında kurulu tek bir yönetilen temelde çalıştıran bir veri ve yapay zekâ platformudur. Şirketin tanımına göre lakehouse, veri gölünün düşük maliyetli depolamasını ambarın işlem desteği ve SQL performansıyla birleştirir ve Delta Lake gibi açık biçimler kullanır. Bunun üzerinde her iş için bir ürün hattı bulunur: toplu ve akış işlem hatları için Lakeflow, sunucusuz bir SQL ambarı, sunucusuz Postgres için Lakebase, şirket verisi üzerinde yapay zekâ ajanı kurmak için Agent Bricks, Genie sohbet arayüzlü AI/BI panelleri ve veriyi, modelleri ve ajanları yönetmek için Unity Catalog. Unity Gateway ise modeller ve araçlar genelinde erişim ve maliyet kontrolü ekler. Platform AWS, Azure ve Google Cloud üzerinde çalışır. Faturalama işlem gücü kullanımına göre kullandıkça öde şeklindedir; ücretsiz deneme vardır, öğrenmek için de bir Free Edition bulunur.

## Key features

- **Lakeflow**: ETL işlem hatlarında toplu ve akış verisini alır, dönüştürür ve düzenler.
- **Veri ambarlama**: SQL analitiğini doğrudan açık göl verisinin üzerindeki sunucusuz bir ambarda çalıştırır.
- **Lakebase**: İşlemsel uygulamalar ve ajanlar için sunucusuz Postgres sağlar; özel işlem hattı kurmadan analitik verisiyle eşitlenir.
- **Agent Bricks**: Kurumun kendi verisine dayanan yapay zekâ ajanları geliştirir ve devreye alır.
- **AI/BI ve Genie**: Doğal dilden paneller oluşturur ve sade dille sorulan soruları özetler, tablolar ve grafiklerle yanıtlar.
- **Unity Catalog ve Unity Gateway**: Veriyi, modelleri, panelleri ve ajanları tek katmanda yönetir; yapay zekâ kullanımı için erişimi, harcamayı ve gözlemlenebilirliği düzenler.

## Use cases

- **Veri yığınını sadeleştirmek**: Ambar, göl ve işlem hattı iş yüklerini tek bir yönetilen platforma taşıyın.
- **Akış ve toplu ETL**: Hem panelleri hem makine öğrenmesini besleyen işlem hatları kurun.
- **Kendi kendine hizmet iş soruları**: Teknik olmayan çalışanların satış ya da süreç verisini sade dille sorgulamasına izin verin.
- **Üretimde yapay zekâ ajanları**: Yönetilen kurumsal veriden yararlanan ajanlar geliştirin ve maliyetlerini izleyin.
- **Bir veri uygulamasını desteklemek**: Bir uygulamanın operasyonel Postgres veritabanını analitiğinin yanında çalıştırın.

## Things to know

- **Bulut maliyetleri ayrıdır**: Databricks kendi bulut hesabınızla yapılandırıldıysa, deneme süresi dahil işlem örnekleri gibi kaynakları yine bulut sağlayıcısı faturalar.
- **Fiyatlar bölgeye ve buluta göre değişir**: Fiyatlandırma SSS'si, oranların coğrafi bölgeye ve bulut hizmeti sağlayıcısına göre farklılaşabileceğini söyler.
- **Deneme aboneliğe dönüşür**: Deneme sonunda hesap, kullanılan plana otomatik olarak abone olur ve bir ödeme yöntemi istenebilir.

## FAQs

### Databricks nedir?

Databricks; analitik, veri mühendisliği, ambarlama, yönetişim ve yapay zekâ uygulaması geliştirmeyi tek bir temelde yürüten bir veri ve yapay zekâ platformudur.

### Databricks ne için kullanılır?

Databricks; veri işlem hatları kurmak, SQL analitiği ve BI çalıştırmak, makine öğrenmesi ve üretken yapay zekâ uygulamaları eğitip devreye almak ve tüm bu varlıkları birlikte yönetmek için kullanılır.

### Databricks ücretsiz mi?

Databricks, kredi kartı gerektirmeyen bir ücretsiz deneme ve öğrenmeye yönelik bir Free Edition sunar. Üretimde kullanım, kullanıma göre ücretlidir.

### Databricks fiyatlandırması nasıl işler?

Databricks, işlem gücü kullanımı için saniye başına Databricks Birimi (DBU) üzerinden, peşin maliyet olmadan kullandıkça öde esasıyla ücret alır. Taahhütlü kullanım sözleşmeleri indirim sağlar; oranlar resmî fiyatlandırma sayfasındadır.

### Databricks hangi bulutlarda çalışır?

Databricks; AWS, Microsoft Azure ve Google Cloud üzerinde çalışır. Azure Databricks fiyatlandırmasını Microsoft belirler ve faturalar.

### Databricks Genie nedir?

Databricks Genie, iş kullanıcılarının şirket verisine SQL yazmadan doğal dille soru sormasını ve yanıtı metin, tablo ve görselleştirme olarak almasını sağlayan sohbet tabanlı bir analitik arayüzüdür.

### Databricks'te lakehouse nedir?

Lakehouse, Databricks'in üzerine kurulduğu mimaridir: veri gölü depolamasını ACID işlemleri ve şema zorlaması gibi ambar özellikleriyle açık veri biçimleri üzerinde birleştirir.

---

Source: https://trendhub.net/tr/ai-tools/databricks-unified-data-ai-platform (trendhub)