# Unsloth

> Настольное приложение с открытым кодом для запуска и обучения открытых моделей ИИ на вашем собственном оборудовании.

Unsloth — это проект с открытым кодом, на котором построено Unsloth Desktop, бесплатное приложение для запуска и обучения открытых моделей ИИ на вашем Mac, Windows или Linux. С Unsloth работают так: скачивают модель из встроенного каталога, а затем общаются с ней, дообучают, создают изображения или видео либо подключают кодовых агентов через API, совместимый с OpenAI.

**Best for:** Разработчики и исследователи, которые хотят запускать, дообучать и обслуживать открытые модели на собственном оборудовании, а не в облачном сервисе.

- Official site: https://unsloth.ai
- Listed in: [Большие языковые модели и промпты](https://trendhub.net/ru/ai-tools/category/large-language-models), [API для разработчиков](https://trendhub.net/ru/ai-tools/category/developer-api)
- Last checked: 2026-10-09 (facts taken from unsloth.ai)
- Source page: https://trendhub.net/ru/ai-tools/unsloth-run-train-ai-models-locally

## Key facts

- Platforms: macOS, Windows, Linux, API
- Pricing model: Free
- Free plan: Yes
- API: Yes
- Made by: Unsloth

## Что такое Unsloth?

Unsloth — это проект с открытым кодом, чьё настольное приложение Unsloth Desktop запускает и обучает открытые модели ИИ на локальном оборудовании. Приложение бесплатное и имеет установщики для Mac (Apple Silicon и Intel), Windows 10 и новее и Linux, совместимого с Ubuntu. Встроенный каталог моделей помогает найти и скачать квантизацию, подходящую устройству, после чего можно общаться с моделью, дообучать её или создавать медиа через процессы без кода. Поддерживаются модели изображений вроде FLUX и Qwen-Image и модели видео вроде Wan и LTX, а также локальные операции редактирования, такие как inpainting и апскейлинг. Кодовых агентов, включая Claude Code и Codex, можно направить на локальные модели командой unsloth start, а API, совместимый с OpenAI, обслуживает существующие скрипты и SDK. Среди других функций — приватный веб-поиск с режимом Deep Research, изолированное выполнение Bash и Python и удалённый доступ через туннель Cloudflare.

## Key features

- **Локальный чат и каталог моделей**: Скачивает модель в квантизации, подходящей вашему компьютеру, и ведёт диалоги прямо на устройстве.
- **Обучение без кода**: Дообучает открытые модели через интерфейс приложения, а не скрипты.
- **Создание изображений и видео**: Создаёт и редактирует изображения и делает видеоклипы локально с поддерживаемыми открытыми моделями и адаптерами LoRA.
- **Подключение агентов**: Направляет Claude Code, Codex и похожих агентов на локальную модель одной командой.
- **API, совместимый с OpenAI**: Предоставляет локальные модели через привычный API, чтобы существующие приложения и SDK могли к ним обращаться.
- **Веб-поиск и выполнение кода**: Добавляет веб-поиск в приложении, режим отчёта Deep Research и изолированную среду для запуска Bash и Python.

## How Unsloth works

1. **Запустите Unsloth и загрузите модель**: Откройте приложение и выберите модель в каталоге.
2. **Откройте папку проекта**: Перейдите в каталог, в котором должен работать кодовый агент.
3. **Выполните команду запуска**: Запустите агента командой unsloth start claude; модели можно потом менять, не меняя настройку агента.

## Use cases

- **Приватный чат с локальной моделью**: Храните промпты и документы на своём компьютере.
- **Дообучение открытой модели**: Обучите модель на своих данных, не пиша скрипт обучения.
- **Кодовые агенты на собственной видеокарте**: Запустите кодового агента с локально размещённой моделью в папке проекта.
- **Создание изображений офлайн**: Создавайте и ретушируйте изображения без облачного сервиса.
- **Удалённая проверка запуска**: Откройте туннель и смотрите на ход работы с телефона или другого ноутбука.

## Things to know

- **Обработка идёт локально**: Модели работают на собственном оборудовании пользователя, поэтому возможности зависят от устройства и выбранной квантизации.
- **Системные требования**: Установщики — .dmg для Mac, .exe для Windows 10 и новее и .deb для систем, совместимых с Ubuntu.
- **Удалённый доступ идёт через туннель**: Передача локальной модели или модели из Colab на другие устройства идёт через бесплатный туннель Cloudflare по HTTPS.

## FAQs

### Что такое Unsloth?

Unsloth — это проект с открытым кодом, который предоставляет Unsloth Desktop, приложение для локального запуска и обучения моделей ИИ.

### Для чего нужен Unsloth?

Unsloth нужен, чтобы общаться с открытыми моделями, дообучать их и создавать изображения, видео и звук на персональном компьютере, а также подключать кодовых агентов к этим локальным моделям.

### Unsloth бесплатный?

Да. Unsloth описывает своё настольное приложение как бесплатное и с открытым кодом.

### Какие операционные системы поддерживает Unsloth?

Для Unsloth Desktop есть загрузки для Mac на Apple Silicon и Intel, для Windows 10 и новее и для дистрибутивов Linux, совместимых с Ubuntu.

### Есть ли у Unsloth API?

Да. Unsloth предоставляет API, совместимый с OpenAI, чтобы существующие приложения, скрипты и SDK могли использовать локальные модели.

### Может ли Unsloth работать с Claude Code или Codex?

Да. После загрузки модели в Unsloth команда вроде unsloth start claude подключает к ней агента.

### Какие модели запускает Unsloth?

Unsloth сообщает, что поддерживает почти любую открытую модель и быстро добавляет новые выпуски, называя такие семейства, как Qwen, GLM и Gemma, а также FLUX для изображений и Wan и LTX для видео.

---

Source: https://trendhub.net/ru/ai-tools/unsloth-run-train-ai-models-locally (trendhub)