# MotherDuck

> Бессерверное облачное хранилище данных на DuckDB с изолированными вычислениями для каждого пользователя и агента и MCP-сервером.

MotherDuck — бессерверное облачное хранилище данных на движке DuckDB. MotherDuck выделяет каждому пользователю, панели и сессии ИИ-агента отдельный вычислительный экземпляр, поэтому тяжёлые запросы не тормозят остальную работу. Данные запрашивают на SQL и Python, через утилиту командной строки или на естественном языке через MCP-сервер, а оплата зависит от использования.

**Best for:** Команды по работе с данными и разработчики, которым нужна SQL-аналитика без управления инфраструктурой, особенно для аналитики в клиентских продуктах и нагрузок, которыми управляют ИИ-агенты.

- Official site: https://motherduck.com
- Listed in: [Анализ данных и аналитика](https://trendhub.net/ru/ai-tools/category/data-analytics), [API для разработчиков](https://trendhub.net/ru/ai-tools/category/developer-api)
- Last checked: 2026-10-09 (facts taken from motherduck.com)
- Source page: https://trendhub.net/ru/ai-tools/motherduck-serverless-duckdb-cloud-data-warehouse

## Key facts

- Platforms: Web, API, MCP
- Pricing model: Freemium
- Free plan: Yes
- Free trial: Yes
- API: Yes
- Made by: MotherDuck

## Что такое MotherDuck?

MotherDuck — облачное хранилище данных, в котором движок DuckDB предлагается как управляемый бессерверный сервис. Архитектура, которую компания называет hypertenancy, запускает изолированный экземпляр DuckDB, называемый Duckling, для каждого человека, панели или сессии агента; такие экземпляры бывают пяти размеров — от Pulse до Giga. Хранилище общее и работает с Parquet, Apache Iceberg, DuckLake и облачным объектным хранилищем. Вокруг движка собраны инструменты для агентов: MCP-сервер с доступом на чтение и запись, Guides, которые передают агентам контекст схемы, Dives — визуализации, создаваемые агентами и пригодные для встраивания в приложение, и Flights — среда выполнения Python для конвейеров по расписанию. Интеграции есть с dbt, Fivetran, Airflow, Tableau, Looker и Hex. Есть бесплатный тариф Lite; тариф Business добавляет функции для продакшена к оплачиваемым по факту вычислениям и хранилищу.

## Key features

- **Вычисления для каждого пользователя**: Запускает отдельный экземпляр DuckDB для каждого пользователя, панели или сессии агента, так что одна нагрузка не отнимает ресурсы у другой.
- **Размеры экземпляров**: Позволяет подобрать вычислительную мощность под задачу: доступны пять типов экземпляров — Pulse, Standard, Jumbo, Mega и Giga.
- **MCP-сервер**: Даёт ассистентам с поддержкой MCP, таким как Claude Code, Cursor и ChatGPT, ограниченный доступ на чтение и запись, чтобы запрашивать данные на естественном языке.
- **Dives**: Публикует интерактивные визуализации, созданные агентами, для внутреннего использования или встраивания в продукт без отдельного BI-инструмента.
- **Flights**: Запускает конвейеры на Python на вычислительных ресурсах MotherDuck: ELT по расписанию, обогащение данных или ИИ-классификацию.
- **Открытые форматы хранения**: Читает и записывает таблицы Parquet и Apache Iceberg и предлагает управляемый DuckLake.

## Use cases

- **Аналитика для клиентов продукта**: Показывайте панели внутри своего приложения, причём запросы каждого конечного пользователя выполняются на отдельных ресурсах.
- **Корпоративное хранилище данных и BI**: Соберите данные компании в одном месте и подключите BI-инструменты, такие как Tableau, Looker или Hex.
- **Исследование данных силами агентов**: Разрешите кодирующему агенту параллельно выполнять множество разведочных запросов, не влияя на панели.
- **Вынос аналитики из Postgres**: Перенесите аналитические запросы, перегружающие транзакционную базу, на столбцовый движок.
- **Конвейеры данных по расписанию**: Запускайте проекты dbt и задачи загрузки данных по расписанию с помощью Flights.

## Things to know

- **Использование оплачивается сверх тарифа**: За хранилище берут плату за гигабайт в месяц, а за вычисления — за секунду или за запрос, в зависимости от типа экземпляра.
- **Lite ограничен экземплярами Pulse**: На бесплатном тарифе нельзя использовать более мощные экземпляры Standard, Jumbo, Mega и Giga.
- **У функций ИИ своя ставка**: SQL Assistant тарифицируется за вызов, а остальные функции ИИ — по токенам, в ИИ-единицах (AI Units).
- **Варианты для соответствия требованиям — в Enterprise**: HIPAA BAA, подключение PrivateLink и белые списки IP указаны только для тарифа Enterprise.

## FAQs

### Что такое MotherDuck?

MotherDuck — бессерверное облачное хранилище данных на движке DuckDB. Оно берёт на себя вычисления и хранение, так что команды запускают SQL-аналитику, не управляя инфраструктурой.

### Для чего нужен MotherDuck?

MotherDuck применяют для корпоративного хранилища данных и BI, для аналитики, встроенной в клиентские приложения, и для работы с данными, которую выполняют ИИ-агенты.

### Бесплатен ли MotherDuck?

У MotherDuck есть тариф Lite без платы за платформу. В него входят 10 ГБ хранилища, 10 часов вычислений на Pulse в месяц и до трёх внутренних активных пользователей.

### Сколько стоит MotherDuck?

На тарифе Business MotherDuck берёт ежемесячную плату за платформу с организации плюс плату за хранилище и вычисления по факту, и предлагает 7-дневный пробный период. Цена Enterprise — по запросу; актуальные ставки смотрите на официальной странице с ценами.

### Есть ли у MotherDuck MCP-сервер?

Да. У MotherDuck есть MCP-сервер, чтобы агенты с поддержкой MCP могли читать и записывать данные и отвечать на вопросы, заданные на естественном языке.

### С какими инструментами интегрируется MotherDuck?

MotherDuck перечисляет интеграции, среди которых dbt, Fivetran, dltHub, Apache Airflow, Tableau, Looker, Omni и Hex, а также клиентскую поддержку Python, TypeScript, Java, Rust и других языков.

### Что такое Duckling в MotherDuck?

Duckling — название, которое MotherDuck даёт изолированному вычислительному экземпляру DuckDB, создаваемому для каждого пользователя, панели или сессии агента.

---

Source: https://trendhub.net/ru/ai-tools/motherduck-serverless-duckdb-cloud-data-warehouse (trendhub)