# Modal

> Бессерверная облачная платформа для запуска ИИ-инференса, обучения, песочниц и пакетных задач на GPU.

Modal — это бессерверная облачная платформа для ИИ-нагрузок. С Modal работают так: пишут код на Python, который платформа запускает в автомасштабируемых контейнерах на CPU и GPU; подходит для инференса моделей, дообучения, песочниц для агентов и пакетных задач. В простое ресурсы масштабируются до нуля, а оплата идёт посекундно.

**Best for:** Инженерным командам, которым нужны GPU-вычисления для инференса, обучения или песочниц для агентов по требованию, без развёртывания и управления собственными кластерами.

- Official site: https://modal.com
- Listed in: [DevOps и мониторинг](https://trendhub.net/ru/ai-tools/category/devops-monitoring), [API для разработчиков](https://trendhub.net/ru/ai-tools/category/developer-api)
- Last checked: 2026-10-09 (facts taken from modal.com)
- Source page: https://trendhub.net/ru/ai-tools/modal-serverless-gpu-cloud-ai-workloads

## Key facts

- Platforms: Web, API
- Pricing model: Freemium
- Free plan: Yes
- API: Yes
- Made by: Modal

## Что такое Modal

Modal — это бессерверная облачная платформа для команд, которые создают, обучают и запускают ИИ-приложения. Разработчики пишут код на Python, а Modal запускает его в контейнерах, которые стартуют за секунды и в простое масштабируются до нуля. Платформа организована вокруг нескольких продуктов: Inference для запуска языковых, графических, видео- и аудиомоделей; Training для дообучения и обучения с подкреплением на одном или нескольких GPU-узлах; Sandboxes для изолированного запуска кодовых агентов и недоверенного кода; а также Functions, Notebooks и пакетные задачи для общих вычислений. В основе лежат собственная среда выполнения контейнеров, распределённая файловая система для весов моделей и наборов данных и пул мощностей из более чем двадцати облаков в разных регионах. Использование учитывается посекундно для GPU, CPU и памяти. К корпоративным возможностям относятся доступ на основе ролей, журналы аудита, управление размещением данных, соответствие SOC 2 Type II и готовность к HIPAA.

## Key features

- **Инференс моделей**: Запускает LLM и медиамодели через конечные точки, в том числе совместимые с OpenAI, для трафика в реальном времени или пакетного.
- **Песочницы**: Создаёт изолированные среды для агентов и недоверенного кода, а снимки и восстановление ускоряют запуск.
- **Обучение и дообучение**: Запускает LoRA, контролируемое и полное дообучение или задачи обучения с подкреплением на одном или нескольких GPU-узлах.
- **Автомасштабируемые функции**: Распределяет функции Python по множеству контейнеров и открывает их как HTTPS-конечные точки, которые в простое масштабируются до нуля.
- **Хранилище для моделей**: Предоставляет распределённую файловую систему, которая загружает образы, веса и наборы данных там, где запускаются функции.
- **Наблюдаемость**: Показывает журналы и метрики по каждой функции и контейнеру с экспортом провайдерам OpenTelemetry.

## Use cases

- **Запуск открытой LLM**: Команда развёртывает открытую модель за конечной точкой, которая масштабируется вместе с числом запросов.
- **Запуск кодовых агентов**: Продукт с агентом выполняет сгенерированный код в песочницах, а не на собственных серверах.
- **Пакетная расшифровка**: Команда по данным обрабатывает накопившиеся аудиофайлы параллельно на нескольких GPU.
- **Создание изображений и видео**: Бэкенд приложения на каждый запрос пользователя обращается к медиамоделям, размещённым в Modal.
- **Дообучение для исследований**: Исследователи запускают дообучение или обучение с подкреплением, не резервируя кластер заранее.

## Things to know

- **Простой может оплачиваться**: По умолчанию контейнеры остаются активными 60 секунд после последнего ввода, и это окно оплачивается, если его не сократить.
- **Минимальный размер контейнера**: Каждый контейнер запрашивает не меньше 0,125 ядра CPU и 128 МиБ памяти, а начисление идёт по большему из значений — запрошенному или использованному.
- **В рабочем пространстве Starter — три человека**: Тариф Starter допускает до трёх мест; в тарифе Team ограничение на число мест снято.
- **Есть программы кредитов**: Стартапы и академические исследователи могут подать заявку на бесплатные вычислительные кредиты.

## FAQs

### Что такое Modal?

Modal — это бессерверная облачная платформа, которая запускает ИИ-инференс, обучение, песочницы и другие ресурсоёмкие нагрузки на Python в автомасштабируемых контейнерах на CPU и GPU.

### Для чего нужен Modal?

Modal нужен, чтобы запускать модели, дообучать их, использовать кодовых агентов в песочницах и обрабатывать пакетные задачи, не управляя серверами или кластерами.

### Modal бесплатный?

Modal можно использовать без базовой платы в тарифе Starter, который включает ежемесячный лимит бесплатных вычислительных кредитов; сверх него оплата идёт по факту использования.

### Сколько стоит Modal?

Modal берёт посекундную плату за используемые GPU, CPU и память в дополнение к тарифам Starter, Team или Enterprise. Актуальные ставки смотрите на официальной странице с ценами.

### Как Modal считает использование?

Modal берёт плату, пока приложение загружается и пока контейнеры обрабатывают входные данные, а также за настраиваемое окно простоя, которое по умолчанию составляет 60 секунд. Когда приложение масштабируется до нуля контейнеров, плата не взимается.

### Что можно развернуть в Modal?

Modal сообщает, что может запускать любое приложение в контейнере, написанное на Python, например ML-инференс, обучение, конвейеры данных и очереди задач.

### Подходит ли Modal для регулируемых нагрузок?

Modal сообщает о соответствии SOC 2 Type II и называет себя готовым к нагрузкам HIPAA, с журналами аудита, RBAC и управлением размещением данных.

### Можно ли использовать в Modal кредиты AWS или GCP?

Напрямую нельзя. Modal сообщает, что облачные кредиты применить нельзя, но предусмотренные расходы можно использовать через маркетплейсы AWS и GCP.

---

Source: https://trendhub.net/ru/ai-tools/modal-serverless-gpu-cloud-ai-workloads (trendhub)