# LangChain

> Открытые фреймворки для ИИ-агентов и платформа LangSmith для трассировки, оценки и развёртывания агентов.

LangChain — это компания и проект с открытым кодом для создания ИИ-агентов. Разработчики пишут агентов на фреймворках LangChain, LangGraph и Deep Agents с любым поставщиком моделей, а затем с помощью платформы LangSmith отслеживают запуски, оценивают поведение, выводят агентов в продакшен и следят за качеством. Продукт без кода Fleet позволяет создавать агентов обычным языком тем, кто не пишет код.

**Best for:** Инженерные команды, которые создают LLM-агентов в коде и нуждаются в инструментах для их тестирования, развёртывания и наблюдения в продакшене.

- Official site: https://langchain.com
- Listed in: [ИИ-агенты и автоматизация](https://trendhub.net/ru/ai-tools/category/ai-agents), [API для разработчиков](https://trendhub.net/ru/ai-tools/category/developer-api), [DevOps и мониторинг](https://trendhub.net/ru/ai-tools/category/devops-monitoring)
- Last checked: 2026-10-09 (facts taken from langchain.com)
- Source page: https://trendhub.net/ru/ai-tools/langchain-agent-frameworks-langsmith-platform

## Key facts

- Platforms: Web, API, MCP
- Pricing model: Freemium
- Free plan: Yes
- API: Yes
- Made by: LangChain

## Что такое LangChain?

LangChain — это платформа для разработки агентов: она состоит из фреймворков с открытым кодом и коммерческого продукта LangSmith. Фреймворки охватывают три уровня: langchain помогает быстро запустить агента с выбранным поставщиком моделей, langgraph нужен агентам, которым требуются низкоуровневое управление и определённая предсказуемость, а deepagents рассчитан на автономную долгую работу. Остальной жизненный цикл ведёт LangSmith. Observability показывает пошаговые трассировки запусков агента, а Evaluation превращает эти трассировки в наборы данных и оценивает каждый шаг онлайн- и офлайн-проверками. Deployment размещает долгоживущих агентов с сохранением состояния за более чем 30 конечными точками Agent Server, а Sandboxes изолированно выполняют код, созданный агентом. LLM Gateway накладывает на обращения к моделям лимиты расходов, резервные варианты и скрытие чувствительных данных, а Engine следит за трассировками в продакшене, группирует сбои в проблемы и предлагает исправления. Fleet позволяет создавать агентов без кода. LangSmith работает как управляемое облако, в гибридной схеме или полностью на собственных серверах.

## Key features

- **Фреймворки с открытым кодом**: Библиотеки langchain, langgraph и deepagents позволяют писать агентов с разной степенью контроля.
- **Observability**: Записывает каждый шаг запуска агента, чтобы разработчики могли отлаживать его и быстро запрашивать большие трассировки.
- **Evaluation**: Строит наборы данных по реальным трассировкам и запускает онлайн- и офлайн-проверки; для отзывов людей есть очереди разметки.
- **Deployment и Sandboxes**: Размещает агентов на инфраструктуре, рассчитанной на постоянное состояние, и выполняет сгенерированный код в изолированных краткоживущих средах.
- **LLM Gateway**: Стоит между агентами и поставщиками моделей и управляет расходами, лимитами запросов, резервными вариантами, а также скрытием персональных данных и секретов.
- **Engine и Fleet**: Engine автоматически находит и разбирает сбои в продакшене; Fleet позволяет командам создавать агентов обычным языком.

## Use cases

- **Агенты поддержки клиентов**: Создайте помощника, который решает обращения в поддержку, и следите за его работой.
- **Отладка агента**: Пройдите неудачный запуск шаг за шагом и найдите вызов инструмента или промпт, где что-то пошло не так.
- **Регрессионное тестирование**: Проверьте новый промпт или модель на наборе данных до релиза.
- **Мониторинг в продакшене**: Следите за стоимостью, задержкой, ошибками и качеством работающих агентов с помощью дашбордов и оповещений.
- **Агенты для всей компании**: Дайте нетехническим командам шаблоны агентов для повседневных задач.

## Things to know

- **Страница с ценами относится к LangSmith**: Фреймворки с открытым кодом бесплатны; платные тарифы и цены за место на сайте относятся к платформе LangSmith.
- **Оплата по использованию**: Трассировки сверх включённого ежемесячного объёма, развёртывания и время работы песочниц оплачиваются по факту использования.
- **Ограничение по местам**: Тариф Developer рассчитан на одно место, а в тарифе Plus мест может быть сколько угодно.
- **Программа для стартапов**: Стартапы с венчурным финансированием могут подать заявку на сниженные цены и кредиты на использование.

## FAQs

### Что такое LangChain?

LangChain — это платформа для разработки агентов: она объединяет фреймворки с открытым кодом для создания ИИ-агентов и облачную платформу LangSmith, где агентов тестируют, развёртывают и отслеживают.

### Для чего нужен LangChain?

LangChain нужен, чтобы создавать агентов и приложения на основе LLM, а платформа LangSmith — чтобы трассировать, оценивать и запускать этих агентов в продакшене.

### LangChain бесплатный?

Фреймворки LangChain имеют открытый код. У LangSmith есть тариф Developer: одно место без платы, ежемесячный объём трассировок включён, а дальше действует оплата по использованию.

### Сколько стоит LangSmith?

У LangSmith есть тарифы Developer, Plus и Enterprise; использование сверх включённого объёма измеряется в LangChain Standard Units. Актуальные цены смотрите на официальной странице с ценами.

### Чем отличаются LangChain, LangGraph и Deep Agents?

LangChain нужен, чтобы быстро запускать агентов по шаблонам, LangGraph — для агентов, которым требуется низкоуровневое управление, а Deep Agents — для высокоавтономных долгих задач.

### Можно ли развернуть LangSmith на собственных серверах?

Да. LangSmith предлагается как управляемое облако, а тариф Enterprise добавляет гибридный и полностью самостоятельный варианты размещения.

### Работает ли LangChain с любым поставщиком моделей?

Да. По заявлению LangChain, его фреймворки позволяют создавать агентов с любым поставщиком моделей и самостоятельно выбирать модель.

---

Source: https://trendhub.net/ru/ai-tools/langchain-agent-frameworks-langsmith-platform (trendhub)