# TrueFoundry > Gateway di IA aziendale per instradare, governare e osservare il traffico di LLM, MCP e agenti nella tua infrastruttura. TrueFoundry è un gateway di IA aziendale che si colloca tra le applicazioni e i modelli linguistici, i server MCP e gli agenti che usano. TrueFoundry offre un’unica interfaccia per molti fornitori di modelli e aggiunge instradamento, limiti di frequenza, guardrail, controllo dei costi e tracciamento. Si usa come servizio in hosting oppure si installa nel cloud o nel data center dell’azienda. **Best for:** Team di ingegneria e di piattaforma che hanno bisogno di un unico livello di accesso governato e osservabile per LLM, strumenti MCP e agenti, anche in ambienti privati o regolamentati. - Official site: https://www.truefoundry.com - Listed in: [DevOps e monitoraggio](https://trendhub.net/it/ai-tools/category/devops-monitoring), [Agenti IA e automazione](https://trendhub.net/it/ai-tools/category/ai-agents), [API per sviluppatori](https://trendhub.net/it/ai-tools/category/developer-api) - Last checked: 2026-10-09 (facts taken from truefoundry.com) - Source page: https://trendhub.net/it/ai-tools/truefoundry-enterprise-ai-gateway-llms-mcp ## Key facts - Platforms: Web, API - Pricing model: Freemium - Free plan: Yes - Free trial: Yes - API: Yes - Made by: Ensemble Labs Inc ## Che cos’è TrueFoundry? TrueFoundry è una piattaforma aziendale che pone un unico gateway tra le applicazioni e i modelli di IA, gli strumenti e gli agenti che chiamano. Il suo LLM Gateway offre un’interfaccia unica verso molti fornitori di modelli, con instradamento, fallback, limiti di frequenza e controllo dei costi. Un MCP Gateway gestisce rilevamento, autenticazione e regole di accesso per server e strumenti MCP, mentre un Agent Gateway applica identità, criteri d’uso e tracciamento all’attività degli agenti. Attorno a questi componenti ci sono la gestione dei prompt, un registro di skill e agenti, guardrail, limiti di budget e log di audit. L’osservabilità è conforme a OpenTelemetry e può alimentare Grafana, Datadog o Prometheus. La piattaforma si vende come SaaS e si può installare anche in una VPC, on-premise, in ambienti air-gapped o su più cloud. Altri prodotti riguardano il rilascio, l’addestramento e il fine-tuning dei modelli. L’azienda che la sviluppa è Ensemble Labs Inc di San Francisco. ## Key features - **LLM Gateway**: Invia le richieste a diversi fornitori di modelli attraverso un unico endpoint e applica regole di instradamento, fallback, limiti di frequenza e tetti di spesa. - **MCP Gateway**: Registra i server MCP in modo centralizzato e controlla quali agenti possono accedere a quali strumenti, con autenticazione e traccia di audit. - **Agent Gateway**: Assegna a ogni agente un’identità governata e traccia ciò che chiama, secondo i criteri stabiliti dagli amministratori. - **Guardrail e budget**: Fa rispettare quote d’uso, regole sulla residenza dei dati e limiti di costo mentre i carichi di lavoro sono in esecuzione. - **Tracciamento e monitoraggio**: Registra latenza, throughput, uso dei token, costi e utilizzo delle GPU e li esporta verso gli strumenti di osservabilità già in uso. - **Controllo degli accessi e log di audit**: Supporta il single sign-on, i permessi basati sui ruoli e un registro dell’uso dei modelli, degli accessi degli utenti e delle modifiche alla configurazione. ## Use cases - **Centralizzare l’accesso ai modelli**: Un team di piattaforma offre a ogni applicazione interna un’unica via governata verso più fornitori di LLM. - **Tenere sotto controllo la spesa in IA**: Amministrazione e ingegneria fissano regole di budget per team e seguono i costi dei token su dashboard condivise. - **Proteggere l’uso degli strumenti da parte degli agenti**: Il personale della sicurezza decide quali strumenti MCP gli agenti possono chiamare e richiede approvazioni per quelli sensibili. - **Far girare l’IA dentro una rete privata**: Un’organizzazione regolamentata installa la piattaforma nella propria VPC o on-premise, così i dati restano nel suo perimetro. - **Fare l’audit dell’attività di IA**: Chi si occupa di conformità esporta i log su chi ha usato quale modello e su cosa è stato modificato. ## Things to know - **Postazioni e traffico si fatturano separatamente**: I piani includono una quota mensile condivisa di richieste e chiamate a strumenti per utente; il traffico oltre la quota si paga come eccedenza, senza dover aggiungere utenti. - **Che cosa conta come richiesta**: Ogni chiamata a un modello e ogni invocazione di uno strumento MCP viene contata una volta, mentre i nuovi tentativi e le chiamate fallite all’interno del gateway non vengono contati. - **I costi dei modelli sono a parte**: Le tariffe dei fornitori di modelli e dei guardrail gestiti di terze parti non rientrano nell’abbonamento. - **Alcuni prodotti solo su preventivo**: Le domande frequenti sui prezzi dicono che, per ora, Agent Gateway e Agent Harness hanno un prezzo personalizzato. ## FAQs ### Che cos’è TrueFoundry? TrueFoundry è un gateway di IA aziendale e una piattaforma di rilascio. Instrada e governa il traffico verso LLM, server MCP e agenti e lo registra a fini di monitoraggio. ### A cosa serve TrueFoundry? TrueFoundry serve a dare ai team un unico punto di accesso controllato a modelli e strumenti di IA, con instradamento, limiti di frequenza, guardrail, monitoraggio dei costi e log di audit. ### TrueFoundry è gratis? TrueFoundry ha un piano Developer descritto come gratuito per sempre fino a tre utenti, con una quota mensile di richieste per utente. I team più grandi passano ai piani Pro o Enterprise. ### Quanto costa TrueFoundry? TrueFoundry fa pagare il piano Pro per utente al mese, con le richieste aggiuntive al gateway addebitate come eccedenza; il piano Enterprise ha un prezzo personalizzato. Per le cifre aggiornate consulta la pagina dei prezzi sul sito ufficiale. ### TrueFoundry si può installare in self-hosting? Sì. TrueFoundry può funzionare in una VPC, on-premise, in ambienti air-gapped o su più cloud, oltre che come SaaS. Secondo il confronto tra i piani, il rilascio in VPC e on-premise rientra nel livello Enterprise. ### I costi dei fornitori di modelli sono inclusi in TrueFoundry? No. Le domande frequenti sui prezzi di TrueFoundry dicono che le tariffe dei fornitori di modelli (Anthropic, OpenAI, AWS, Azure, Google e altri) sono fatturate a parte. ### Chi sviluppa TrueFoundry? Il sito di TrueFoundry indica come azienda dietro il prodotto Ensemble Labs Inc, con sede a San Francisco. --- Source: https://trendhub.net/it/ai-tools/truefoundry-enterprise-ai-gateway-llms-mcp (trendhub)