# DeepSeek

> Azienda di ricerca sull’IA che offre un assistente di chat, un harness desktop e un’API con fatturazione a token per i suoi modelli linguistici.

DeepSeek è un’azienda di ricerca sull’IA che sviluppa grandi modelli linguistici e li offre con una chat web, un’app per dispositivi mobili, un harness desktop e un’API per sviluppatori. DeepSeek si usa conversando direttamente, con le modalità facoltative DeepThink e Search, oppure chiamando l’API, che si fattura per milione di token.

**Best for:** Sviluppatori che vogliono un’API LLM a token che accetti richieste in stile OpenAI e in stile Anthropic, e persone che cercano un assistente di chat generico.

- Official site: https://www.deepseek.com
- Listed in: [Modelli linguistici e prompt](https://trendhub.net/it/ai-tools/category/large-language-models), [Chatbot IA](https://trendhub.net/it/ai-tools/category/ai-chatbots), [API per sviluppatori](https://trendhub.net/it/ai-tools/category/developer-api)
- Last checked: 2026-10-09 (facts taken from deepseek.com)
- Source page: https://trendhub.net/it/ai-tools/deepseek-llm-chat-assistant-developer-api

## Key facts

- Platforms: Web, API
- Pricing model: Credits
- API: Yes
- Made by: DeepSeek

## Che cos’è DeepSeek?

DeepSeek è un’azienda di ricerca sull’IA che sviluppa grandi modelli linguistici e ne pubblica alcuni in forma aperta. Il suo sito porta a quattro prodotti: una chat web con gli interruttori DeepThink e Search, un’app per dispositivi mobili raggiungibile con un codice QR, un programma desktop chiamato Harness e una piattaforma API per sviluppatori. La documentazione dell’API elenca due modelli, deepseek-flash e deepseek-v4-pro, ciascuno con una lunghezza di contesto di un milione di token e una modalità di ragionamento attiva per impostazione predefinita. Le richieste si possono inviare in formato OpenAI o Anthropic, con URL di base diversi, e tra le funzioni supportate ci sono l’output JSON e le chiamate a strumenti. L’uso si addebita in base ai token di input e di output, prelevandoli da un saldo prepagato, con tariffe più basse fuori dalle ore di punta. La documentazione spiega anche come collegare agenti di programmazione come Claude Code e Codex.

## Key features

- **Chat web**: Risponde alle domande nel browser, con gli interruttori per il ragionamento DeepThink e per la ricerca sul web accanto alla casella del prompt.
- **Due modelli API**: Espone deepseek-flash e deepseek-v4-pro, ciascuno con un contesto fino a un milione di token.
- **Modalità di ragionamento**: Esegue entrambi i modelli con il ragionamento attivo per impostazione predefinita e permette agli sviluppatori di disattivarlo a ogni richiesta.
- **Due formati di richiesta**: Accetta chiamate scritte nel formato OpenAI e, attraverso un secondo URL di base, nel formato Anthropic.
- **Output strutturato e strumenti**: Restituisce JSON su richiesta e supporta le chiamate a strumenti, oltre alle opzioni beta per il completamento del prefisso e fill-in-the-middle.
- **Integrazioni con agenti**: Documenta come collegare agenti di programmazione tra cui Claude Code, Codex, OpenCode e il proprio Harness.

## Use cases

- **Aggiungere un LLM a un’applicazione**: Chiama l’API dal codice client in stile OpenAI già esistente cambiando l’URL di base e il nome del modello.
- **Elaborare documenti lunghi**: Invia input molto grandi che stanno nella finestra di contesto da un milione di token.
- **Far girare un agente di programmazione**: Collega all’API uno strumento di agente supportato seguendo le guide di integrazione.
- **Pianificare lavori in blocco fuori dalle ore di punta**: Sposta i carichi pesanti fuori dalle ore di punta, quando le tariffe per token sono la metà di quelle di punta.
- **Rispondere alle domande di ogni giorno**: Usa la chat nel browser o l’app per dispositivi mobili per domande generali e risposte basate sul web.

## Things to know

- **Tariffe di punta e fuori punta**: I prezzi dell’API fuori dalle ore di punta sono la metà di quelli di punta. Nei giorni feriali le fasce di punta vanno dalle 01:00 alle 04:00 UTC e di nuovo dalle 06:00 alle 10:00 UTC; i fine settimana e le festività nazionali cinesi contano come fuori punta.
- **Saldo prepagato**: I costi si scalano da un saldo ricaricato o assegnato, e l’eventuale saldo assegnato si usa per primo.
- **I prezzi possono cambiare**: La documentazione dice che le tariffe possono essere modificate e consiglia di controllare con regolarità la pagina dei prezzi.
- **I vecchi nomi dei modelli vengono reindirizzati**: I nomi precedenti, come deepseek-v4-flash, sono ancora accettati ma vengono serviti da DeepSeek-V4.1-Flash e fatturati con la tariffa Flash.

## FAQs

### Che cos’è DeepSeek?

DeepSeek è un’azienda di ricerca sull’IA che sviluppa grandi modelli linguistici. Li offre come assistente di chat, harness desktop e API per sviluppatori.

### A cosa serve DeepSeek?

DeepSeek serve a rispondere alle domande in modo conversazionale con i suoi prodotti di chat e a creare applicazioni e agenti con la sua API.

### DeepSeek ha un’API?

Sì. DeepSeek gestisce una piattaforma API con documentazione pubblica, e l’endpoint accetta richieste sia nel formato OpenAI sia nel formato Anthropic.

### Quali modelli offre l’API di DeepSeek?

La documentazione dell’API di DeepSeek elenca deepseek-flash, che esegue DeepSeek-V4.1-Flash, e deepseek-v4-pro. Entrambi hanno una lunghezza di contesto di un milione di token.

### Come si fattura l’API di DeepSeek?

DeepSeek addebita i token, contando insieme input e output, con tariffe indicate per un milione di token; il costo si scala da un saldo ricaricato o assegnato. Per le tariffe aggiornate guarda la pagina ufficiale dei prezzi.

### DeepSeek ha un’app per dispositivi mobili?

Sì. La home page di DeepSeek propone un’app che si scarica inquadrando un codice QR, accanto alla chat web.

### Che cos’è DeepSeek Harness?

DeepSeek Harness è un prodotto desktop collegato dalla home page, e compare anche nella documentazione dell’API tra le integrazioni con gli agenti.

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Source: https://trendhub.net/it/ai-tools/deepseek-llm-chat-assistant-developer-api (trendhub)
