# PostHog > Plateforme de données produit qui réunit analyse, relecture de sessions, feature flags, suivi des erreurs et entrepôt de données, avec de l’IA par-dessus. PostHog est une plateforme de données produit qui combine analyse, relecture de sessions, feature flags, expériences, suivi des erreurs et entrepôt de données. On installe le SDK ou l’assistant de configuration de PostHog dans une application, puis les équipes explorent les données dans l’application web, avec SQL, ou via PostHog AI et un serveur MCP pour les agents. **Best for:** Équipes d’ingénierie et de produit qui veulent réunir dans un seul système analyse, relectures, flags et données d’erreurs, que leurs agents d’IA peuvent aussi interroger. - Official site: https://posthog.com - Listed in: [Analyse de données](https://trendhub.net/fr/ai-tools/category/data-analytics), [Agents IA et automatisation](https://trendhub.net/fr/ai-tools/category/ai-agents), [DevOps et supervision](https://trendhub.net/fr/ai-tools/category/devops-monitoring) - Last checked: 2026-10-09 (facts taken from posthog.com) - Source page: https://trendhub.net/fr/ai-tools/posthog-product-analytics-data-platform ## Key facts - Platforms: Web, API, MCP - Pricing model: Freemium - Free plan: Yes - API: Yes - Made by: PostHog ## Qu’est-ce que PostHog ? PostHog est une plateforme de données produit qui rassemble au même endroit les événements d’analyse, les enregistrements de sessions, les erreurs, les journaux et les données métier, afin que les équipes et les agents d’IA puissent les interroger ensemble. Elle regroupe une longue liste d’outils que l’on achète d’ordinaire séparément : analyse produit et web, relecture de sessions, feature flags, expériences, enquêtes, suivi des erreurs, entrepôt de données géré avec éditeur SQL, pipeline de données clients, workflows et observabilité de l’IA. Les données de plus de 120 sources externes, comme Stripe, Postgres et HubSpot, peuvent être synchronisées dans l’entrepôt. Au-dessus, PostHog AI répond aux questions sur l’ensemble des données combinées, un serveur MCP s’adresse aux agents de code, et une fonction Inbox en bêta regroupe les constats en rapports et prépare des pull requests. La tarification est à l’usage, par produit, avec un quota gratuit mensuel, et une édition open source est publiée sous licence MIT. ## Key features - **Analyse produit et web**: Suit les événements, les entonnoirs de conversion et le trafic, avec un million d’événements inclus gratuitement chaque mois. - **Relecture de sessions**: Enregistre les sessions des utilisateurs pour les rejouer et détecte des signaux comme les clics sans effet et les longs blocages. - **Feature flags et expériences**: Contrôle les déploiements et lance des tests A/B, facturés ensemble selon les requêtes de flags. - **Suivi des erreurs**: Regroupe les exceptions et les traces d’appels en tickets que l’on peut examiner à côté des enregistrements. - **Entrepôt de données**: Stocke les lignes synchronisées depuis des sources externes et les expose via un éditeur SQL, des vues BI et une API. - **PostHog AI et MCP**: Permet de poser des questions en langage courant et donne aux agents de code un accès direct aux données produit depuis l’éditeur. ## Use cases - **Diagnostiquer une baisse de conversion**: Croisez données d’entonnoir, paiements et changements de code récents pour trouver où les utilisateurs abandonnent le paiement. - **Déploiements progressifs de fonctionnalités**: Livrez un changement à une partie des utilisateurs et comparez les résultats avant le lancement complet. - **Tri des bugs**: Regardez la session qui a produit une exception pour comprendre ce qu’a fait l’utilisateur. - **Reporting en libre-service**: Interrogez les données produit et de revenus avec SQL sans entretenir un entrepôt distinct. - **Surveiller les fonctionnalités à base de LLM**: Utilisez l’observabilité de l’IA pour suivre les événements générés par les appels de modèle d’une application. ## Things to know - **Le quota gratuit est remis à zéro chaque mois**: Les quotas, comme 1 million d’événements d’analyse, 5 000 enregistrements et 100 000 exceptions, se renouvellent chaque mois, et les quantités inutilisées ne sont pas reportées. - **Limites de la formule gratuite**: Sans carte bancaire, le compte comprend un seul projet, une conservation des données d’un an et une assistance communautaire. - **Limites de facturation**: Avec la facturation à l’usage, un plafond de dépenses peut être fixé par produit ; les données au-delà du plafond sont abandonnées et non facturées. - **Régions d’hébergement**: PostHog Cloud peut être hébergé aux États-Unis (Virginie) ou dans l’UE (Francfort). ## FAQs ### Qu’est-ce que PostHog ? PostHog est une plateforme qui rassemble au même endroit analyse produit, relectures de sessions, erreurs et données métier. Les équipes et les agents d’IA interrogent ces données combinées pour comprendre et améliorer un produit. ### À quoi sert PostHog ? PostHog sert à mesurer comment les gens utilisent un logiciel, à rejouer des sessions, à déployer des fonctionnalités derrière des flags, à mener des expériences et à suivre les erreurs. ### PostHog est-il gratuit ? Oui. PostHog a une formule gratuite avec un quota mensuel sur chaque produit, sans carte bancaire et sans limite de durée. L’utilisation s’arrête aux limites gratuites, sauf si l’on ajoute une carte. ### Combien coûte PostHog ? PostHog facture chaque produit pour l’usage au-delà du quota gratuit mensuel, avec des prix en dollars américains. Les tarifs unitaires et un simulateur figurent sur la page officielle des tarifs. ### PostHog a-t-il une API ? Oui. PostHog indique une API et des webhooks dans sa plateforme, ainsi qu’un serveur MCP pour les agents d’IA. ### PostHog est-il open source ? PostHog publie une version open source sous licence MIT, en plus de son produit cloud hébergé. ### Combien de temps PostHog conserve-t-il les données ? PostHog conserve les événements un an avec la formule gratuite et sept ans avec une formule payante. Les enregistrements de sessions sont gardés un mois avec la formule gratuite et 90 jours avec la facturation à l’usage. --- Source: https://trendhub.net/fr/ai-tools/posthog-product-analytics-data-platform (trendhub)