# Falconer > Base de connaissances d’IA qui crée et met à jour la documentation d’entreprise à partir du code, de Slack et d’autres sources connectées. Falconer est une base de connaissances d’IA qui se connecte au code, aux documents, aux tâches et aux conversations d’une entreprise et répond aux questions avec des citations. Falconer rédige aussi de la documentation à partir de ces sources et propose des modifications quand le produit change. Les équipes accèdent à Falconer par une application web, Slack ou MCP : les personnes comme les agents d’IA peuvent donc l’interroger. **Best for:** Entreprises dirigées par l’ingénierie qui veulent une documentation interne générée à partir du code et des conversations, tenue à jour et mise à la disposition du personnel et des agents d’IA. - Official site: https://falconer.com - Listed in: [Notes et gestion des connaissances](https://trendhub.net/fr/ai-tools/category/notes-knowledge), [Assistants de code IA](https://trendhub.net/fr/ai-tools/category/code-assistant) - Last checked: 2026-10-09 (facts taken from falconer.com) - Source page: https://trendhub.net/fr/ai-tools/falconer-ai-knowledge-base-engineering-teams ## Key facts - Platforms: Web, MCP, API - Pricing model: Freemium - Free plan: Yes - API: Yes - Made by: Falconer AI Company ## Qu’est-ce que Falconer ? Falconer est une base de connaissances interne construite autour de l’IA. Elle se relie à des sources comme GitHub, Slack, Linear et d’autres outils, puis exploite ce matériau de trois façons. D’abord, elle répond aux questions avec des références vers les documents, le code, les tâches et les conversations sous-jacents, si bien que les collègues extérieurs à l’ingénierie peuvent chercher eux-mêmes. Ensuite, elle rédige des documents structurés à partir de réunions, de fils Slack, de code et de sessions d’agents. Enfin, lorsque le produit change, elle repère les documents devenus obsolètes et suggère des révisions précises. Une fonctionnalité nommée Knowledge Health signale les informations périmées, manquantes, en double et contradictoires. Le contexte est partagé via une application web, Slack et MCP. L’entreprise propose un déploiement cloud, mono-locataire et sur site, et indique détenir la certification SOC 2 Type II et être conforme à HIPAA. ## Key features - **Réponses citées**: Répond aux questions à partir des documents, du code, des tâches et des conversations de l’entreprise et indique de quelle source vient chaque réponse. - **Capture automatique de documents**: Produit des documents structurés à partir de réunions, de sessions d’agents, de fils Slack et de code, sans rédaction manuelle. - **Mise à jour automatique**: Détecte les documents rendus obsolètes par un changement de produit et propose les modifications exactes à apporter. - **Knowledge Health**: Signale les connaissances périmées, manquantes, en double et contradictoires dans les sources connectées. - **Accès par Slack et MCP**: Permet de poser des questions dans Slack et permet aux agents d’IA de récupérer le contexte de l’entreprise via le MCP de Falconer. - **Espaces de travail à droits d’accès**: Donne à chaque équipe une vue ciblée de l’arborescence des connaissances et protège les contenus sensibles par des autorisations. ## Use cases - **Réduire les interruptions des ingénieurs**: Le personnel de l’assistance, du produit et de la vente trouve lui-même les réponses techniques au lieu de solliciter un ingénieur par message. - **Intégrer les nouvelles recrues**: Les nouveaux arrivants interrogent la base de connaissances pour obtenir des réponses sourcées pendant leurs premières semaines. - **Garder les runbooks à jour**: Les runbooks, guides d’accueil et articles d’assistance obsolètes sont repérés et révisés après une version. - **Fournir du contexte aux agents d’IA**: Les agents de code et d’assistance récupèrent les connaissances à jour de l’entreprise via MCP avant d’agir. - **Auditer la qualité de la documentation**: Une équipe examine les conflits et les lacunes signalés par Knowledge Health avant qu’ils ne bloquent le travail. ## Things to know - **Lecture seule par défaut**: Falconer n’écrit dans les systèmes connectés qu’après activation explicite de cet accès. - **Plafonds d’utilisateurs sur les formules inférieures**: Starter couvre jusqu’à 3 utilisateurs et Pro jusqu’à 10 ; les organisations plus grandes sont orientées vers Enterprise. - **Déclarations de sécurité**: Le site indique SOC 2 Type II, la conformité HIPAA, le chiffrement en transit et au repos, et l’absence d’entraînement sur les données des clients. - **Les migrations passent par l’équipe**: Le transfert de contenus depuis Confluence, Google Drive ou Notion s’organise en contactant Falconer. ## FAQs ### Qu’est-ce que Falconer ? Falconer est une base de connaissances d’IA qui se connecte aux outils d’une entreprise, répond aux questions avec des citations, et rédige et entretient la documentation interne. ### À quoi sert Falconer ? Falconer sert à garder la documentation d’ingénierie et d’entreprise exacte et consultable, et à fournir au personnel et aux agents d’IA des réponses sourcées sans déranger les collègues. ### Falconer est-il gratuit ? Oui, Falconer a une formule Starter gratuite jusqu’à 3 utilisateurs. Elle comprend l’intégration GitHub, un ensemble de documents générés, les questions dans Slack et des limites d’usage de base. ### Combien coûte Falconer ? Falconer : une formule gratuite est disponible. Les tarifs des formules payantes sont publiés sur falconer.com. Consultez la page officielle des tarifs pour connaître les montants actuels. ### Falconer a-t-il une API ? Oui. La formule Starter de Falconer liste une API et des webhooks pour les automatisations, ainsi que le MCP de Falconer. ### Falconer peut-il être auto-hébergé ? Oui. Falconer peut fonctionner sur site, dans son cloud ou en instance mono-locataire gérée, et l’auto-hébergement est indiqué dans la formule Enterprise. ### Falconer modifie-t-il les données des outils connectés ? Pas par défaut. Falconer est en lecture seule, sauf si l’accès en écriture à un système connecté est explicitement activé. --- Source: https://trendhub.net/fr/ai-tools/falconer-ai-knowledge-base-engineering-teams (trendhub)