# Databricks > Plateforme unifiée de données et d’IA pour l’ingénierie des données, l’entrepôt de données, l’analytique, la gouvernance et la création d’agents d’IA. Databricks est une plateforme qui réunit les données, l’analytique et l’IA. Databricks stocke les données dans un lakehouse ouvert et ajoute des outils pour les pipelines ETL, l’entrepôt de données SQL, les tableaux de bord, une base de données Postgres et le développement d’agents d’IA, le tout sous une même couche de gouvernance. Les organisations utilisent Databricks sur AWS, Azure ou Google Cloud et paient selon la consommation de calcul. **Best for:** Les organisations qui veulent regrouper l’ingénierie des données, l’analytique et les charges d’IA sur une seule plateforme gouvernée, plutôt que sur des systèmes distincts d’entrepôt, de lac et de machine learning. - Official site: https://www.databricks.com - Listed in: [Analyse de données](https://trendhub.net/fr/ai-tools/category/data-analytics), [Agents IA et automatisation](https://trendhub.net/fr/ai-tools/category/ai-agents) - Last checked: 2026-10-09 (facts taken from databricks.com) - Source page: https://trendhub.net/fr/ai-tools/databricks-unified-data-ai-platform ## Key facts - Platforms: Web - Free plan: Yes - Free trial: Yes - Made by: Databricks Inc. ## Qu’est-ce que Databricks ? Databricks est une plateforme de données et d’IA qui exécute des charges analytiques et opérationnelles sur un socle unique et gouverné, bâti autour de l’architecture lakehouse. Un lakehouse, selon la définition de l’entreprise, associe le stockage peu coûteux d’un lac de données aux transactions et aux performances SQL d’un entrepôt, avec des formats ouverts comme Delta Lake. Par-dessus se déploient des gammes de produits pour chaque besoin : Lakeflow pour les pipelines par lots et en flux continu, un entrepôt SQL serverless, Lakebase pour Postgres serverless, Agent Bricks pour créer des agents d’IA sur les données de l’entreprise, des tableaux de bord AI/BI avec l’interface conversationnelle Genie, et Unity Catalog pour gouverner les données, les modèles et les agents. Unity Gateway ajoute le contrôle des accès et des coûts sur les modèles et les outils. La plateforme tourne sur AWS, Azure et Google Cloud. La facturation est à l’usage, selon la consommation de calcul ; un essai gratuit est proposé, et une Free Edition existe pour apprendre. ## Key features - **Lakeflow**: Ingère, transforme et orchestre des données par lots et en flux continu dans des pipelines ETL. - **Entrepôt de données**: Exécute des analyses SQL sur un entrepôt serverless qui repose directement sur les données ouvertes du lac. - **Lakebase**: Fournit un Postgres serverless pour les applications transactionnelles et les agents, synchronisé avec les données analytiques sans pipeline sur mesure. - **Agent Bricks**: Crée et déploie des agents d’IA appuyés sur les propres données de l’organisation. - **AI/BI et Genie**: Crée des tableaux de bord à partir du langage naturel et répond à des questions posées en langage courant par des synthèses, des tableaux et des graphiques. - **Unity Catalog et Unity Gateway**: Gouvernent données, modèles, tableaux de bord et agents dans une seule couche, et gèrent l’accès, les dépenses et l’observabilité de l’usage de l’IA. ## Use cases - **Consolider une pile de données**: Déplacez les charges d’entrepôt, de lac et de pipelines vers une seule plateforme gouvernée. - **ETL en flux continu et par lots**: Construisez des pipelines qui alimentent à la fois les tableaux de bord et le machine learning. - **Questions métier en libre-service**: Laissez les équipes non techniques interroger en langage courant les données de ventes ou de pipeline commercial. - **Agents d’IA en production**: Développez des agents qui s’appuient sur des données d’entreprise gouvernées et suivez leur coût. - **Soutenir une application de données**: Exécutez la base Postgres opérationnelle d’une application à côté de ses analyses. ## Things to know - **Coûts du cloud facturés à part**: Si Databricks est configuré avec votre propre compte cloud, le fournisseur de cloud facture toujours les ressources comme les instances de calcul, y compris pendant l’essai. - **Prix variables selon la région et le cloud**: La FAQ sur les tarifs précise que les prix peuvent différer selon la région géographique et le fournisseur de services cloud. - **L’essai devient un abonnement**: À la fin de l’essai, le compte est automatiquement abonné à la formule utilisée, et un moyen de paiement peut être exigé. ## FAQs ### Qu’est-ce que Databricks ? Databricks est une plateforme de données et d’IA qui prend en charge l’analytique, l’ingénierie des données, l’entrepôt de données, la gouvernance et le développement d’applications d’IA sur un même socle. ### À quoi sert Databricks ? Databricks sert à construire des pipelines de données, à exécuter des analyses SQL et de la BI, à entraîner et déployer des applications de machine learning et d’IA générative, et à gouverner l’ensemble de ces actifs. ### Databricks est-il gratuit ? Databricks propose un essai gratuit sans carte bancaire et une Free Edition destinée à l’apprentissage. L’usage en production est payant, selon la consommation. ### Comment fonctionne la tarification de Databricks ? Databricks facture à l’usage la consommation de calcul, mesurée à la seconde en Databricks Units (DBU), sans coût initial. Les contrats d’engagement donnent droit à des remises ; les tarifs figurent sur la page officielle des tarifs. ### Sur quels clouds Databricks fonctionne-t-il ? Databricks fonctionne sur AWS, Microsoft Azure et Google Cloud. Les tarifs d’Azure Databricks sont fixés et facturés par Microsoft. ### Qu’est-ce que Databricks Genie ? Databricks Genie est une interface d’analytique conversationnelle qui permet aux utilisateurs métier d’interroger les données de l’entreprise en langage naturel, sans SQL, et d’obtenir en retour du texte, des tableaux et des visualisations. ### Qu’est-ce qu’un lakehouse dans Databricks ? Un lakehouse est l’architecture sur laquelle repose Databricks : il combine le stockage d’un lac de données et des fonctions d’entrepôt, comme les transactions ACID et l’application des schémas, sur des formats de données ouverts. --- Source: https://trendhub.net/fr/ai-tools/databricks-unified-data-ai-platform (trendhub)