# Unsloth > App de escritorio de código abierto para ejecutar y entrenar modelos de IA abiertos en tu propio hardware. Unsloth es un proyecto de código abierto detrás de Unsloth Desktop, una app gratuita que ejecuta y entrena modelos de IA abiertos en tu propio equipo Mac, Windows o Linux. Unsloth se usa descargando un modelo desde su centro de modelos integrado, y después chateando, haciendo fine-tuning, generando imágenes o video, o conectando agentes de programación mediante una API compatible con OpenAI. **Best for:** Desarrolladores e investigadores que quieren ejecutar, ajustar y servir modelos abiertos en su propio hardware en lugar de usar un servicio en la nube. - Official site: https://unsloth.ai - Listed in: [Modelos de lenguaje y prompts](https://trendhub.net/es/ai-tools/category/large-language-models), [APIs para desarrolladores](https://trendhub.net/es/ai-tools/category/developer-api) - Last checked: 2026-10-09 (facts taken from unsloth.ai) - Source page: https://trendhub.net/es/ai-tools/unsloth-run-train-ai-models-locally ## Key facts - Platforms: macOS, Windows, Linux, API - Pricing model: Free - Free plan: Yes - API: Yes - Made by: Unsloth ## ¿Qué es Unsloth? Unsloth es un proyecto de código abierto cuya app de escritorio, Unsloth Desktop, ejecuta y entrena modelos de IA abiertos en hardware local. La app es gratuita y tiene instaladores para Mac (Apple Silicon e Intel), Windows 10 o posterior y Linux compatible con Ubuntu. Un centro de modelos integrado ayuda a encontrar y descargar una cuantización adecuada para el dispositivo, tras lo cual puedes chatear con un modelo, ajustarlo o generar contenido multimedia mediante flujos de trabajo sin código. Se admiten modelos de imagen como FLUX y Qwen-Image y modelos de video como Wan y LTX, además de operaciones de edición locales como el inpainting y el aumento de resolución. Los agentes de programación, entre ellos Claude Code y Codex, se pueden dirigir a modelos locales con el comando unsloth start, y una API compatible con OpenAI da servicio a scripts y SDK existentes. Otras funciones incluyen la búsqueda web privada con un modo Deep Research, la ejecución de Bash y Python en un entorno aislado y el acceso remoto mediante un túnel de Cloudflare. ## Key features - **Chat local y centro de modelos**: Descarga un modelo en una cuantización que se ajusta a tu equipo y ejecuta las conversaciones en el propio dispositivo. - **Entrenamiento sin código**: Ajusta modelos abiertos mediante una interfaz de escritorio en lugar de scripts. - **Generación de imagen y video**: Crea y edita imágenes y produce clips de video en local con los modelos abiertos admitidos y adaptadores LoRA. - **Conexión de agentes**: Dirige Claude Code, Codex y agentes similares a un modelo local con un solo comando. - **API compatible con OpenAI**: Presenta los modelos locales tras una API conocida para que las apps y los SDK actuales puedan llamarlos. - **Búsqueda web y ejecución de código**: Añade búsqueda web dentro de la app, un modo de informes Deep Research y un entorno aislado para ejecutar Bash y Python. ## How Unsloth works 1. **Inicia Unsloth y carga un modelo**: Abre la app de escritorio y elige un modelo del centro de modelos. 2. **Abre la carpeta de tu proyecto**: Ve al directorio en el que debe trabajar el agente de programación. 3. **Ejecuta el comando de inicio**: Lanza el agente con unsloth start claude; los modelos se pueden cambiar después sin modificar la configuración del agente. ## Use cases - **Chat privado con un modelo local**: Mantén tus prompts y documentos en tu propio equipo. - **Fine-tuning de un modelo abierto**: Entrena un modelo con tus datos sin escribir un script de entrenamiento. - **Agentes de programación en tu propia GPU**: Ejecuta un agente de programación contra un modelo alojado en local dentro de la carpeta de un proyecto. - **Generación de imágenes sin conexión**: Produce y retoca imágenes sin un servicio en la nube. - **Comprobar una ejecución en remoto**: Abre un túnel y mira el progreso desde un teléfono u otro equipo. ## Things to know - **El procesamiento es local**: Los modelos se ejecutan en el hardware de quien los usa, así que la capacidad depende del dispositivo y de la cuantización elegida. - **Requisitos del sistema**: Los instaladores son un .dmg para Mac, un .exe para Windows 10 o posterior y un .deb para sistemas compatibles con Ubuntu. - **El acceso remoto usa un túnel**: Servir un modelo local o de Colab a otros dispositivos pasa por un túnel gratuito de Cloudflare mediante HTTPS. ## FAQs ### ¿Qué es Unsloth? Unsloth es un proyecto de código abierto que ofrece Unsloth Desktop, una app para ejecutar y entrenar modelos de IA en local. ### ¿Para qué se usa Unsloth? Unsloth se usa para chatear con modelos abiertos, ajustarlos y generar imágenes, video y audio en un equipo personal, y para conectar agentes de programación a esos modelos locales. ### ¿Unsloth es gratis? Sí. Unsloth describe su app de escritorio como gratuita y de código abierto. ### ¿Qué sistemas operativos admite Unsloth? Unsloth Desktop tiene descargas para Mac con Apple Silicon e Intel, Windows 10 y posterior, y distribuciones de Linux compatibles con Ubuntu. ### ¿Unsloth tiene una API? Sí. Unsloth expone una API compatible con OpenAI para que las aplicaciones, los scripts y los SDK existentes puedan usar modelos locales. ### ¿Unsloth puede funcionar con Claude Code o Codex? Sí. Tras cargar un modelo en Unsloth, un comando como unsloth start claude conecta el agente a ese modelo. ### ¿Qué modelos ejecuta Unsloth? Unsloth dice que admite casi todos los modelos abiertos y que incorpora rápidamente las novedades, y cita familias como Qwen, GLM y Gemma, además de FLUX para imágenes y Wan y LTX para video. --- Source: https://trendhub.net/es/ai-tools/unsloth-run-train-ai-models-locally (trendhub)