# Ultralytics > Plataforma de visión artificial de los creadores de YOLO para anotar datos, entrenar modelos en GPU en la nube y desplegarlos. Ultralytics es la empresa que desarrolla los modelos de visión artificial YOLO y una plataforma construida en torno a ellos. Ultralytics se usa para anotar imágenes y video, entrenar modelos YOLO en GPU en la nube y desplegar el resultado en endpoints alojados o exportarlo para dispositivos de borde. El trabajo se puede hacer en el navegador o con un SDK de Python. **Best for:** Desarrolladores y equipos de empresa que crean sistemas de detección de objetos, segmentación o estimación de pose y quieren etiquetar, entrenar y desplegar en un solo lugar. - Official site: https://www.ultralytics.com - Listed in: [Reconocimiento de imágenes y OCR](https://trendhub.net/es/ai-tools/category/image-recognition-ocr), [APIs para desarrolladores](https://trendhub.net/es/ai-tools/category/developer-api) - Last checked: 2026-10-09 (facts taken from ultralytics.com) - Source page: https://trendhub.net/es/ai-tools/ultralytics-yolo-computer-vision-platform ## Key facts - Platforms: Web, API - Pricing model: Freemium - Free plan: Yes - API: Yes - Made by: Ultralytics Inc. ## ¿Qué es Ultralytics? Ultralytics es la empresa responsable de la familia de modelos de visión YOLO y de una plataforma alojada que cubre el flujo de trabajo de visión artificial, desde las imágenes en bruto hasta un modelo en funcionamiento. En el navegador, los equipos etiquetan imágenes y video con cuadros, polígonos, máscaras, puntos clave y cuadros orientados, con la ayuda de una anotación basada en SAM que propone una máscara a partir de un clic. El entrenamiento se ejecuta en GPU de alquiler en la nube, con métricas en directo y comparación de experimentos lado a lado, y se puede manejar desde una interfaz sin código o desde el SDK de Python. Los modelos entrenados se sirven desde endpoints dedicados en decenas de regiones o se exportan a 22 formatos, entre ellos ONNX, TensorRT y CoreML, para hardware de borde, móvil y embebido. Los modelos realizan detección, segmentación, clasificación, estimación de pose y estimación de profundidad. La plataforma tiene un plan gratuito, un plan Pro y un plan Enterprise; las licencias del software se gestionan por separado. ## Key features - **Anotación inteligente**: Etiqueta imágenes y video en seis tipos de tareas, con SAM proponiendo máscaras y con revisión en equipo y control de versiones de los conjuntos de datos. - **Entrenamiento en la nube**: Lanza trabajos de entrenamiento con 26 configuraciones de GPU a elegir y muestra las métricas mientras se ejecuta. - **Compatibilidad con modelos YOLO**: Funciona de forma nativa con YOLOv5, YOLOv8, YOLO11 y YOLO26, en tamaños de nano a extragrande. - **Despliegue gestionado**: Sirve los modelos desde endpoints dedicados y configurables, con métricas de solicitudes y registros. - **Exportación de formatos**: Convierte un modelo entrenado a 22 formatos para destinos como NVIDIA Jetson, Raspberry Pi y teléfonos. - **SDK de Python**: Ofrece en código las mismas funciones de entrenamiento y despliegue para quienes prefieren scripts a la interfaz web. ## How Ultralytics works 1. **Anota**: Sube imágenes o video y etiquétalos con herramientas manuales o con sugerencias asistidas por SAM. 2. **Entrena**: Elige un modelo YOLO y una GPU, inicia el trabajo y observa las métricas. 3. **Despliega o exporta**: Publica el modelo en un endpoint de la región que elijas o expórtalo en el formato que necesite tu dispositivo. ## Use cases - **Detección de defectos en una línea de producción**: Entrena un detector con fotos etiquetadas de productos y úsalo para el control de calidad. - **Supervisión de estanterías y colas en tiendas**: Controla las existencias en las estanterías y cuenta las personas que esperan a partir de las imágenes de cámaras. - **Análisis con drones e imágenes aéreas**: Procesa imágenes aéreas para agricultura, vigilancia ambiental y cartografía. - **Percepción para robots**: Da a una máquina autónoma seguimiento de objetos e indicaciones de navegación a partir de sus cámaras. - **Seguimiento deportivo**: Sigue a los jugadores y el balón para generar analíticas de rendimiento. ## Things to know - **Dos vías de licencia**: Los planes Free y Pro figuran con licencia AGPL 3.0, mientras que el uso comercial sin obligaciones de código abierto requiere la Enterprise License. - **Los planes de la plataforma y las licencias van por separado**: La página de precios indica que las cuotas de los planes de la plataforma alojada no incluyen la licencia del software. - **El tiempo de GPU se factura por hora**: El entrenamiento en la nube consume créditos según tarifas de GPU por hora, y los planes incluyen una cantidad de créditos. ## FAQs ### ¿Qué es Ultralytics? Ultralytics es el desarrollador de los modelos de visión YOLO y de una plataforma para anotar conjuntos de datos, entrenar esos modelos en GPU en la nube y desplegarlos. ### ¿Para qué sirve Ultralytics? Ultralytics sirve para crear aplicaciones de visión artificial como inspección visual, detección de objetos, análisis de imágenes médicas y seguimiento de inventario. ### ¿Ultralytics es gratis? Sí, hay un plan gratuito. Ultralytics indica que incluye anotación, entrenamiento de modelos y despliegue dentro de unos límites, mientras que los planes Pro y Enterprise amplían esos límites. ### ¿Qué versiones de YOLO admite Ultralytics? La plataforma Ultralytics admite YOLOv5, YOLOv8, YOLO11 y YOLO26, y el sitio anuncia YOLO27 como próxima incorporación. ### ¿Dónde se pueden desplegar los modelos de Ultralytics? Los modelos de Ultralytics se pueden desplegar en endpoints alojados en más de 40 regiones o exportar para dispositivos de borde, teléfonos móviles y sistemas embebidos. ### ¿Ultralytics tiene API o SDK? Sí. Ultralytics ofrece un SDK de Python y endpoints de inferencia alojados, además de su interfaz web sin código. ### ¿Ultralytics ofrece licencias para empresas? Sí. Ultralytics tiene una Enterprise License que elimina los requisitos de código abierto e incluye soporte dedicado, SLA a medida y opciones locales. --- Source: https://trendhub.net/es/ai-tools/ultralytics-yolo-computer-vision-platform (trendhub)