# Neural Analog > Estudio de audio en línea para restaurar, separar stems y masterizar música, incluidas las pistas creadas con generadores de IA. Neural Analog es un estudio de audio que funciona en el navegador y mejora la calidad de música y grabaciones. Neural Analog importa un archivo o un enlace de plataformas de música con IA como Suno, y después recupera frecuencias perdidas, elimina ruido, separa stems, masteriza la pista al volumen de streaming y puede transcribir partes a MIDI. Los usuarios gratuitos reciben una pequeña cuota mensual de minutos de procesamiento. **Best for:** Músicos y productores que quieren limpiar, separar y masterizar pistas, sobre todo canciones exportadas de generadores de música con IA. - Official site: https://neuralanalog.com - Listed in: [Edición y mejora de audio](https://trendhub.net/es/ai-tools/category/audio-editing) - Last checked: 2026-10-09 (facts taken from neuralanalog.com) - Source page: https://trendhub.net/es/ai-tools/neural-analog-ai-audio-restoration-mastering ## Key facts - Platforms: Web, Plugin, API, MCP - Pricing model: Freemium - Free plan: Yes - API: Yes - Made by: Neural Analog ## ¿Qué es Neural Analog? Neural Analog es un estudio de audio en línea para restaurar, separar y masterizar música. Las pistas entran en el estudio como archivos subidos o como enlaces de servicios de música con IA como Suno y Mureka; al importarlas, obtiene los metadatos y la portada, mide el volumen en LUFS y dibuja un espectrograma. Las herramientas de restauración atacan los artefactos de compresión, el ruido de fondo y el sonido apagado, y exportan el resultado en WAV. El separador de stems ofrece ajustes predefinidos estándar y una separación basada en prompts, en la que describes con palabras el sonido que quieres aislar. El masterizado aplica una cadena de efectos orientada al volumen de streaming, con una opción Match EQ que toma prestado el equilibrio tonal de una referencia. Los stems pueden transcribirse a MIDI polifónico, y listas de reproducción enteras pueden procesarse de una vez. El sitio también incluye una descarga de VST, documentación de la API y una entrada de MCP. ## Key features - **Restauración de audio**: Reduce los artefactos de compresión, el ruido y los agudos apagados de una grabación y entrega un archivo WAV. - **Separación de stems con prompts**: Separa una canción en stems con ajustes predefinidos o con una descripción en texto del instrumento o sonido que quieres aislar. - **Masterizado automático**: Ajusta el volumen, la dinámica y la sonoridad hacia un objetivo de streaming medido en LUFS, con Match EQ opcional. - **De stem a MIDI**: Transcribe stems de instrumentos individuales a MIDI polifónico editable. - **Importación por enlace y por archivo**: Acepta enlaces de Suno y Mureka, además de archivos subidos en formatos como MP3, WAV, FLAC, AAC, OGG y M4A. - **Procesamiento por lotes**: Importa listas de reproducción completas o muchos archivos a la vez, y luego los restaura, masteriza y descarga como lote. ## How Neural Analog works 1. **Importa una pista**: Pega un enlace de una plataforma de música con IA compatible o sube uno o varios archivos de audio. 2. **Sepárala en stems**: Usa el separador de stems si alguna parte necesita atención individual. 3. **Restaura y equilibra**: Aplica la restauración a los stems que la necesiten y ajusta después la ecualización y el volumen para que suenen bien juntos. 4. **Masteriza la mezcla**: Aplica el masterizado a la mezcla completa como último paso y descarga el resultado. ## Use cases - **Pulir canciones generadas con IA**: Mejora la calidad y masteriza pistas exportadas de un generador de música con IA antes de publicarlas. - **Rescatar grabaciones antiguas**: Mejora MP3 de baja tasa de bits o audio de CD mal extraído. - **Limpiar grabaciones en directo**: Quita el ruido del público o la reverberación de la grabación de un concierto. - **Remezclas y sampleo**: Extrae voces, batería o un solo instrumento de una mezcla para reelaborarlo. - **Preparar álbumes y catálogos**: Pasa un lanzamiento completo o una biblioteca entera por la misma cadena de restauración y masterizado. ## Things to know - **El uso se mide en minutos**: El procesamiento consume una cuota mensual de minutos, y los trabajos por lotes, las pistas largas o los modelos más exigentes la agotan antes. - **Los derechos siguen siendo del usuario**: El sitio dice que el procesamiento no transfiere la propiedad y que los usuarios deben tener los derechos de los enlaces, grabaciones y muestras que importan. - **El masterizado actúa sobre la mezcla completa**: El paso de masterizado se aplica a una pista completa, así que conviene terminar y mezclar antes las ediciones de los stems. ## FAQs ### ¿Qué es Neural Analog? Neural Analog es un estudio de audio en línea que restaura grabaciones, separa canciones en stems, masteriza pistas y convierte stems a MIDI. ### ¿Para qué sirve Neural Analog? Neural Analog sirve para mejorar la calidad de sonido de música, canciones generadas con IA, podcast y grabaciones antiguas o en directo antes de publicarlas o reutilizarlas. ### ¿Neural Analog es gratis? En parte. Neural Analog permite probar cada función con una muestra sin coste y da a los usuarios gratuitos una pequeña cantidad mensual de minutos de procesamiento; los trabajos más grandes requieren un plan de pago o minutos adicionales. ### ¿Soy el propietario de las pistas procesadas con Neural Analog? Sí, si eras propietario del material de partida. Neural Analog afirma que el procesamiento no transfiere la propiedad y que sigues siendo responsable de tener los derechos de lo que importas. ### ¿Qué formatos de archivo acepta Neural Analog? Neural Analog incluye entre las subidas admitidas archivos MP3, WAV, AIFF, FLAC, AAC, OGG, OPUS, M4A, MP4, WEBM, WMA, ALAC, AMR y MIDI. ### ¿Se puede usar Neural Analog con música que no es de IA? Sí. Neural Analog afirma que funciona con exportaciones de DAW, samples, notas de voz, audio de podcast, llamadas telefónicas y grabaciones en directo, además de pistas de IA. ### ¿En qué orden debo usar las herramientas de Neural Analog? Neural Analog recomienda separar primero los stems si hay partes que corregir, restaurarlos, equilibrarlos con la ecualización y el volumen, y masterizar la mezcla final en último lugar. --- Source: https://trendhub.net/es/ai-tools/neural-analog-ai-audio-restoration-mastering (trendhub)